这几天在做dxva2硬件加速,找不到什么资料,翻译了一下微软的两篇相关文档.这是第二篇,记录用ffmpeg实现dxva2. 第一篇翻译的Direct3D device manager,链接:http://www.cnblogs.com/betterwgo/p/6124588.html 第二篇翻译的在DirectShow中支持DXVA 2.0,链接:http://www.cnblogs.com/betterwgo/p/6125351.html 在做dxva2的过程中,参考了许多网上的代码,这些代码…

这几天在做dxva2硬件加速,找不到什么资料,翻译了一下微软的两篇相关文档.这是第二篇,记录用ffmpeg实现dxva2. 第一篇翻译的Direct3D device manager,链接:http://www.cnblogs.com/betterwgo/p/6124588.html 第二篇翻译的在DirectShow中支持DXVA 2.0,链接:http://www.cnblogs.com/betterwgo/p/6125351.html 在做dxva2的过程中,参考了许多网上的代码,这些代码…

本文门槛较高,因此行文看起来会乱一些,如果你看到某处能会心一笑请马上联系我开始摆龙门阵 如果你跟随这篇文章实现了播放器,那你会得到一个高效率,低cpu占用(单路720p视频解码播放占用1%左右cpu),且代码和引用精简(无其他托管和非托管的dll依赖,更无需安装任何插件,你的程序完全绿色运行):并且如果硬解不可用,切换到软件是自动过程   首先需要准备好visual studio/msys2/ffmpeg源码/dx9sdk.因为我们要自己编译ffmpeg,并且是改动代码后编译,ffmpeg我们编…

为了搞硬件加速编解码,用了一周时间来看 CUDA,接下来开始加以总结. 一.什么是 CUDA (1)首先需要了解一下,什么是 CUDA. 参看:百度百科 -- CUDA 参看:CUDA基础介绍 参看:cuda入门 参看:CUDA知识普及 参看:CUDA学习笔记 CUDA (Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构),是显卡厂商 NVIDIA 在2007年推出的并行计算平台和编程模型.它利用图形处理器 (GPU) 能力,实现计算性能的显著提高.CUD…

音视频开发是个非常复杂的,庞大的开发话题,初涉其中,先看一下结合 OEIP(开源项目) 新增例子. 可以打开flv,mp4类型文件,以及rtmp协议音视频数据,声音的播放使用SDL. 把采集的麦/声卡数据混合并与采集的视频信息写入媒体文件或是RMTP协议中. 图片主要属性 包含长/宽/通道数/像素格式(U8/U16/F32),以及排列格式RGBA/YUV.其中通道与像素格式,如在opencv中,CV_8UC1/CV_8UC4,表示1个通道与4个通道的U8格式.而排列格式,简单的分为RGBA类的,…

android webview 在3.0+后显示flash要启用硬件加速,开启硬件加速也能够使绘制更加平滑. 开启硬件加速是在manifest中加入: android:hardwareAccelerated=”true” 可以是Activity级别的,也可以是Application级别的. webView中设置: - * setLayerType(View.LAYER_TYPE_SOFTWARE, null);//设置关闭* - * setLayerType(View.LAYER_TYPE_HA…

2017年5月25日 0. 概述 FFmpeg可通过Nvidia的GPU进行加速,其中高层接口是通过Video Codec SDK来实现GPU资源的调用.Video Codec SDK包含完整的的高性能工具.源码及文档,支持,可以运行在Windows和Linux系统之上.从软件上来说,SDK包含两类硬件加速接口,用于编码加速的NVENCODE API和用于解码加速的NVDECODE API(之前被称为NVCUVID API).从硬件上来说,Nvidia GPU有一到多个编解码器(解码器又称硬件加…

1.目标 <1>显卡性能参数: <2>方案可行性: 2.平台信息 2.1.查看当前显卡信息 命令:  lspci |grep VGA  信息:  01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GK106 [GeForce GTX 645 OEM] (rev a1) 解析:  GK106,是一个由英伟达公司制造的适配器图形处理和加速核心芯片. 从NVIDIA支持的矩阵表中查找出GK106支持格式分别为:  NVDEC解码:…

最近一直在研究Linux下利用GPU进行硬件加速转码的方案,折腾了很久,至今没有找到比较理想的硬加速转码方案.似乎网上讨论这一方案的文章也特别少,这个过程中也进行了各种尝试,遇到很多具体问题,以下便对之前所作的一些工作做一些总结和分享,省的时间长了自己也忘记了,也希望后来者能少走弯路,并找到适合自己的最佳方案. 背景: 项目需要在指定的linux服务器上对视频源进行转码存储,以节省存储空间.操作系统必须是Linux,用来硬加速转码的GPU是nViDIA的GT440. 方案1: 由于nViDIA的…

硬件加速 并行计算 OpenCL OpenCL API VS SDK 英伟达硬件编解码方案 基于 OpenCL 的 API 自己写一个编解码器 使用 SDK 中的编解码接口 使用编码器对于 OpenCL 和 SDK 的封装 硬件加速 硬件加速的学术名称是 GPGPU(General-purpose computing on graphicsprocessing units),中文名称是通用图形处理器.最基本的思想是使用 GPU 的运算能力完成原本需要 CPU 来进行的运算. 并行计算 GPU 是…