简单易用的字符串模糊匹配库Fuzzywuzzy 阅读目录 FuzzyWuzzy 简介 安装 用法 已知移植 FuzzyWuzzy 简介 FuzzyWuzzy 是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包.它依据 Levenshtein Distance 算法 计算两个序列之间的差异. Levenshtein Distance 算法,又叫 Edit Distance 算法,是指两个字符串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符.…

C++基本没有正则表达式功能,当然像Boost里提供了正则.本文来源于博客园园友的一篇文章,请看: C/C++ 字符串模糊匹配 很早之前就看过这篇文章,原作者的需求很明确.代码实现也很好. 之所以又写这篇文章,是因为原作者只介绍了在Linux系统下直接调用系统函数fnmatch即可实现,而没有考虑在Windows在的使用. 本人这周看了下Google-glog代码,恰巧发现了一个类似fnmatch的简单实现,因此综合起来提供了一个跨平台的接口. 直接拿原作者的需求为例(再次感谢原作者大熊先生,我…

Python提供fuzzywuzzy模块,不仅可用于计算两个字符串之间的相似度,而且还提供排序接口能从大量候选集中找到最相似的句子. (1)安装 pip install fuzzywuzzy (2)接口说明 两个模块:fuzz, process,fuzz主要用于两字符串之间匹配,process主要用于搜索排序. fuzz.ratio(s1,s2)直接计算s2和s2之间的相似度,返回值为0-100,100表示完全相同: fuzz.partial_ratio(S1,S2)部分匹配,如果S1是S2的子…

需求: 正则表达式匹配某个文本模式,但是它找到的是模式的最长可能匹配(因为是贪婪匹配 ). 而你想修改它变成查找最短的可能匹配. import re text2 = 'Computer says "no." Phone says "yes."' str_pat=re.compile(r'"(.*)"') # 匹配引号包裹的任意文本,并编译 print(str_pat.findall(text2)) #['no." Phone says…

1.  参数中直接加入%%,注意不需要加两个单引号,加了就会出错,因为系统会自动为字符串类型加上两个单引号 <select id="selectPersons" resultType="person" parameterType="person"> select id,sex,age,username,password from person where true <if test="username!=null&qu…

链接: http://www.tsjensen.com/blog/post/2011/05/27/Four+Functions+For+Finding+Fuzzy+String+Matches+In+C+Extensions.aspx…

fuzzywyzzy 是python下一个模糊匹配的模块.首先要安装fuzzywuzzy 示例: from fuzzywuzzy import fuzz from fuzzywuzzy import process state_to_code = {"VERMONT": "VT", "GEORGIA": "GA", "IOWA": "IA", "Armed Forces Pac…

现在有一个需求,比如给定如下数据: 0-0-0 0:0:0 #### the 68th annual golden globe awards #### the king s speech earns 7 nominations #### <LOCATION>LOS ANGELES</LOCATION> <ORGANIZATION>Dec Xinhua Kings Speech</ORGANIZATION> historical drama British k…

路由键模糊匹配 使用正则表达式进行匹配.其中“#”表示所有.全部的意思:“*”只匹配到一个词. 匹配规则: 路由键:routings = [ 'happy.work',  'happy.life' , 'happy.work.teacher',  'sad.work',  'sad.life', 'sad.work.teacher' ] "#":匹配所有的路由键 "happy.#":匹配  'happy.work',  'happy.life' , 'happy.w…

Problem Description Last year summer Max traveled to California for his vacation. He had a great time there: took many photos, visited famous universities, enjoyed beautiful beaches and tasted various delicious foods. It is such a good trip that Max…