nlp领域里,语义理解仍然是难题! 给你一篇文章或者一个句子,人们在理解这些句子时,头脑中会进行上下文的搜索和知识联想.通常情况下,人在理解语义时头脑中会搜寻与之相关的知识.知识图谱的创始人人为,构成这个世界的是实体,而不是字符串,这从根本上改变了过去搜索的体系.语义理解其实是基于知识,概念和这些概念间的关系.人们在解答问题时,往往会讲述与这个问题相关的知识,这是语义理解的过程.这种机制完全不同于人对图像或者语音的认识.CNN在图像或者语音领域取得成果是不足为奇的,因为生物学家已经对人脑神经元在…

提速1000倍,预测延迟少于1ms,百度飞桨发布基于ERNIE的语义理解开发套件 11月5日,在『WAVE Summit+』2019 深度学习开发者秋季峰会上,百度对外发布基于 ERNIE 的语义理解开发套件,旨在为企业级开发者提供更领先.高效.易用的 ERNIE 应用服务,全面释放 ERNIE 的工业化价值,其中包含 ERNIE 轻量级解决方案,提速 1000倍! 今年 7 月,百度发布持续学习语义理解框架 ERNIE 2.0,在共计 16 个中英文任务上超越BERT.XLNET,取得了 SO…

BERT:用于语义理解的深度双向预训练转换器(Transformer)   鉴于最近BERT在人工智能领域特别火,但相关中文资料却很少,因此将BERT论文理论部分(1-3节)翻译成中文以方便大家后续研究. ·  摘要   本文主要介绍一个名为BERT的模型.与现有语言模型不同的是,BERT旨在通过调节所有层中的上下文来进行深度双向的预训练.因此,预训练的BERT表示可以通过另外的输出层进行调整,以创建用于广泛任务的状态模型,例如问题转换和语言参考,而无需实质的任务特定体系结构修改.   BERT…

​ 参考文章: 深度剖析知识增强语义表示模型--ERNIE_财神Childe的博客-CSDN博客_ernie模型 ERNIE_ERNIE开源开发套件_飞桨 https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE/blob/develop/README.zh.md 1.背景介绍 近年来,语义表示(language representation)技术的发展,使得 "预训练-微调" 作为解决NLP任务的一种新的范式开始出现.一个通用的表示能力强的模型被选择为语义表示模型,…

微信语义理解接口提供从用户自然语言输入到结构化解析的技术实现,使用先进的自然语言处理技术给开发者提供一站式的语义解析方案.该平台覆盖多个垂直领域的语义场景,部分领域还可以支持取得最终的展示结果.开发者无需掌握语义理解及相关技术,只需根据自己的产品特点,选择相应的服务即可搭建一套智能语义服务.结合语音识别接口,通过微信语音识别得到用户的语音信息之后,经过语义分析理解,得到用户需求,及时回复用户.本文介绍如何实现对微信语义接口的封装处理,以及一些常用场景的调用. 1)微信语义理解接口 这个东西也就是…

百度语义理解开放平台面向互联网开发人员提供自然语言文本的解析服务,也就是能够依据文本的意图解析成对应的表示. 为了易于人阅读,同一时候也方便机器解析和生成,意图表示协议採用 json 语言进行描写叙述,採用 gb18030 编码. json 语言的基本概念:  1.属性名/属性值  即键值对(key-value)  2.数组  在 json 中是"[]"括起来的内容,数据结构为 ["value1","value2",...],取值方式和全部语言中…

微信小程序智能生活小秘书开发详解 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 欢迎转载 <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< 本文原地址:http://blog.csdn.net/happycxz/art…

简单说一下所谓Knowledge base(知识图谱)有两条路走,一条是对用户的问题进行语义理解,一般用Semantic Parsing(语义分析),语义分析有很多种,比如有用CCG.DCS,也有用机器翻译来做的.它得到了一个句子的逻辑表示,根据逻辑表示再到知识库里去查,查到这个结点是什么,关系是什么等,通过这种方式,自然而然就查到了. 还有一种办法就是最近几年流行的信息检索方法.比如,一个问题“where was Barack Obama born ?”这句话里出现的了一个实体——Obama,…

更新中 最近更新时间: 2019-12-02 16:11:11 写在前面: 本人是喜欢这个方向的学生一枚,写文的目的意在记录自己所学,梳理自己的思路,同时share给在这个方向上一起努力的同学.写得不够专业的地方望批评指正,欢迎感兴趣的同学一起交流进步. 一.背景 二.基本概念 三.语义相似度计算方法 四.参考文献 一.背景 在很多NLP任务中,都涉及到语义相似度的计算,例如: 在搜索场景下(对话系统.问答系统.推理等),query和Doc的语义相似度: feeds场景下Doc和Doc的语义相似…

Merge 的On子句指定Match condition,When子句指定过滤条件,如果Source Table和Targe Table匹配的上,很好理解:如果匹配不上,必须深入理解不匹配的条件,否则,就很容易出错. ON <merge_search_condition> Specifies the conditions on which <table_source> is joined with target_table to determine where they match…