import PIL from PIL import Image def get_bin_table(threshold=155): ''' 获取灰度转二值的映射table 0表示黑色,1表示白色 ''' table = [] for i in range(256): if i < threshold: table.append(0) else: table.append(1) return table im = Image.open(r"D:\Py\week\day01_22_hongz…

LUA代码:(注:LUA里有一个调用百度识图的接口IP:123.125.115.189(stu.baidu.com),不知为什么我的虚拟机无法解析stu.baidu.com,所以我只能PING出IP来用.) location /test { content_by_lua ' local request_method = ngx.var.request_method; local args = nil; if "GET" == request_method then args = ngx…

用vs2015打开cshtml识图文件的时候会报错.百度后得到解决方法如下: 先关闭VS2015, 拷贝:%LocalAppData%\Microsoft\VisualStudio\14.0\ComponentModelCache 在C盘查找目录下的文件.3 然后删除vs2015安装目录下的ComponentModelCache删除,然后重新打开VS2015就可以了.…

为什么要写这篇文章?为什么创立这个站点? 本人大四,学习.Net三年有余,随着近期开始转向对.Net Core的关注,我开始了解到了张善友(www.csharpkit.com).腾飞(www.jessetalk.cn)以及粱桐酩-角落的白板报(http://www.52abp.com/),一路都蹋在前辈们铺好的路上,觉得收益匪浅,因为你们的耐心付出,让我少走了很多弯路. 起初从博客园认识到他们,后来才发现,他们的分享不仅仅是博客园,还在在个人站点.微信公众号.QQ群.微信群看他们的文章,与我们交…

一.安装依赖库 pip install pytesseract pip install pillow 二.安装识图引擎tesseract-ocr https://pan.baidu.com/s/1QaYJc4ggpqhljf4sq_-WQw密码:2v4a 下载tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe并安装 三.修改pytesseract库指向tesseract的配置 1.找到python3的安装路径 2.修改pytesseract.py文件 2.将tesseract_…

开门见山,先来看张图: 肯定有不少小伙伴用不屑的语气说,嗬!一看就是 P 的! 是的,任谁都能一眼看出来是假的.但你可能想象不到,这张图的原始素材是有多么……支离破碎,熊是动物园里的,小孩是在家门口站着的,就连苹果都是在影棚里拍出来的~ 是时候看看原始的素材图了,Duang! 素材图 还有下面这张: 龟背上载着一座城堡,夕阳将城堡和她后面的云彩镀上了一层赤金色. 不过,如果你以为这张图片的素材只有水中的乌龟.陆地上的城堡.以及空中的云彩的话,不得不说,你就 too naive 了! Duang!…

弱电系统标准CAD图例识图讲解 http://www.360doc.com/content/17/0317/16/33642774_637680009.shtml…

之前的随笔中,已经实现了python版本调用api接口,之所以使用python是因为python比java要简洁. 但是我发现在使用过程中,chaquopy插件会弹出底部toast显示"unlicensed copy of chaquopy",也就是说使用这款插件是需要license的,如果没有配置license,软件运行5分钟会强制重启,详见https://chaquo.com/chaquopy/license/. chaquopy对开源软件是免费的,闭源是收费的,因此正常使用就需要…

前文 之前的随笔中,已经通过相机或相册获取到了我们想要的图片,接下来进行识图api的配置工作.我使用的是百度的api,利用python获取信息,并在MainActivity中进行调用来输出信息. 一.首先我们需要申请创建一个应用(管理控制台->产品服务->图像识别),百度智能云,得到api key和secret key 利用百度api进行识图的python代码,因为我们一会需要在as中调用函数,所以不需要写主函数了 # coding=utf-8 import sys import json i…

转自:http://www.hahait.com/news/185.html 原理非常简单易懂.我们可以用一个快速算法,就达到基本的效果.这里的关键技术叫做“感知哈希算法”(Perceptual hash algorithm),它的作用是对每张图片生成一个“指纹”(fingerprint)字符串,然后比较不同图片的指纹.结果越接近,就说明图片越相似. 下面是一个最简单的实现: 第一步,缩小尺寸. 将图片缩小到8×8的尺寸,总共64个像素.这一步的作用是去除图片的细节,只保留结构.明暗等基本信息,…