本文代码仓库:https://github.com/yu-linfeng/BlogRepositories/tree/master/repositories/sync 先来一道校招级并发编程笔试题 题目:利用5个线程并发执行,num数字累计计数到10000,并打印. /** * Description: * 利用5个线程并发执行,num数字累加计数到10000,并打印. * 2019-06-13 * Created with OKevin. */ public class Count { pri…

目录 前言 同步方法 类的成员方法 类的静态方法 同步代码块 总结 其他同步方法 参考资料 前言 相信不少同学在上完Java课后,对于线程同步部分的实战,都会感到不知其然. 比如上课做实验的时候,按着老师的实验指导书中的描述完成了多线程的同步操作,就感觉自己已经掌握这个知识点了,实际运用中再次手足无措,就像我一样. 这里提问一下:synchronized对方法修饰,在别处调用这个方法时,谁被锁定了呢?另外,在新建线程中使用synchronized(this){ }结构时,如: void meth…

使用环境:多线程java程序中. 作用:在多线程的环境下,控制synchronized代码段不被多个线程同时执行.synchronized既可以加在一段代码上,也可以加在方法上. 使用:synchronized锁住的是括号里的对象,而不是代码.对于非static的synchronized方法,锁的就是对象本身也就是this. 通过以下两个案例说明: //包含了synchronized 方法的类 public class SynchronizedMethod { public synchroniz…

刚学java的时候,仅仅知道synchronized一个线程锁.能够锁住代码,可是它真的能像我想的那样,能够锁住代码吗? 在讨论之前先看一下项目中常见关于synchronized的使用方法: public synchronized void syncCurrentObject() { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"..start.."+"-----"+System.currentTimeMi…

synchronized锁住的是括号里面的对象,而不是代码. 对于非static的synchronized方法,锁的就是对象本身,也就是this.…

原因 在多线程的时候,为了保证数据安全,必须在修改数据时使用线程同步,java中的synchronized用来实现线程同步.线程列队. 学完多线程基础的我,写一个多线程交替输出1,2,3,4,5...,一个线程负责输出偶数,一个线程负责输出奇数,由于这个数是整数,在java中int又是基本数据类型,基本数据类型并不是共享的,也就是基础数据类型是在栈中申明,java提供了一个Integer包装类,使用的时候发现根本锁不住这个对象. 回忆之前对Integer的知识:为了提高程序效率,Integer在…

如果在子关键字代码块中调用了sleep,是否会保留有所的锁?…

synchronized用在方法上锁住的是什么? 锁住的是当前对象的当前方法,会使得其他线程访问该对象的synchronized方法或者代码块阻塞,但并不会阻塞非synchronized方法. 脏读 一个常见的概念.在多线程中,难免会出现在多个线程中对同一个对象的实例变量或者全局静态变量进行并发访问的情况,如果不做正确的同步处理,那么产生的后果就是"脏读",也就是取到的数据其实是被更改过的.注意这里 局部变量是不存在脏读的情况 public class ThreadDomain13 {…

Java 15 废弃偏向锁 JDK 15已经在2020年9月15日发布,详情见 JDK 15 官方计划.其中有一项更新是废弃偏向锁,官方的详细说明在:JEP 374: Disable and Deprecate Biased Locking. 具体的说明见:JDK 15已发布,你所要知道的都在这里! 当时为什么要引入偏向锁? 偏向锁是 HotSpot 虚拟机使用的一项优化技术,能够减少无竞争锁定时的开销.偏向锁的目的是假定 monitor 一直由某个特定线程持有,直到另一个线程尝试获取它,这样就…

分布式锁 分布式锁就以zookeeper为例,zookeeper是一个分布式系统的协调器,我们将其理解为一个文件系统,可以在zookeeper服务器中创建或删除文件夹或文件.设D为一个数据系统,不具备事务能力,在并发状态下可能出现对单个数据同时读写.客户端A,B是数据系统D提供的客户端,能够对其读写. 几个关键角色已经登场,D是一个不提供事务行为的数据系统,其存放的数据可被读写,在单客户端条件下可以保证数据的可靠,但是在两个客户端可能并发请求时就变得不可靠,A写的数据可能被B覆盖,B读的数据可能…