MapReduce自定义InputFormat和OutputFormat案例 自定义InputFormat 合并小文件 需求 无论hdfs还是mapreduce,存放小文件会占用元数据信息,白白浪费内存,实践中,又难免面临处理大量小文件的场景 优化小文件的三种方式 1.在数据采集的时候,就将小文件或小批数据合成大文件再上传HDFS 2.在业务处理之前,在HDFS上使用mapreduce程序对小文件进行合并 3.在mapreduce处理时,可采用combineInputFormat提高效率 用代码…

一.自定义InputFormat InputFormat是输入流,在前面的例子中使用的是文件输入输出流FileInputFormat和FileOutputFormat,而FileInputFormat和FileOutputFormat它们默认使用的是继承它们的子类TextInputFormat和TextOutputFormat,以Text的方式去读取数据. 当我们遇到许多小文件,要将他们整理合成为一个文件SequenceFile(存储了多个小文件),且文件内的存储格式为:文件路径+文件内容,这时…

一.自定义InputFormat 需求:将多个小文件合并为SequenceFile(存储了多个小文件) 存储格式:文件路径+文件的内容 c:/a.txt I love Beijing c:/b.txt I love China inputFormat(自定义加上路径) 1.Mapper类 package com.css.inputformat; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apa…

1. 自定义inputFormat 1.1 需求 无论hdfs还是mapreduce,对于小文件都有损效率,实践中,又难免面临处理大量小文件的场景,此时,就需要有相应解决方案 1.2 分析 小文件的优化无非以下几种方式: 1. 在数据采集的时候,就将小文件或小批数据合成大文件再上传HDFS 2. 在业务处理之前,在HDFS上使用mapreduce程序对小文件进行合并 3. 在mapreduce处理时,可采用combineInputFormat提高效率 实现 本节实现的是上述第二种方式 程序的核心…

转自:http://www.cnblogs.com/xiaolong1032/p/4529534.html 一:自定义实现InputFormat *数据源来自于内存*1.InputFormat是用于处理各种数据源的,下面是实现InputFormat,数据源是来自于内存.*1.1 在程序的job.setInputFormatClass(MyselfmemoryInputFormat.class);*1.2 实现InputFormat,extends InputFormat< , >,实现其中的两…

Hadoop中的Map Reduce框架依赖InputFormat提供数据,依赖OutputFormat输出数据,每一个Map Reduce程序都离不开它们.Hadoop提供了一系列InputFormat和OutputFormat方便开发,本文介绍几种常用的: TextInputFormat 作为默认的文件输入格式,用于读取纯文本文件,文件被分为一系列以LF或者CR结束的行,key是每一行的位置偏移量,是LongWritable类型的,value是每一行的内容,为Text类型. KeyValue…

MapReduce默认的InputFormat是TextInputFormat,且key是偏移量,value是文本,自定义InputFormat需要实现FileInputFormat,并重写createRecorder方法,如果需要还可以重写isSplitable()来设置是否切片,重写了createRecordReader还需要自定义RecordReader,InputFormat规定了key,value是什么,而RecordReader则是具体的读取逻辑,下面的例子是合并小文件,最终输出的k…

commoncrawl 源码库是用于 Hadoop 的自定义 InputFormat 配送实现. Common Crawl 提供一个示例程序 BasicArcFileReaderSample.java (位于 org.commoncrawl.samples) 用来配置 InputFormat. commoncrawl / commoncrawl Watch414 Fork86 CommonCrawl Project Repository — More... http://www.commoncr…

小文件处理(自定义InputFormat) 1.需求分析 无论hdfs还是mapreduce,对于小文件都有损效率,实践中,又难免面临处理大量小文件的场景,此时,就需要有相应解决方案.将多个小文件合并成一个文件SequenceFile,SequenceFile里面存储着多个文件,存储的形式为文件路径+名称为key,文件内容为value. 2.数据准备 one.txt yongpeng weidong weinan sanfeng luozong xiaoming two.txt longlong…

1. 自定义inputFormat 1.1.需求: 无论hdfs还是mapreduce,对于小文件都有损效率,实践中,又难免面临处理大量小文件,此时就需要有相应解决方案; 1.2.分析: 小文件的优化无非以下几种方式: 1.在数据采集的时候,就将小文件或小批数据合成大文件再上传HDFS: 2.在业务处理之前,在HDFS上使用mapreduce程序对小文件进行合并: 3.在mapreduce处理时,可采用combineInputFormat提高效率: 当小文件足够,切片数量也会增多,那么可以使用c…