1.group by A,B,C的分组顺序与汇总: group by A,B,C的分组顺序与order by A,B,C的排序一样.即先按A,如果A一样,则再按B,以此类推. 而数据将在最后指定的分组上汇总.…

SQL中Group By的使用   1.概述 2.原始表 3.简单Group By 4.Group By 和 Order By 5.Group By中Select指定的字段限制 6.Group By All 7.Group By与聚合函数 8.Having与Where的区别 9.Compute 和 Compute By 1.概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理…

SQL中Group By 的常见使用方法  转载源:http://www.cnblogs.com/wang-meng/p/5373057.html 前言今天逛java吧看到了一个面试题, 于是有了今天这个文章, 回顾下Group By的用法. 题目如下:Select name from table group by name having count(*) = 10; 解释: 根据(by)一定的规则进行分组(Group) 所以就是根据题中的name进行分组, 然后把name相同的数量为10的记录…

sql中group by用来干嘛的 一.总结 一句话总结: 1.group by用来分类汇总的,by后面接要分的类 2.group by既然是分类汇总,那就要和聚合函数结合使用,因为要汇总啊 3.having和where一样都是筛选条件的,where分组前筛选,having是分组后筛选 4.compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据(如例10中max.min和avg),返回结果由select列表和compute统计结果组成 二.sql中group by 1.概述 “Group…

--sql中的group by 用法解析:-- Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”.--它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理.--注意:group by 是先排序后分组:--举例子说明:如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表:每个部门有多少人 就要用到分组的技术select DepartmentID as '部门名称',COUNT(*) a…

某图书馆收藏有书籍具有不同的出版年份,管理员需要做一下统计工作: (1)每一年书籍的数目,如: 2000年有10本书, 2001年有5本书... (2)每一种书籍的数目,如: 西游记有10本, 三国演义有5本... (3)每一种书不同年份对应的数目, 如2本西游记在2000出版的,8本在2008年出版... (4)每一年不同种类书籍的数目,如2000年出版的西游记有2本,三国演义有5本... (5)某一种书不同年份对应的数目(与(3)的区别在于,(3)需要统计所有的书籍,(5)是统计指定的某一种…

如下图中,SQL中需要对group by的结果使用having进行过滤,不能使用select中定义的别名,需要使用查询字段的原始名.否则会报错,列明未定义. 下图未错误演示: 修改后,正确的SQL语句:…

1.概述 2.原始表 3.简单Group By 4.Group By 和 Order By 5.Group By中Select指定的字段限制 6.Group By All 7.Group By与聚合函数 8.Having与Where的区别 9.Compute 和 Compute By 1.概述 "Group By"从字面意义上理解就是根据"By"指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个"数据集"划分成若干个"小区域",然…

1.概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理. 2.原始表 3.简单Group By 示例1 select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别 返回结果如下表,实际上就是分类汇总. 4.Group By 和 Order By 示例2 select 类别, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别…

前言今天逛java吧看到了一个面试题, 于是有了今天这个文章, 回顾下Group By的用法.题目如下:Select name from table group by name having count(*) = 10; 解释: 根据(by)一定的规则进行分组(Group) 所以就是根据题中的name进行分组, 然后把name相同的数量为10的记录都查找出来. 示例:表结构:执行结果: 如果再添加一条记录: wangmeng. 那么 就查询不到了. 只有 相同username count 为10…