Boost Graph Library使用学习】的更多相关文章

Boost Graph Library,BGL 使用学习 探索 Boost Graph Library https://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/au-aix-boost-graph/ https://blog.csdn.net/ktigerhero3/article/details/71080920 https://blog.csdn.net/ktigerhero3/article/details/71080920 https://do…
转自:http://shanzhizi.blog.51cto.com/5066308/942970 本文是一篇译文,来自:http://blog.csdn.net/jjqtony/article/details/1555965 本文翻译自"Manipulating C++ Graph Data Structures with the Boost Graph Library",原文请见: http://www.informit.com/articles/article.asp?p=673…
Needed to compute max flow in a project and found the official document of BGL to be rather obscure, hence record some materials which I think can help to understand this library a little better: This is the official book of boost. The explanation is…
原文转自:http://shanzhizi.blog.51cto.com/5066308/942972 让我们从一个新的图的开始,定义一些属性,然后加入一些带属性的顶点和边.我们将给出所有的代码,这样你不需要将我们前面给出的代码片段拼接起来. // Property types typedef property<edge_weight_t, int> EdgeWeightProperty; typedef property<vertex_name_t, std::string, prop…
Boost Graph provides tools to work with graphs. Graphas are two-dimensional point clouds with any number of lines between ponts. Vertices and Edges 1 adjacency_list #include <boost/graph/adjacency_list.hpp> #include <iostream> int main() { boo…
今天是2014年上班第一天,想着今年要做点与往年不同的事情,就从写博客开始吧. 公司的项目一般都用微软的企业库,一直没时间好好研究,第一天上班还不忙,就抽空研究了下.搜索一下,发现这个企业库已经到了6.0版本了,就拿这个来研究好了. 在博客园上看到有好多文章介绍企业库的,大都是5.0版本的,于是想自己写个6.0的简单易操作的文章. MSDN介绍地址:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/dn169621.aspx 下载地址:http://www.micr…
前些日子研究了一个c++的一个socket库,留下范例代码给以后自己参考. 同步server: // asio_server.cpp : コンソール アプリケーションのエントリ ポイントを定義します. // #include "stdafx.h" #include "boost/asio.hpp" #include "boost/bind.hpp" using namespace boost::asio; io_service service;…
pool 内存池概述 通常我们习惯直接使用new.malloc等API申请分配内存,这样做的缺点在于:因为所申请内存块的大小不定.当频繁使用时会造成大量的内存碎片并进而减少性能. 内存池则是在真正使用内存之前,先申请分配一定数量的.大小相等(普通情况下)的内存块留作备用.当有新的内存需求时.就从内存池中分出一部分内存块,若内存块不够再继续申请新的内存. 这样做的一个显著长处是尽量避免了内存碎片.使得内存分配效率得到提升. pool库概述 pool库实现了一个高速.紧凑的内存池库,不仅可以管理大量…
progress_display 用途 progress_display能够在控制台上显示程序的运行进度,假设程序运行非常耗费时间,那么它能提供一个友好的用户界 面,不至于让用户在等待中失去耐心,甚至怀疑程序的执行是否出了问题. 使用方法演示样例 #include <boost/progress.hpp> #include <iostream> #include <vector> using namespace std; using namespace boost; i…
timer   使用方法     #include <boost/timer.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace boost; int main() { timer t;//声明一个计时器对象,開始计时 cout<<"max:"<<t.elapsed_max()/3600<<"h"<<endl; //可度量的…
