先来了解一下浮点数在计算机中是以什么形式存储的 首先要知道计算机能懂得只有0和1,每一个0和1都占一个位 bit (比特)(Binary Digits):存放一位二进制数,最小的存储单位. 而对于存放一个有小数点的数是如何存储的呢? 对于整数部分,会转换成二进制,使用除2倒取余的方法. 22 / 2 = 11 余0 11 / 2 = 5   余1 5 / 2 = 2     余1 2 / 2 = 1     余0 1 / 2 = 0     余1 22 的二进制转换就是 10110 而对于小数部…

存储格式中的二机制转为浮点数: 浮点型变量在计算机内存中占用4个字节(4 Byte),即32-bit,一个浮点数由2部分组成:底数m  和 指数e: 底数部分:使用2进制数来表示此浮点数的实际值: 指数部分:占用8=bit空间来表示,表示数值范围:0-255:后面介绍 用于存储科学计数法中的指数部分,并且采用移位存储方式: 具体分析: 浮点数据就是按下表的格式存储在4个字节中: Address+0 Address+1 Address+2 Address+3 Contents SEEE EEEE…

在32位环境下, float占用32位,double占用64位, 目前C/C++编译器标准都遵照IEEE制定的浮点数表示法来进行float,double运算.这种结构是一种科学计数法,用符号.指数和       尾数来表示,底数定为2——即把一个浮点数表示为尾数乘以2的指数次方再添上符号.下面是具体的规格:                         符号位     阶码   尾数   长度    float            1              8         23   …

C/C++浮点数在内存中的存储方式 任何数据在内存中都是以二进制的形式存储的,例如一个short型数据1156,其二进制表示形式为00000100 10000100.则在Intel CPU架构的系统中,存放方式为  10000100(低地址单元) 00000100(高地址单元),因为Intel CPU的架构是小端模式.但是对于浮点数在内存是如何存储的?目前所有的C/C++编译器都是采用IEEE所制定的标准浮点格式,即二进制科学表示法. 在二进制科学表示法中,S=M*2^N 主要由三部分构成:符号…

转自:https://www.cnblogs.com/dolphin0520/archive/2011/10/02/2198280.html 任何数据在内存中都是以二进制的形式存储的,例如一个short型数据1156,其二进制表示形式为00000100 10000100.则在Intel CPU架构的系统中,存放方式为  10000100(低地址单元) 00000100(高地址单元),因为Intel CPU的架构是小端模式.但是对于浮点数在内存是如何存储的?目前所有的C/C++编译器都是采用IEE…

在java中的整数类型有四种,分别是byte short in long,本文重点给大家介绍java中的整数类型(short int long),由于byte只是一个字节0或1,在此就不多说了,对java中的整数类型感兴趣的朋友一起学习吧 在java中的整数类型有四种,分别是 byte  short int long 其中byte只有一个字节 0或1,在此不详细讲解. 其他的三种类型如下: 1.基本类型:short 二进制位数:16包装类:java.lang.Short最小值:Short.MIN…

C语言中float,double类型,在内存中的结构(存储方式)从存储结构和算法上来讲,double和float是一样的,不一样的地方仅仅是float是32位的,double是64位的,所以double能存储更高的精度. 任何数据在内存中都是以二进制(0或1)顺序存储的,每一个1或0被称为1位,而在x86CPU上一个字节是8位.比如一个16位(2 字节)的short int型变量的值是1000,那么它的二进制表达就是:00000011 11101000.由于Intel CPU的架构原因,它是按字…

Float double 类型在计算机的存储方式 计算机中只认识10的二进制数,那么该如何存储小数呢? 那么我们先看Floa类型: Float在计算机(32位)中是4个字节的,具体地:第一位为符号位0为正,1为负 第2到第9位为指数位,第10到32位为尾数位,具体地如下图所示: 1 2 9 现在我们举个例子: 8.25的二进制表示方法为:1000.01 =1.00001*23 ,指数为3,尾数为00001,那么它怎样在二进制中存储呢? 首先看符号位为正,所以第一位为0,指数为3,要加上127=1…

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问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"减不尽"为什么? 现在我们就详细剖析一下浮点型运算为什么会造成精度丢失? 1.小数的二进制表示问题 首先我们要搞清楚下面两个问题: (1)  十进制整数如何转化为二进制数 算法很简单.举个例子,11表示成二进制数: 11/2=5   余   1 5/2=2   余   1 2/2=1   余   0 1/2=0   余   1 0结束         11二进制表示为(从下往上):1011 这里提一点:只要遇到除以后的结果为0了…