app.module.ts app的根模块,一些插件的引用需要在这里声明,告诉APP如何组装应用: app.componet.ts app的根组件,主要用来APP启动时和启动后的操作;…

本文只分析核心的部分代码,并且在这部分代码有删减,但是不影响代码的正常运行. 目录 * 用闭包封装Zepto * 开始处理细节 * 正式处理数据(获取选择器选择的DOM) * 正式处理数据(添加DOM到当前实例) * 在实例的原型链上添加方法 * 支持插件扩展 * 验收 用闭包封装Zepto // 对全局暴露Zepto变量 var Zepto = (function() { // 定义$变量,并将具体细节交给zepto.init处理 $ = function(selector, context)…

今年春节微信抢红包,我想各位都还记得.最近很多商家也在使用公众号给粉丝发红包,做营销活动.吸粉活动或者是反馈老用户等. 我们作为第3方开发者,就义不容辞的来给这些商家服务了.首先我们得会使用程序来写抢红包. 红包使用说明及规则,请仔细阅读 (1)必须是认证过的服务号,开通了微信支付功能:在商家后台充足够多的钱来发红包. (2)发送频率规则◆ 每分钟发送红包数量不得超过1800个:◆ 北京时间0:00-8:00不触发红包赠送:(如果以上规则不满足您的需求,请发邮件至wxhongbao@tencen…

1. React,Flux简单介绍 学习React我们知道,React自带View和Controller库,因此,实现过程中不需要其他任何库,也可以独立开发应用.但是,随着应用程序规模的增大,其需要控制的state也会越来越多,为了统一控制,我们一般都会将所有的状态和控制逻辑都放在顶层组件中,这样就会导致,react顶层组件中体积庞大,并且数据和组件混合在一起,非常不方便管理. 在这种情况下Flux,就出现了,他提出了将应用程序,分为三部分:dispatcher, store,view.其中,d…

基本概念 首先,我针对的代码是Darwin Streaming Server 6.0.3未经任何改动的版本. Darwin Streaming Server从设计模式上看,采用了Reactor的并发服务器设计模式,如果对Reactor有一定的了解会有助于对Darwin Streaming Server核心代码的理解. Reactor模式是典型的事件触发模式,当有事件发生时则完成相应的Task,Task的完成是通过调用相应的handle来实现的,对于handle的调用是由有限个数的Thread来完…

无意中看到了dqzhangp的一篇博客,分析了DSS的核心架构,读完顿时感觉豁然开朗,茅塞顿开,写得非常的鞭辟入里,言简意赅,我想没有相当的功力是写不出这样的文章的,情不自禁转到自己空间来,生怕弄丢了. 基本概念   首先,我针对的代码是Darwin StreamingServer 6.0.3未经任何改动的版本. DarwinStreaming Server从设计模式上看,采用了Reactor的并发服务器设计模式,如果对Reactor有一定的了解会有助于对DarwinStreaming Serv…

1.在hello2中有两个.java源文件分别是GreetingServlet.Java和ResponseServlet.jva文件主要对以下核心代码做主要分析. String username = request.getParameter("username"); //获取表单数据 if (username != null && username.length() > 0) { RequestDispatcher dispatcher = //定义一个dispa…

场景 发布微服务的操作一般都是打完新代码的包,kill掉在跑的应用,替换新的包,启动. spring cloud 中使用eureka为注册中心,它是允许服务列表数据的延迟性的,就是说即使应用已经不在服务列表了,客户端在一段时间内依然会请求这个地址.那么就会出现请求正在发布的地址,而导致失败. 我们会优化服务列表的刷新时间,以提高服务列表信息的时效性.但是无论怎样,都无法避免有那么一段时间是数据不一致的. 所以我们想到一个办法就是重试机制,当a机子在重启时,同个集群的b是可以正常提供服务的,如果有…

原文地址:http://www.codeceo.com/article/java-thread-pool-kernal.html 前言 多线程编程中,为每个任务分配一个线程是不现实的,线程创建的开销和资源消耗都是很高的.线程池应运而生,成为我们管理线程的利器.Java 通过Executor接口,提供了一种标准的方法将任务的提交过程和执行过程解耦开来,并用Runnable表示任务. 下面,我们来分析一下 Java 线程池框架的实现ThreadPoolExecutor. 下面的分析基于JDK1.7…

前言 多线程编程中,为每个任务分配一个线程是不现实的,线程创建的开销和资源消耗都是很高的.线程池应运而生,成为我们管理线程的利器.Java 通过Executor接口,提供了一种标准的方法将任务的提交过程和执行过程解耦开来,并用Runnable表示任务. 下面,我们来分析一下 Java 线程池框架的实现ThreadPoolExecutor. 下面的分析基于JDK1.7 生命周期 ThreadPoolExecutor中,使用CAPACITY的高3位来表示运行状态,分别是: RUNNING:接收新任务…