1.2常用函数 本节目标:掌握在建立和操作神经网络过程中常用的函数 # 常用函数 import tensorflow as tf import numpy as np # 强制Tensor的数据类型转换 x1 = tf.constant([1,2,3],dtype = tf.float64) print(x1) x2 = tf.cast(x1,tf.int32) print(x2) # 计算张量中最小的元素 print(tf.reduce_min(x2)) # 计算张量中最大的元素 print(…

一.简单的神经网络实现过程 1.1张量的生成 # 创建一个张量 #tf.constant(张量内容,dtpye=数据类型(可选)) import tensorflow as tf import numpy as np a = tf.constant([1,5],dtype = tf.int64) print(a) print(a.shape) print(a.dtype) tf.Tensor([1 5], shape=(2,), dtype=int64) (2,) <dtype: 'int64'…

1.4神经网络实现鸢尾花分类 import tensorflow as tf from sklearn import datasets import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 数据的读入 x_data = datasets.load_iris().data # 读入特征 y_data = datasets.load_iris().target # 读入输出 print(x_data.shap…

1.5简单神经网络实现过程全览…

1.3鸢尾花数据读入 # 从sklearn包datasets读入数据 from sklearn import datasets from pandas import DataFrame import pandas as pd x_data = datasets.load_iris().data # 加载特征 y_data = datasets.load_iris().target # 加载标签 print('x_data from datasets:\n',x_data) print('y_da…

[转] PRML笔记 - 1.1介绍 模式识别的目标 自动从数据中发现潜在规律,以利用这些规律做后续操作,如数据分类等. 模型选择和参数调节 类似的一族规律通常可以以一种模型的形式为表达,选择合适模型的过程称为模型选择(Model Selection).模型选择的目的只是选择模型的形式,而模型的参数是未定的. 从数据中获得具体规律的过程称为训练或学习,训练的过程就是根据数据来对选定的模型进行参数调节(Parameter Estimation)的过程,此过程中使用的数据为训练数据集(Trainin…

第一章:Java语言开发环境搭建 第二章:常量.变量和数据类型 第三章:数据类型转换.运算符和方法入门 1.Java虚拟机——JVM JVM(Java Virtual Machine ):Java虚拟机,简称JVM,是运行所有Java程序的假想计算机,是Java程序的 运行环境,是Java 具吸引力的特性之一.我们编写的Java代码,都运行在 JVM 之上. 跨平台:任何软件的运行,都必须要运行在操作系统之上,而我们用Java编写的软件可以运行在任何的操作系 统上,这个特性称为Java语言的跨平…

本文章B站有对应视频 (本文图片.部分文字引用c primer plus) 什么是C语言 顾名思义,c语言是一门语言,但是和我们所讲的话不同,它是一门编程语言,是为了让机器可以听懂人的意思所以编写的一门语言.c语言的诞生也很有趣(引用) 1972年,贝尔实验室的丹尼斯·里奇(Dennis Ritch)和肯·汤普逊(Ken Thompson)在开发UNIX操作系统时设计了C语言.然而,C语言不完全是里 奇突发奇想而来,他是在B语言(汤普逊发明)的基础上进行设计.至于 B 语言的起源,那是另一个故事…

第一章 JAVA入门 一.基础常识 1.软件开发 什么是软件? 软件:一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合 系统软件:DOS,Windows,Linux 应用软件:扫雷.QQ.迅雷 什么是开发? 制作软件 2.人机交互方式 软件的出现实现了人与计算机之间的更好的交互. 交互方式: 图形化界面(Craphical User Interface GUI)简单直观,使用者易于接受,容易上手操作 命令行方式(Command Linc Interface CLI)需要有一个控制台,输入制定的指令…

第一章      .NET体系结构 本章内容: 编译和运行面向.NET的代码 Microsoft中间语言(Microsoft Intermediate Language,MSIL或简称IL)的优点 值类型和引用类型 数据类型化 理解错误处理和特性 程序集..NET基类和名称空间 整本书都讲强调,c#语言不能孤立地使用而必须和.NET Framework一起考虑.C#编译器专门用于.NET,这表示用c#编写的所有代码总是在.NET Framewok 中运行.对于c#语言来说,可以得出两个重要的结论…