目录结果 main.go package main import ( "NetworkSort/pipeline" "fmt" "os" "bufio" ) func main() { const filename = "large.in" const n = 100000000 file, err := os.Create(filename) if err != nil { panic(err) } de…

转自:http://github.tiankonguse.com/blog/2014/12/03/sphinx-token-inverted-sort.html 外部排序 现在我们的背景是有16个已经排序的数据存在磁盘上.由于数据量很大,我们不能一次性全部读进来. 我们的目标是依次挑出最小的hit,然后交给索引引擎处理. sphinx 使用了 CSphHitQueue 这个数据结构. CSphHitQueue 你猜是什么? 队列? 恭喜你,猜错了.CSphHitQueue 是一个最小堆.且堆的最…

外部排序: 一.定义问题 外部排序指的是大文件的排序,即待排序的记录存储在外存储器上,待排序的文件无法一次装入内存,需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换,以达到排序 整个文件的目的.外部排序最常用的算法是多路归并排序,即将原文件分解成多个能够一次性装入内存的部分,分别把每一部分调入内存完成排序.然后,对已经排 序的子文件进行多路归并排序. 二.处理过程 (1)按可用内存的大小,把外存上含有n个记录的文件分成若干个长度为L的子文件,把这些子文件依次读入内存,并利用有效的内部排序方法对它们进行…

外部排序算法相关:主要用到归并排序,堆排序,桶排序,重点是先分成不同的块,然后从每个块中找到最小值写入磁盘,分析过程可以看看http://blog.csdn.net/jeason29/article/details/50474772 hash值算法 1.题目描述 给定a.b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a.b文件共同的url? 2.思考过程 (1)首先我们最常想到的方法是读取文件a,建立哈希表(为什么要建立hash表?因为方便后面的查找),然后再…

Go实现分布式外部排序 项目路径: https://github.com/Draymonders/go_external_sort 默认读入文件: small.in 默认输出文件:small.out 默认是划分为16个block进行单独的排序,然后两两归并排序…

先说一下,这个其实是我为实现PantaRay或者是类似Dreamworks的Out of Core点云GI的技术储备,为大规模点云光线跟踪所准备的第一步.在实际的应用中,int类型会被64bit的uint64_t所代替,代表空间中的一个hash键.所有的代码全部使用STL+boost实现了足够高层次的抽象,读者完全可以根据自己的需要改写. This is the first step to implement the PantaRay or the GI solution from Dreamw…

排序(Sort)是计算机程序设计中的一种重要操作,也是日常生活中经常遇到的问题.例如,字典中的单词是以字母的顺序排列,否则,使用起来非常困难.同样,存储在计算机中的数据的次序,对于处理这些数据的算法的速度和简便性而言,也具有非常深远的意义. 排序分为:外部排序 and 内部排序 这里我们讨论内部排序   冒泡排序法 冒泡排序法的基本思想是:对待排序记录关键字从后往前(逆序)进行多遍扫描,当发现相邻两个关键字的次序与排序要求的规则不符时,就将这两个记录进行交换.这样,关键字较小的记录将逐渐从后面向…

目录(?)[-] 概述 插入排序直接插入排序Straight Insertion Sort 插入排序希尔排序Shells Sort 选择排序简单选择排序Simple Selection Sort 选择排序堆排序Heap Sort 交换排序冒泡排序Bubble Sort 交换排序快速排序Quick Sort 归并排序Merge Sort 桶排序基数排序Radix Sort 总结   概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的…

面试题11.1:给定两个排序后的数组A和B,其中A的末端有足够的缓冲空间容纳B.编写一个方法,将B合并入A并排序. package cc150.sort_search; public class MergeTwoSortedArr { public static void main(String[] args) { // TODO 自动生成的方法存根 int[] a = {1,3,5,7,9,11,13,15,0,0,0,0,0,0,0,0}; int[] b = {0,2,4,6,8,10,1…