概述 Boost.smart_ptr库提供了六种智能指针,除了shared_ptr 和 weak_ptr 以外还包含 scoped_ptr .scoped_array . shared_array .intrusive_ptr . 他们的速度与原始指针相差无几,都是异常安全的,并且对于类型T也仅有一个要 求:类型T的析构函数不能抛出异常. 使用时包括头文件: #include<boost/smart_ptr.hpp> scoped_ptr 使用方法: scoped_ptr 的构造函数接受一个类…
前面我们已经熟悉了Bayesian_filter::Bayes_filter_base和其子类的击继承关系,接下来我们开始学习该类的实现. bayesFlt.hpp文件为其实现主体,首先是两个常规的头文件,一个是异常处理类型相关的,另一个是支持矩阵的头文件. #include "bayesException.hpp" // exception types #include "matSupSub.hpp" // matrix support subsystem 接着,…
在对Bayes++库的名称空间有了一个大概的了解之后,我们开始学习该名称空间下的第一个子类Bayesian_filter::Bayes_filter_base. 该类与其子类的继承关系图如下图所示. Bayesian_filter::Bayes_filter_base对应的头文件和实现文件分别为bayesFlt.hpp和bayesFlt.cpp. 1. 接下来是第一个子类Bayesian_filter::Functional_filter,其对应的继承关系图如下: 2. Bayesian_fil…
  生成满足一定分布的随机数,是统计模拟.系统仿真等应用中最基本的要求.matlab中提供了函数可以生成各种常见分布的随机数,c++使用boost random库也可以很容易实现. 一.例子 boost random库的文档提供了一个例子,模拟掷色子.投掷一个均匀的色子,六个面每个面出现的概率应该是相等的,也就是说,投掷出的点数应该是服从{ 1 2 3 4 5 6 } 上的均匀分布的. #include <boost/random.hpp>#include <boost/random.h…
关于PPL是什么,可以搜索关键字MSDN PPL了解详情.这里谈一下困扰自己好一阵子的一个地方--task chain中抛出异常的处理,一来可为其他码农同行参考,二来给自己做个记录,以免日后忘却. Value-based continuation的成功尝试 void testValueBasedContinuation() { concurrency::task<void> task1([] { throw std::exception("Hello"); }); //se…
UKF-SLAM是一种比较流行SLAM方案.相比EKF-SLAM,UKF利用unscented transform代替了EKF的线性化趋近,因而具有更高的精度.Bayes++库中的unsFlt.hpp中给出了UKF实现的相关类. namespace Bayesian_filter { class Unscented_predict_model : public Predict_model_base /* Specific Unscented prediction model for Additi…
接下来,需要介绍的是重要性重采样类Bayesian_filter::Improtance_resampler.该类实现了两种重采样方法[1][2],和其子类的继承关系图如下: 其中Standard_resampler的实现来自论文[1]中实现的方法,Systematic_resampler实现了论文[2]提出的方法. 该算法对应的实现文件为SIRFlt.hpp,这里我们需要注意的是1) SIR algorithm is sensitive to random generator. In part…
Bayes++是一个开源的C++类库.这些类表示并实现了用于离散系统的贝叶斯滤波的各种数值算法.该库中的类提供测试和一致的数值方法,并且用层次明确的结构表明了各种滤波算法和系统模型类型. 接下来,我们就从namespace入手说明库中各个模块的作用.Bayes++库下面最重要也是包含类最多一个名称空间是Bayesian_filter,包含了各类模型和滤波器的相关类.从类的继承关系入手,先对Bayesian_filter::Bayes_base进行说明,继承自该基类的类主要有以下几部分: 第一部分…
0 引言 eigen库是一个高层次的C++库,有效支持线性代数,矩阵和矢量运算,数值分析及其相关的算法.eigen除了C++标准库之外,不需要任何其他的依赖包.Eigen使用的CMake建立配置文件和单元测试,并自动安装.如果使用Eigen库,只需包特定模块的的头文件即可. 相关教程 # eigen怎么用 https://blog.csdn.net/yxpandjay/article/details/80587916# 如何用eigen解线性方程组https://blog.csdn.net/we…
