为什么读此系列文章? 优化数学和计算理论帮助机器学习完成问题分类: 1)按照领域划分,比如计算机视觉,自然语言处理,统计分析预测形: 2)按照算法复杂划分,比如是否是NP-Hard问题,是否需要精确解: 3)按照方法分类,监督性学习问题,非监督性学习问题,半监督性学习模型,和有先验信息的交互学习模型: 4)按照研模型分类,比如基于代数线性表出理论.基理论的线性模型,基于决策树的树状非线性模型,基于Kernel理论的非线性模型,基于编码解码器的神经网络: 逐渐形成以数据为主轴,离线训练算法,在线推…