MXnet的设计结构是C++做后端运算,python.R等做前端来使用,这样既兼顾了效率,又让使用者方便了很多,完整的使用MXnet训练自己的数据集需要了解几个方面.今天我们先谈一谈Data iterators. MXnet中的data iterator和python中的迭代器是很相似的, 当其内置方法next被call的时候它每次返回一个 data batch.所谓databatch,就是神经网络的输入和label,一般是(n, c, h, w)的格式的图片输入和(n, h, w)或者标量式样…