技术背景 JAX-MD是一款基于JAX的纯Python高性能分子动力学模拟软件,应该说在纯Python的软件中很难超越其性能.当然,比一部分直接基于CUDA的分子动力学模拟软件性能还是有些差距.而在计算过程中,近邻表的计算是占了较大时间和空间比重的模块,我们通过源码分析,看看JAX-MD中使用了哪些的奇技淫巧,感兴趣的童鞋可以直接参考JAX-MD下的partition模块. Verlet List和Cell List的使用 关于Verlet List,其实更多的是使用在动力学模拟的过程中,而Ce…

技术背景 GPU加速是现代工业各种场景中非常常用的一种技术,这得益于GPU计算的高度并行化.在Python中存在有多种GPU并行优化的解决方案,包括之前的博客中提到的cupy.pycuda和numba.cuda,都是GPU加速的标志性Python库.这里我们重点推numba.cuda这一解决方案,因为cupy的优势在于实现好了的众多的函数,在算法实现的灵活性上还比较欠缺:而pycuda虽然提供了很好的灵活性和相当高的性能,但是这要求我们必须在Python的代码中插入C代码,这显然是非常不Pyth…

select … into outfile 'path' 备份 此种方式恢复速度非常快,比insert的插入速度要快的多,他跟有备份功能丰富的mysqldump不同的是,他只能备份表中的数据,并不能包含表的结构.如果备份完成之后,表被drop,是无法实现恢复操作的(除非有表结构). mysql> select * from t1 into outfile '/mydata/mysql/mysql3307/data/t1.sql'; ERROR 1290 (HY000): The MySQL se…

Numpy计算数组中满足条件元素个数 需求:有一个非常大的数组比如1亿个数字,求出里面数字小于5000的数字数目 1. 使用numpy的random模块生成1亿个数字 2. 使用Python原生语法实现 3. 使用numpy的向量化操作实现 4. 对比下时间…

mysql对比表结构对比同步,sqlyog架构同步工具 对比后的结果示例: 执行后的结果示例: 点击:"另存为(S)" 按钮可以把更新sql导出来.…

C#计算两个时间年份月份差 https://blog.csdn.net/u011127019/article/details/79142612…

def init(self,cr): tools.sql.drop_view_if_exists(cr, 'custrom_product_infomation_report') cr.execute(""" create or replace view custrom_product_infomation_report as ( select t0.id,t0.hpartner_id as hpartner_id, t0.khwl_code as khwl_code,t1.…

Ticks是一个周期,存储的是一百纳秒,换算为秒,一千万分之一秒.我们需要计算2个时间之间,经过多少Ticks,可以使用下面的方法来实现,使用2个时间相减. 得到结果为正数,是使用较晚的时间减去较早的时间.反之为负数,即是使用较早的时间减去较晚的时间. 创建一个对象: class Ag { private DateTime _StartDate; public DateTime StartDate { get { return _StartDate; } set { _StartDate = v…

/// <summary> /// 计算传入的时间距离今天的时间差 /// </summary> /// <param name="dt"></param> /// <param name="yy"></param> /// <param name="mm"></param> /// <param name="dd">&…

numpy计算路线距离 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 enumerate遍历数组 np.diff函数 numpy适用数组作为索引 标记路线上的点 \[X={X1,X2,X3,X4,X5,X6}\] \[Xn=(x_n,y_n)\] import numpy as np # 适用二维数组表示地图上的六个点 # city_position.shape=(6,2) 表示旅行商经过的路线 city_position=np.array([[1,18],[6,23],[8…