排序有内部排序和外部排序之分,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存.我们这里说的八大排序算法均为内部排序. 下图为排序算法体系结构图: 常见的分类算法还可以根据排序方式分为两大类:比较排序和非比较排序.本文中前七种算法都是比较排序,非比较排序有三种,分别为: 1)计数排序(Count Sort)(复杂度O(n+k)(其中k是待排序的n个数字中最大值),参见<计数排序-Counting Sort>) 2)基数排序(…

排序稳定:如果两个数相同,对他们进行的排序结果为他们的相对顺序不变.例如A={1,2,1,2,1}这里排序之后是A = {1,1,1,2,2} 稳定就是排序后第一个1就是排序前的第一个1,第二个1就是排序前第二个1,第三个1就是排序前的第三个1.同理2也是一样.不稳定就是他们的顺序与开始顺序不一致. 原地排序:指不申请多余的空间进行的排序,就是在原来的排序数据中比较和交换的排序.例如快速排序,堆排序等都是原地排序,合并排序,计数排序等不是原地排序.总体上说,排序算法有两种设计思路,一种是基于比较…

排序总结 根据<数据结构与算法分析——Java语言描述><INTRODUCTION TO JAVA PROGRAMMING>.维基及各技术博客知识点来总结的.  如果刚入门学习Java的同学,推荐看Y.Daniel.Liang的这本<INTRODUCTION TO JAVA PROGRAMMING>,建议看英文版的,作者是中国人,所以语句很容易理解的,而且简单,易懂.(有IPad直接下PDF高清版的,不会的单词可以随时查阅,还有助于学习英语) 一.    排序的基本概念…

概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们这里说说八大排序就是内部排序. 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序.堆排序或归并排序序. 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短: 1.插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到…

排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 常见的内部排序算法有:插入排序.希尔排序.选择排序.冒泡排序.归并排序.快速排序.堆排序.基数排序等. 本文将依次介绍上述八大排序算法. 算法一:插入排序 插入排序示意图 插入排序是一种最简单直观的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入. 算法步骤: 1)将第一待排序序列第一…

在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let‘s go~~~ 1.排序算法的基本概念的讲解 时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数. 空间复杂度:分析需要多少辅助的内存. 稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们相对的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的. 否则我们称这个排序算法是不稳定的…

在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let‘s go~~~ 1.排序算法的基本概念的讲解 时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数. 空间复杂度:分析需要多少辅助的内存. 稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们相对的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的. 否则我们称这个排序算法是不稳定的…

在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let‘s go~~~ 1.排序算法的基本概念的讲解 时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数. 空间复杂度:分析需要多少辅助的内存. 稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们相对的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的. 否则我们称这个排序算法是不稳定的…

在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let‘s go~~~ 1.排序算法的基本概念的讲解 时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数. 空间复杂度:分析需要多少辅助的内存. 稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们相对的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的. 否则我们称这个排序算法是不稳定的…

在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let‘s go~~~ 1.排序算法的基本概念的讲解 时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数. 空间复杂度:分析需要多少辅助的内存. 稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的. 否则我们称这个排序算法是不稳定的.…

在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let‘s go~~~ 1.排序算法的基本概念的讲解 时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数. 空间复杂度:分析需要多少辅助的内存. 稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的. 否则我们称这个排序算法是不稳定的.…

在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let‘s go~~~ 1.排序算法的基本概念的讲解 时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数. 空间复杂度:分析需要多少辅助的内存. 稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的. 否则我们称这个排序算法是不稳定的.…

在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let‘s go~~~ 1.排序算法的基本概念的讲解 时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数. 空间复杂度:分析需要多少辅助的内存. 稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的. 否则我们称这个排序算法是不稳定的.…

