数据处理框架用到 mysql, 需要在多进程中的多线程中使用 mysql 的连接 使用到的模块: DBUtils 实现: 使用 DBUtils 中的 PooledDB 类来实现. 自己写一个类, 继承 PooledDB 类, 这样就能使用到 PooledDB 中的其它常用的方法. 使用单例模式, 确保整个应用服务中只有一个连接池对象. 使用: 可以定义全局变量初始化连接池对象, 在别的地方获取mysql连接使用. 连接池 demo: # coding: utf-8 import pymysql…

问题: 接到需求,告知项目的oracle连接次数过多,对系统造成太过大的负担,要求减少oracle数据库的连接次数 分析: 仔细分析代码以后,发现产生问题的原因,在于之前要求提升oracle监控的监控速度时,将oracle监控的脚本代码,拆分成了多个子进程.导致每次循环服务器都会产生子进程次数的数据库连接,产生了过多的不必要连接 解决方案: 讨论分析过后,决定更改代码的架构,用DBUtils的连接池功能+多线程(http://www.cnblogs.com/fnng/p/3670789.html…

1.mysql数据库连接池 概念:数据库连接池(Connection pooling)是程序启动时建立足够的数据库连接,并将这些连接组成一个连接池,由程序动态地对池中的连接进行申请,使用,释放. 这样集中管理,供程序使用可以保证较快的数据读写速度,而且不用来回创建数据库连接,节省了时间,也更加的安全可靠. 1.1 背景 所有线程都只用一个mysql连接,如果这个连接断掉,程序也会出现问题 如果我们在每次执行一个sql语句的时候都建立一个mysql连接,执行完就关掉,那么可以想象频繁开关这样很容易…

第1章    DBUtils 如果只使用JDBC进行开发,我们会发现冗余代码过多,为了简化JDBC开发,本案例我们讲采用apache commons组件一个成员:DBUtils. DBUtils就是JDBC的简化开发工具包.需要项目导入commons-dbutils-1.6.jar才能够正常使用DBUtils工具. 概述 DBUtils是java编程中的数据库操作实用工具,小巧简单实用. DBUtils封装了对JDBC的操作,简化了JDBC操作,可以少写代码. Dbutils三个核心功能介绍 l…

在spring中,要想生成一个单例对象(比如jedis的连接池对象) 方法1: 在 spring中用 bean 标签生成(反正就是让spring生成并管理单例的对象) 方法2: 把要生成的单例对象类,定义成   单例模式   的类,提供一个static的getInstance方法,类里面的方法也都定义成静态的 public static,然后直接在代码中用类名点getInstance方法获取对象,然后再执行对应的内部方法. [好处,不用任何spring的额外配置]…

一.DBUtils DBUtils 是一套允许线程化 Python 程序可以安全和有效的访问数据库的模块,DBUtils提供两种外部接口: PersistentDB :提供线程专用的数据库连接,并自动管理连接. PooledDB :提供线程间可共享的数据库连接,并自动管理连接. 操作数据库模板: import datetime import sys import os import configparser import logging import psycopg2 from DBUtils.…

在每次使用redis都进行连接的话会拉低redis的效率,都知道redis是基于内存的数据库,效率贼高,所以每次进行连接比真正使用消耗的资源和时间还多.所以为了节省资源,减少多次连接损耗,连接池的作用相当于缓存了多个客户端与redis服务端的连接,当有新的客户端来进行连接时,此时,只需要去连接池获取一个连接即可,实际上连接池就是把一个连接共享给多个客户端,可以说是广播,要用的话就去接收. #-*-coding:utf-8-*- import redis # 连接池连接使用,节省了每次连接用的时间…

话不多说,直接撸代码 # coding=utf-8 from DBUtils.PooledDB import PooledDB import pymysql as mysql import traceback import logging import logging.handlers class DB(object): def __init__(self): self.host = db_host self.name = db_name self.user = db_user self.pas…

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