Elasticsearch默认在创建索引结束时得到5个分片及1个副本: 分片是有0-n个副本,“5个分片及1个副本”即“5个分片及5个相应分片副本”:共10个Lucene索引 副本数:指的是“单个分片的副本数” 分片的所有变动都会通知其所有副本,分片和副本可以置于不同的节点上 分片数与副本数: 更多分片是索引能传送到更多服务器:可以处理更多文件 更多分片相对于部署更少分片时存储在单个分片中的文件数更少,使得获取特定文档所需的资源量会减少 更多分片使得搜索索引时必须从更多分片中合并结果,使得查询的…

对于Lucene的索引过程,除了将词(Term)写入倒排表并最终写入Lucene的索引文件外,还包括分词(Analyzer)和合并段(merge segments)的过程,本次不包括这两部分,将在以后的文章中进行分析. Lucene的索引过程,很多的博客,文章都有介绍,推荐大家上网搜一篇文章:<Annotated Lucene>,好像中文名称叫<Lucene源码剖析>是很不错的. 想要真正了解Lucene索引文件过程,最好的办法是跟进代码调试,对着文章看代码,这样不但能够最详细准确…

Lucene的索引里面存了些什么,如何存放的,也即Lucene的索引文件格式,是读懂Lucene源代码的一把钥匙. 当我们真正进入到Lucene源代码之中的时候,我们会发现: Lucene的索引过程,就是按照全文检索的基本过程,将倒排表写成此文件格式的过程. Lucene的搜索过程,就是按照此文件格式将索引进去的信息读出来,然后计算每篇文档打分(score)的过程. 本文详细解读了Apache Lucene - Index File Formats(http://lucene.apache.or…

对于Lucene的索引过程,除了将词(Term)写入倒排表并最终写入Lucene的索引文件外,还包括分词(Analyzer)和合并段(merge segments)的过程,本次不包括这两部分,将在以后的文章中进行分析. Lucene的索引过程,很多的博客,文章都有介绍,推荐大家上网搜一篇文章:<Annotated Lucene>,好像中文名称叫<Lucene源码剖析>是很不错的. 想要真正了解Lucene索引文件过程,最好的办法是跟进代码调试,对着文章看代码,这样不但能够最详细准确…

 最近在做搜索,抽空看一下lucene,资料挺多的,不过大部分都是3.x了--在对着官方文档大概看一下. 优化后的lucene索引文件(4.9.0) 一.段文件 1.段文件:segments_5p和segments.gen. segments.gen保存当前段文件版本信息. segments.gen: GenHeader, Generation, Generation, Footer segments_N(segments_5p)保存最新的段的信息,包括段的个数,每个段的段名.文档数等信息. s…

对于Lucene的索引过程,除了将词(Term)写入倒排表并最终写入Lucene的索引文件外,还包括分词(Analyzer)和合并段(merge segments)的过程,本次不包括这两部分,将在以后的文章中进行分析. Lucene的索引过程,很多的博客,文章都有介绍,推荐大家上网搜一篇文章:<Annotated Lucene>,好像中文名称叫<Lucene源码剖析>是很不错的. 想要真正了解Lucene索引文件过程,最好的办法是跟进代码调试,对着文章看代码,这样不但能够最详细准确…

Lucene 数据建模 基本概念 文档(doc): 文档是 Lucene 索引和搜索的原子单元,文档是一个包含多个域的容器. 域(field): 域包含“真正的”被搜索的内容,每一个域都有一个标识名称,而“域值”则是实际被搜索的对象. 词元(term): 每个域的域值可能为一个复合字符串,通过分析器的各种处理,能将其分解为可以被搜索的词元.例如:"中国人China",其中包含的词元有:"中"."国"."人"."chi…

一.IndexWriter详解 问题1:索引创建过程完成什么事? 分词.存储到反向索引中 1. 回顾Lucene架构图: 介绍我们编写的应用程序要完成数据的收集,再将数据以document的形式用lucene的索引API创建索引.存储. 这里重点要强调应用代码负责做什么,lucene负责做什么. 2. Lucene索引创建API 图示 通过该图介绍lucene创建索引的核心API:Document.IndexWriter Lucene中要索引的文档.数据记录以document表示,应用程序通过I…

Lucene的索引里面存了些什么,如何存放的,也即Lucene的索引文件格式,是读懂Lucene源代码的一把钥匙. 当我们真正进入到Lucene源代码之中的时候,我们会发现: Lucene的索引过程,就是按照全文检索的基本过程,将倒排表写成此文件格式的过程. Lucene的搜索过程,就是按照此文件格式将索引进去的信息读出来,然后计算每篇文档打分(score)的过程. 本文详细解读了Apache Lucene - Index File Formats(http://lucene.apache.or…

数据架构:索引+文档+文档类型+映射 [索引 文档 文档类型 映射] 索引index 对逻辑数据的逻辑存储:关系型数据库表.MongoDB集合.CouchDb数据库索引 index <---shard<--- replica 索引:分片:副本=1:n:nm 文档document 相同字段必须有相同类型,一个字段可能多次出现在一个文档中 文档=文档类型+唯一标识符:在一个索引中,不同类型的文档可以有相同文档标识符 文档类型 一个博客应用程序可以保存文章和评论:一个索引对象可以通过文档类型存储不同…