目录 掌握numpy(一) 掌握numpy(二) 掌握numpy(三) 掌握numpy(四) 数组的reshape 顾名思义,就是对数组的形状进行改变,比如行变成列,一行变多行等. in place 通过使用ndarray的shape属性能够轻松的改变数组的形状,需要保证的是前后变换的size大小一样 g = np.arange(24)#生成24个数字 print(g) >>print"Rank:", g.ndim [ 0 1 2 ..., 21 22 23] Rank:…

1.集合操作 包含去重,交,并,差集操作 2.排序.搜索和计数 sort,where,argmin,argmax,count_nonzero,argwhere 3.线性代数 np.linalg库,包含 svd,qr,cholesky,eig(特征值和特征向量),inv(逆矩阵),slove(解矩阵方程),lstsq(求解最小二乘),dot(点积),inner(内集),outer(外集),matmul(向量乘积) 4.输入和输出 文件操作,load,save,loadz,savez_compres…

python创建二维 list 的方法是在 list 里存放 list : l = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]] numpy可以直接创建一个二维的数组: import numpy as np l = np.array([ [1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12], [13,14,15,16] ]) numpy二维数组获取某个值: [a, b] :  a 表示行索引, b 表示列索引,就是获取第 a 行…

一.numpy二维数组 1.声明 import numpy as np #每一个[]代表一行 ridership = np.array([ [ 0, 0, 2, 5, 0], [1478, 3877, 3674, 2328, 2539], [1613, 4088, 3991, 6461, 2691], [1560, 3392, 3826, 4787, 2613], [1608, 4802, 3932, 4477, 2705], [1576, 3933, 3909, 4979, 2685], […

NumPy是一款用于科学计算的python包,强大之处在于矩阵的运算以及包含丰富的线性代数运算的支持.本文将对numpy一些常用的用法进行讲解,一来是对自己的知识进行梳理,二来作为一份备忘录供以后查阅. 创建数组 首先我们要先引入numpy,常用的引入方法为 import numpy as np np.zeros 该方法能够创建一个全为0的数组 >>np.zeros(5) array([ 0., 0., 0., 0., 0.]) 上面是创建一个1维的数组,创建一个多维的数组也很简单,eg下面是…

统计功能 前面都是介绍numpy的一些特性,被称为数学运算神器怎么能少了统计功能呢 ndarray的方法 a = np.array([[-2.5, 3.1, 7], [10, 11, 12]]) >>print "mean =", a.mean() mean = 6.76666666667 上面mean没有指定参数,是将ndarray中得所有值相加,求得均值 >>a.mean(axis=1) #按行求均值 array([ 2.53, 11. ]) >>…

数组的累加(拼接) 在前面讲了使用切片方法能够对数组进行切分,使用copy对切片的数组进行复制,那么数组该如何拼接呢? a1 = np.full((2,3),1)#填充数组 a2 = np.full((3,3),2) a3 = np.full((2,3),3) >>a3 array([[ 3., 3., 3.], [ 3., 3., 3.]]) vstack 竖直方向拼接数组 a4 = np.vstack((a1,a2,a3)) #a1,a2,a3必须有相同的列数 >> a4 [[…

Python 并没有提供数组功能,虽然列表 (list) 可以完成基本的数组功能,但它并不是真正的数组,而且在数据量较大时,使用列表的速度就会慢的让人难受.为此,Numpy 提供了真正的数组功能,以及对数据快速处理的函数.Numpy 还是很多更高级的扩展库的依赖库,例如: Scipy,Matplotlib,Pandas等.此外,值得一提的是:Numpy 内置函数处理数据的速度是 C 语言级别的,因此编写程序时,应尽量使用内置函数,避免出现效率瓶颈的现象.一切计算源于数据,那么我们就来看一看Num…

定义输入 genfromtxt的唯一强制参数是数据的源.它可以是字符串,字符串列表或生成器.如果提供了单个字符串,则假定它是本地或远程文件或具有read方法的打开的类文件对象的名称,例如文件或StringIO.StringIO对象.如果提供了字符串列表或返回字符串的生成器,则每个字符串在文件中被视为一行.当传递远程文件的URL时,文件将自动下载到当前目录并打开. 识别的文件类型是文本文件和归档.目前,该函数识别gzip和bz2(bzip2)归档.归档的类型从文件的扩展名确定:如果文件名以'.gz…

在上一篇文章中,我们已经看到了如何通过numpy创建numpy中的数组,这里再重复一下: import numpy as np # 数组 a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] print("a:", a) # 矩阵 b = np.array(a) print("b:", b) 执行后输出为: a: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] b: [[1 2 3] [4 5 6]] 我们可以看到python中的数组和numpy中的数组在屏幕上输出的…