grep,sed,cut,awk,join个性特点】的更多相关文章

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本节中正则表达式的工具程序 grep,sed和awk是重点,也是难点!!! 先补充一下一. 管道| / 重定向> / xargs 如:1. 管道和重定向的区别:具体可以见 http://www.cnblogs.com/chengmo/archive/2010/10/21/1856577.html以此为例: cat test.sh test1.sh 2>/dev/null | grep -n 'echo' 此时若test.sh 不存在,报错信息不会输出到屏幕中,而是转入 /dev/null中,如…
grep, sed 与 awk 相当有用 ! gerp 查找, sed 编辑, awk 根据内容分析并处理. awk(关键字:分析&处理) 一行一行的分析处理 awk '条件类型1{动作1}条件类型2{动作2}' filename, awk 也可以读取来自前一个指令的 standard input相对于sed常常用于一整行处理, awk则比较倾向于一行当中分成数个"字段"(区域)来处理, 默认的分隔符是空格键或tab键例如:last -n 5 | awk '{print $1…
概述 我们日常应用中都离不开日志.可以说日志是我们在排查问题的一个重要依据.但是日志并不是写了就好了,当你想查看日志的时候,你会发现线上日志堆积的长度已经超越了你一行行浏览的耐性的极限了.于是,很有必要通过一些手段来高效地辅助你来快速的从日志中找到你要找的问题.本文通过一个从项目中衍生出来的例子从查找日志,筛选日志和统计日志3个方面层层递进来简述日志文件查看中一些有用的手段.(注:在linux环境下) 目录 0.查找关键日志grep 1.查找关键日志grep 2.精简日志内容 sed 3.对记录…
正则表达式是用于描述字符排列和匹配模式的一种语法,它主要用于字符串的模式分割.匹配.查找以及替换操作. 描述一个正则表达式需要字符类.数量限定符.位置限定符.规定一些特殊语法表示字符类,数量限定符和位置关系,然后用这些特殊语法和普通字符一起表示一个模式,这就是正则表达式. 正则表达式的语法规范如下: 字符类:在模式中表示一个范围,但是取值范围是一类字符中的任意一个. 数量限定符:限定字符类出现的次数. 位置限定符:描述各种字符类和普通字符之间的位置关系. 特殊字符: 正则表达式有两种规范,分别是…
一些无稽之谈: 对于正则表达式,永远似了解不明白,看到一些代码,脚本定期,awk,sed.心里总有点虚.主要是记不住.平时又没怎么用,也就没总结了. 如今有空,决定总结一下,顺便克服一下看到shell,js这些带有正则就心虚的弱点. 打算分三篇文章来写 正文: 一般来说,正则分好几种.但基本都差点儿相同,我所了解的有 "基本正则","扩展正则"及"perl正则",本文更偏向说记录"基本正则"和"扩展正则",…
Linux字符串&文本处理工具 因为用linux的时候主要用到的还是字符交互界面,所以对字符串的处理变得十分重要.这篇介绍三个常用的字符串处理工具,包括grep,sed和awk ■ grep grep已经用得够多了不需要再特别地说明用法,就罗列一下几个不太熟悉的参数: -v 反选 比如常用ps -ef | grep -v grep来把grep本身的那条进程去掉 -E 跟一个扩展正则表达式以增强grep的匹配功能. -i 忽略大小写地匹配 -q (常用于脚本)进行一个grep的判断,如果找到了返回…
本文将介绍Linux下使用Shell处理文本时最常用的工具:find.grep.xargs.sort.uniq.tr.cut.paste.wc.sed.awk:提供的例子和参数都是最常用和最为实用的:我对shell脚本使用的原则是命令单行书写,尽量不要超过2行:如果有更为复杂的任务需求,还是考虑python吧: find 文件查找 查找txt和pdf文件 1 find . ( -name "*.txt" -o -name "*.pdf" ) -print 正则方式查…
grep.cut.awk.sed 常常应用在查找日志.数据.输出结果等等,并对我们想要的数据进行提取. 通常grep,sed命令是对行进行提取,cut跟awk是对列进行提取 处理海量数据之grep命令 grep应用场景: 通常对数据进行 行的提取 语法: grep [选项]...[内容]...[file] -v #对内容进行取反提取 -n #对提取的内容显示行号(原文件中对应行号) -w #精确匹配 -i #忽略大小写 ^ #匹配开头行首 -E #正则匹配 系统文件进行实例演示: 1. 提取是区…
grep.cut.awk.sed 常常应用在查找日志.数据.输出结果等等,并对我们想要的数据进行提取.通常grep,sed命令是对行进行提取,cut跟awk是对列进行提取 处理海量数据之grep命令 grep应用场景: 通常对数据进行 行的提取 语法: grep [选项]...[内容]...[file] -v #对内容进行取反提取 -n #对提取的内容显示行号(原文件中对应行号) -w #精确匹配 -i #忽略大小写 ^ #匹配开头行首 -E #正则匹配 系统文件进行实例演示: 1. 提取是区分…