1.在test数据库下创建表格 hive> create table vod_record_all( > watch_time date, > device_id string, > program_id string, > program_name string,program_type string, > watch_duration bigint, > program_ProviderName string) > ROW FORMAT DELIMITE…

Hive中将文件加载到数据库表失败解决办法(hive创建表失败) 遇到的问题: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:Got exception: java.net.ConnectException Call From dblab-VirtualBox/127.0.1.1 to localhost:9000 failed o…

之前的EF Code First系列讲了那么多如何配置实体和数据库表的关系,显然配置只是辅助,使用EF操作数据库才是每天开发中都需要用的,这个系列讲讲如何使用EF操作数据库.老版本的EF主要是通过ObjectContext来操作数据库的,一看是Object打头的,自然相当庞大,方法也比较多.到了经典的4.1版本,EF小组推出了一些更简单好用的API,就是DbContext,它包括更常用的方法.看看EF小组是怎么说的,原话:The Entity Framework 4.1 release also…

需求:由于我们用的阿里云Hbase,按存储收费,现在需要把kafka的数据直接同步到自己搭建的hadoop集群上,(kafka和hadoop集群在同一个局域网),然后对接到hive表中去,表按每天做分区 一.首先查看kafka最小偏移量(offset) /usr/local/kafka/bin/kafka-run- -topic test --time - (--time -1为查看kafka最大偏移量) test:: test:: test:: 显示三个partition最小offset都为0…

这个存储过程自动创建表并从文件加载数据. 有一点需要说明的是Excel 12.0驱动是兼容了Excel 97-2003和Excel 2007两者格式的Excel文件. CREATE PROCEDURE [dbo].[LoadDataFromFileIntoXXXXDB] ), --Ex. D:\test.xls ), --Ex. Sheet1 ), --Ex. Excel @TargetTableSchema SYSNAME, --Ex. dbo @TargetTableName SYSNAME…

原文:http://blog.javachen.com/2014/06/09/hive-data-manipulation-language.html 关于 Hive DML 语法,你可以参考 apache 官方文档的说明:Hive Data Manipulation Language. apache的hive版本现在应该是 0.13.0,而我使用的 hadoop 版本是 CDH5.0.1,其对应的 hive 版本是 0.12.0.故只能参考apache官方文档来看 cdh5.0.1 实现了哪些…

要使用Replicat建立目标数据,可以使用初始加载Extract从源表中提取源记录,并将它们以规范格式写入提取文件.从该文件中,初始加载Replicat使用数据库接口加载数据.在加载过程中,更改同步组提取并复制增量更改,然后与加载结果进行协调. 在加载过程中,记录每次一个记录地应用于目标数据库,因此该方法比其他任何初始加载方法都要慢很多.该方法允许在源系统或目标系统上完成数据转换. 将数据从文件加载到Replicat 确保您已满足初始加载的先决条件中的要求. 在源系统和目标系统上,运行GGSC…

两种方式加载hbase中的表到hive中,一是hive创建外部表关联hbase表数据,二是hive创建普通表将hbase的数据加载到本地 1. 创建外部表 hbase中已经有了一个test表,内容如下 hbase(main):012:0* scan 'test' ROW COLUMN+CELL 001 column=info:age, timestamp=1526563694645, value=18 001 column=info:name, timestamp=1526563629119,…

<Python机器学习手册--从数据预处理到深度学习> 这本书类似于工具书或者字典,对于python具体代码的调用和使用场景写的很清楚,感觉虽然是工具书,但是对照着做一遍应该可以对机器学习中python常用的这些库有更深入的理解,在应用中也能更为熟练. 02-加载数据 包括: 加载样本数据集 创建仿真数据集 加载CSV文件 加载Excel文件 加载json文件 查询SQL数据库 其中1.2部分内容主要是sklearn库中datasets的基本应用,在02-加载数据:加载数据集进行详细叙述. 3…

/*** * name:加载表格或表单数据[通用] * name:load-table-or-form-data-common.js * * author:zengtai * date:2017-07-19 1501 * notice:原生javascript;兼容所有浏览器版本 */ /* * * 加载指定行的表格数据 * @param tableId:表格ID (指定数据类型:string) * @param lineNumber:所在的表格行号 (指定数据类型:number) * @ret…