原创作品,转载请标明:http://blog.csdn.net/Xiejingfa/article/details/51111230 今天为大家带来Redis中zipmap数据结构的分析,该结构定义在zipmap.h和zipmap.c文件里.我把zipmap称作"压缩字典"(不知道这样称呼正不对)是因为zipmap利用字符串实现了一个简单的hash_table结构,又通过固定的字节表示节省空间. zipmap和前面介绍的ziplist结构十分相似,我们能够对照地进行学习: Redis中…
Python提供了4个内置数据结构(内置指可以直接使用,无需先导入),可以保存任何对象集合,分别是列表.元组.字典和集合. 一.列表有序的可变对象集合. 1.列表的创建例子 list1 = []list2 = list() list3 = ['hello', 123] list4 = [[1,2],['a','b']] 2.列表常用方法 L.index(v [, begin[, end]]) 返回对应元素的索引下标, begin为开始索引,end为结束索引,当 value 不存在时触发Value…
算法与内置数据结构 常用算法和数据结构 sorted dict/list/set/tuple 分析时间/空间复杂度 实现常见数据结构和算法 数据结构/算法 语言内置 内置库 线性结构 list(列表)/tuple(元祖) array(数组,不常用)/collection.namedtuple 链式结构 collections.deque(双端队列) 字典结构 dict(字典) collections.Counter(计数器)/OrderedDict(有序字典) 集合结构 set(集合)/froz…
Python内置数据结构 五.集合(set) python 还提供了另外一种数据类型:set. set用于包含一组无序的不重复对象.所以set中的元素有点像dict的key.这是set与 list的最大区别 set基本应用有元素测试.去除list.tuple中的重复元素. set也支持一些数学操作,像:并集(union).交集(intersection).差集(difference).对称差集(symmetric difference). set集合创建方式一般有 2 种:字面量方式和把list…
Python 内置的数据结构 ​ 到目前为止,我们如果想保存一些数据,只能通过变量.但是如果遇到较多的数据要保存,这个时候时候用变量就变的不太现实. ​ 我们需要能够保存大量数据的类似变量的东东,这种东东就是数据结构(Data Structures). ​ 数据结构,它们只是一种结构,能够将一些数据聚合在一起的结构.换句话说,它们是用来存储一系列相关数据的集合. ​ python 提供了 4 种内置数据结构:List(列表).Tuple(元组).Dictionary(字典).Set(集合) ​…
Python内置数据结构一共有6类: 数字 字符串 列表 元组 字典 文件 一.数字 数字类型就没什么好说的了,大家自行理解 二.字符串 1.字符串的特性(重要): 序列化特性:字符串具有一个很重要的特性那就是字符串具有序列化. 不可变特性:字符串第二个特性就是不可变化. 这两个特点用一句话概括就是:一旦将字符串赋值后这个值就固定了,并且它的每个字符是有顺序的,它的顺序不能变化,本身就不可再被修改. 那就没办法变化了么?也不是绝对,既然他自身不可变化,那么我们就用'+'的方式把它赋值给另外一个变…
Redis 对象系统 1. 介绍 redis中基于双端链表.简单动态字符串(sds).字典.跳跃表.整数集合.压缩列表.高速列表等等数据结构实现了一个对象系统,而且实现了5种不同的对象,每种对象都使用了至少一种前面的数据结构,优化对象在不同场合下的使用效率. 双端链表源代码剖析和凝视 简单动态字符串(SDS)源代码剖析和凝视 字典结构源代码剖析和凝视 跳跃表源代码剖析和凝视 整数集合源代码剖析和凝视 压缩列表源代码剖析和凝视 高速列表源代码剖析和凝视 2. 对象的系统的实现 redis 3.2版…
对于每种编程语言一般都会规定一些容器来保存某些数据,就像java的集合和数组一样python也同样有这样的结构 而对于python他有四个这样的内置容器来存储数据,他们都是python语言的一部分可以直接使用而无需额外的导入 一.列表(list) 列表一种跟java和c中的数据很像的一种数据结构,他都是保存一系列相似,且有序元素的集合,不过不同的是列表中的元素可以不是同一种数据类型,且列表的长度是可变的 可以动态的增加可减少这一点则有点像java中的stringBuilder对象,列表中有一点值…
原创作品,转载请标明:http://blog.csdn.net/Xiejingfa/article/details/51018337 今天我们来讲讲Redis中的哈希表. 哈希表在C++中相应的是map数据结构.但在Redis中称作dict(字典).Redis仅仅是用了几个简单的结构体和几种常见的哈希算法就实现了一个简单的相似高级语言中的map结构.以下我们来详细分析一下dict的实现. 在学习数据结构的时候.我们接触过一种称作"散列表"的结构,能够依据关键字而直接訪问记录. 说的详细…
前面一系列的博客分析了Redis的基本数据结构,有动态字符串sds.双端链表sdlist.字典dict.跳跃表skiplist.整数集合intset和压缩列表ziplist等,这些数据结构对于用户来说是不可见的. Redis在这些数据结构的基础上构建了对用户可见的五种类型,各自是string.hash.list.set和zset,为了更方便的使用这五种数据类型,Redis定义了RedisObject结构体来表示它们. 今天,我们就一起来看看RedisObject是怎样构建的.(假设底层结构不熟悉…