概述 看了几天的排序内容,现在和大家分享一些常见的排序方法. 啥是排序? 个人理解的排序:通过对数组中的值进行对比,交换位置最终得到一个有序的数组.排序分为内存排序和外部排序.本次分享排序方法都为内存排序. 啥是排序的稳定性? 假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序保持不变,即在原序列中,ri=rj,且ri在rj之前,而在排序后的序列中,ri仍在rj之前,则称这种排序算法是稳定的:否则称为不稳定的.  常见排序: 冒泡排序,选择排序,直接插入排序…

概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们这里说说八大排序就是内部排序. 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序.堆排序或归并排序序. 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短: 1.插入排序-直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到…

最近一个需求里面需要实IP升序排序,用了qsort,结果是内部排序,甚至感觉排序结果不可预测性,于是自己写了一个外部排序. 需求如下:一个指针里面有N条记录,每条记录包含:IP,偏移地址,保留位,均占4个字节,且这N条记录需要按照升序排序. 算法如下: ; i < m_nCount; i++ )//sort { DWORD dwPre = NULL;//pCurAddr.GetIP()+i DWORD dwNex = NULL; ] = {}; ] = {}; ; j >= i; j--) {…

排序是程序开发中一种非常常见的操作,对一组任意的数据元素(或记录)经过排序操作后,就可以把他们变成一组按关键字排序的有序队列. 对一个排序算法来说,一般从下面3个方面来衡量算法的优劣: 时间复杂度:它主要是分析关键字的比较次数和记录的移动次数. 空间复杂度:分析排序算法中需要多少辅助内存. 稳定性:若两个记录A和B的关键字值相等,但是排序后A,B的先后次序保持不变,则称这种排序算法是稳定的:反之,就是不稳定的. 就现有的排序算法来看,排序大致可分为内部排序和外部排序.如果整个排序过程不需要借助外…

排序算法有很多种,这里在复习和分析的基础上,做一个自己的总结: 首先要知道有哪些排序算法,google一下,有云C语言7大经典排序算法(也有8大).主要包括冒泡排序,快速排序,选择排序,插入排序,希尔排序,归并排序,堆排序,8大的还有基数排序.各有各的版本,代码写法也各不相同.所以这里以整理思路为先,代码只是作为自己的一个备份. 搞清楚的概念:稳定排序和不稳定排序,就看序列中两个值相等的数,排完序之后的相对位置是否改变,如果改变了就不稳定. 内部排序和外部排序,只用到内存即可完成排序的就叫内部排…

排序算法有着广泛的应用 典型的应用: 排序名称 排序MP3音乐文件 显示Google的网页排名的搜索结果 按标题顺序列出RSS订阅 排序之后下列问题就变得非常简单了 找出中位数(median) 找出统计数据中的异常值 数据库中的二分查找 在邮箱中找出重复的邮件 不是特别典型的应用: 数据压缩 计算机图形 计算生物 负载平衡 Java系统排序(System sorts) Arrays.sort(). 有不同的方法对应不同的基本类型 有一个实现Comparable接口的方法 有一个使用Compara…

排序是将一个数据元素(或记录)的任意序列,重新排列成一个按关键字有序的序列.排序根据涉及的存储器的不同分为内部排序和外部排序:内部排序是指待排序记录存放在内存进行的排序过程:外部排序是指待排序记录的数量很大,以致内存一次不能容纳全部记录,在排序过程中尚需对外存进行访问的排序过程.本文仅讨论内部排序. 1.直接插入排序 最简单的排序方法,基本操作是将一个记录插入到已排好序的有序表中,从而得到一个新的.记录数增1的有序表. 此处为了程序的通用,没有采取数组0位作为哨兵位的做法. C#实现: publ…

今天座右铭----每天的学习会让我们不断地进步! 往往面试中都会让我们用一种排序方法做一道排序题,下面我就罗列出快速排序.冒泡排序.插入排序.选择排序的java代码! 1.快速排序 public class Quick_sort { /**   * @param args   */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int arr1[]={1,0,-1,9,-100,90}; Q…