1 Mbuf库 Mbuf库提供了分配和释放缓冲区(mbufs)的功能,DPDK应用程序可以使用这些mbufs来存储消息缓冲. 消息缓冲存储在内存池中,使用Mempool库. 数据结构rte_mbuf通常用来承载网络数据包buffers,但它实际上可以是任何数据(控制数据.事件--).rte_mbuf头部结构尽可能小,目前仅使用个cache line,最常用的字段位于第一个cache line. 2 数据包缓冲区的设计 为了存储数据包数据(包括协议头),考虑了两种方法: 在单个存储buffer中嵌…
1)首先去官网下载boost源码安装包:http://www.boost.org/ 选择下载对应的boost源码包.本次下载使用的是 boost_1_60_0.tar.gz (2)解压文件:tar -zxvf boost_1_60_0.tar.gz (3)进入源代码路径执行命令  ./bootstrap.sh 这一条命令完成boost默认配置,当然编译boost是需要gcc 和 g++的支持的.如果没有gcc 和 g++可以执行命令: yum install gcc gcc-c++  安装gcc…
转载:http://duanple.blog.163.com/blog/static/70971767201281610126277/   作者:Grzegorz Malewicz, Matthew H. Austern .etc.Google Inc 2010-6 原文:http://people.apache.org/~edwardyoon/documents/pregel.pdf 译者:phylips@bmy 2012-09-14 译文:http://duanple.blog.163.co…
传送门:Boost Graph Library 快速入门 原文:Boost Property Map 图的抽象数学性质与它们被用来解决具体问题之间的主要联系就是被附加在图的顶点和边上的属性(property),比如距离(distance).容量(capacity).权重(weight).颜色(color)等.根据不同的数据结构,有许多方法用来将各种 property 添加到图中,但是作用在图上的算法不需要去关心这些具体的细节.定义在章节 Property Map Concepts中的“属性映射接…
[说明:Pregel这篇是发表在2010年的SIGMOD上,Pregel这个名称是为了纪念欧拉,在他提出的格尼斯堡七桥问题中,那些桥所在的河就叫Pregel.最初是为了解决PageRank计算问题,由于MapReduce并不适于这种场景,所以需要发展新的计算模型去完成这项计算任务,在这个过程中逐步提炼出一个通用的图计算框架,并用来解决更多的问题.核心思想源自BSP模型,这个就更早了,是在上世纪80年代由Leslie Valiant(2010年图灵奖得主)提出,之后在1990的Communicat…
你正在寻找一个高质量的,开源的,与平台和编译器无关的程序库的集合?看一下Boost吧.想加入一个由雄心勃勃的,充满天赋的正致力于最高水平的程序库设计和实现工作的C++程序员们组成的团体么?看一下Boost吧.想了解C++将来可能会是什么样子的?看一下Boost吧. Boost是一个C++开发人员组成的团体,也是供免费下载的C++程序库的集合.网址是http://boost.org. 1. Boost的两大优势 当然,有许多C++组织和网站,但是Boost有两点是其它组织不能与之媲美的.首先,它和…
[转载网友转载的 不过不知道原作者地址] Boost入门向导 简介:boost是一套开源的.高度可移植的C++模板库.它由C++标准委员发起,且里面很多组件有望成为下一代的C++标准库,其地位将会与STL一样.boost库的英文站点是http://www.boost.org.如果上个页面不能访问,可以看http://boost.c-view.org,它是Boost镜像.boost按功能分为:字符串.容器.算法.迭代器.数据结构.内存管理.多线程.IO等.其中字符串组中的正规表达式可以与POSIX…
资料 刘知远 等. 大数据智能:互联网时代的机器学习和自然语言处理技术. 北京:电子工业出版社. 2016. 1 深度学习--机器大脑的结构 深度学习(Deep Learning)的两个方面: 神经网络是一个带参数的函数,通过调整参数,可以拟合不同的函数. (1) Learning 机器学习就是一种让计算机自动调整参数以拟合目标函数的过程: (2) Deep 多个这种带参数的函数可以进行嵌套,构成一个多层神经网络,能够更好的拟合目标函数:逐层预训练的方法可以使这一方法获得较好的效果. 深度学习使…
原文来自:http://blog.sciencenet.cn/blog-404069-297233.html 作复杂网络研究离不开对各种实际或模拟网络的统计.计算.绘图等工作.对于一般性的工作,我们可以用Pajek.Netdraw和Ucinet等软件完成.但对一些特殊应用(比如自己开发了一个新模型),现有的软件不能提供相应的建模或计算功能,这时就必须要通过编程的办法来解决问题了. 在这篇文章中,向大家介绍我使用过的4个面向图论及复杂网络分析的程序库,它们可以(分别或同时)用C.C++.C#和Py…
目录 1. 头文件 1.1. Self-contained 头文件 1.2. #define 保护 1.3. 前置声明 1.4. 内联函数 1.5. #include 的路径及顺序 2. 作用域 2.1. 命名空间 2.2. 匿名命名空间和静态变量 2.3. 非成员函数.静态成员函数和全局函数 2.4. 局部变量 2.5. 静态和全局变量 3. 类 3.1. 构造函数的职责 3.2. 隐式类型转换 3.3. 可拷贝类型 3.4. 结构体 VS. 类 3.5. 继承 3.6. 多重继承 关于该规则…