原网址:https://data-flair.training/blogs/cnn-tensorflow-cifar-10/ by DataFlair Team · Published May 21, 2018 · Updated September 15, 2018 1.目标-TensorFlow CNN 卷积神经网络 在之前的TensorFlow教程中,我们讨论了使用TensorFlow进行手写识别.今天我们讲学习怎样使用TensorFlow创建一个卷积神经网络关于CIFAR 10的分类模型…

当我使用pycharm运行  (https://github.com/Joyce94/cnn-text-classification-pytorch )  pytorch程序的时候,在Linux服务器上会开启多个进程,占用服务器的大量的CPU,在windows10上运行此程序的时候,本机的CPU和内存会被吃光,是因为在train.py中有大量的数据训练处理,会开启多个进程,占用大量的CPU和进程. 本机window10 linux服务器开启了多个进程 Linux服务器占用大量CPU 在pytor…

程序员最值得关注的10个C开源项目 1. Webbench Webbench 是一个在 linux 下使用的非常简单的网站压测工具.它使用 fork ()模拟多个客户端同时访问我们设定的 URL,测试网站在压力下工作的性能,最多可以模拟 3 万个并发连接去测试网站的负载能力.Webbench 使用C语言编写, 代码实在太简洁,源码加起来不到 600 行. 下载链接:http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html 2. Tinyhttpd tinyht…

程序员从初级到中级10个秘诀 1.学习先进的搜索技术.手段和及策略 2.帮助别人 教别人始终是学习一切东西的最好方法之一.相对而言,由于你在开发领域还是个新手,认为自己没什么可教给人家的,这可以理解.但这毫无意义.记住,你所学到的一切都是你从别人或别处学到的:因此请尝试一下,成为另外一个人要请教的“别人”.每天尽量花一点时间试着回答TechRepublic上的问题,其他网站的亦可.读读其他会员的回答,你也可以学到很多东西. 3.有耐心,常练习 研究表明,要成为一名“专家”,需要花费10年,或者1…

原文:https://likewind.top/2019/02/01/Pytorch-dataprocess/ Pytorch系列: PyTorch系列(一) - PyTorch使用总览 PyTorch系列(二) - PyTorch数据读取 PyTorch系列(三) - PyTorch网络构建 PyTorch系列(四) - PyTorch网络设置 参考: PyTorch documentation PyTorch 码源 本文首先介绍了有关预处理包的源码,接着介绍了在数据处理中的具体应用: 其主要…

Step 1:数据加载和处理 一般使用深度学习框架会经过下面几个流程: 模型定义(包括损失函数的选择)——>数据处理和加载——>训练(可能包括训练过程可视化)——>测试 所以自己写代码的时候基本上按照这四大模块四步走就ok了. 本例步骤: A.Load and normalizing the CIFAR10 training and test datasets using torchvisionB.Define a Convolution Neural NetworkC.Define a…

Pytorch学习系列(一)至(四)均摘自<深度学习框架PyTorch入门与实践>陈云 目录: 1.程序的主要功能 2.文件组织架构 3. 关于`__init__.py` 4.数据处理 5.模型定义 6.工具函数 7.配置文件 8.main.py 9.使用 1.程序的主要功能: 模型定义    数据加载    训练和测试 2.文件组织架构: ```├── checkpoints/├── data/│   ├── __init__.py│   ├── dataset.py│   └── get_…

迁移学习的两个主要场景 微调CNN:使用预训练的网络来初始化自己的网络,而不是随机初始化,然后训练即可 将CNN看成固定的特征提取器:固定前面的层,重写最后的全连接层,只有这个新的层会被训练 下面修改预训练好的resnet18网络在私人数据集上进行训练来分类蚂蚁和蜜蜂 数据集下载 这里使用的数据集包含ants和bees训练图片各约120张,验证图片各75张.由于数据样本非常少,如果从0初始化一个网络进行训练很难有令人满意的结果,这时候迁移学习就派上了用场.数据集下载地址,下载后解压到项目目录 导…

[新闻]:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测.医学图像.时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会.微信:cyx645016617. 参考目录: 目录 0 为什么学TF 1 Tensorflow的安装 2 数据集构建 2 预处理 3 构建模型 4 优化器 5 训练与预测 0 为什么学TF 之前的15节课的pytorch的学习,应该是让不少朋友对PyTorch有了一个全面而深刻的认识了吧 (如果你认真跑代码了并且认真看文章了的…

一个开源的机器学习框架,加速了从研究原型到生产部署的路径. !pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple import torch import numpy as np Basics 就像Tensorflow一样,我们也将继续在PyTorch中玩转Tensors. 从数据(列表)中创建张量 data = [[1, 2],[3, 4]] tensors = torch.tensor(data) tensors tens…