转自:http://blog.csdn.net/sd0902/article/details/21538621 mongodb的读写分离使用Replica Sets来实现 对于replica set 中的secondary 节点默认是不可读的.在写多读少的应用中,使用Replica Sets来实现读写分离.通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk,由Secondary来分担读的压力,Primary只承担写操作. 如果通过shell访问mongo,要在secondary进行查询.会出现如下错误…

1 mongoDB副本集 1 副本集简介 前边我们介绍都是单机MongoDB的使用,在实际开发中很少会用单机MongoDB,因为使用单机会有数据丢失的风险,同时单台服务器无法做到高可用性(即当服务器宕机时,没有替代的服务器顶上来,我们的业务也就挂了),MongoDB中的副本集可以完美地解决上边的两个问题. MongoDB的副本集本质上就是一组mongod进程.复制集的成员有: 1.Primary:主节点,负责所有的写操作: 2.Secondaries:从节点,同步主节点的数据,保存数据副本: 3…

1.[启动主服务器]mongod --port 1111 --dbpath D:\Program Files\Mongodb\master --logpath D:\Program Files\Mongodb\master\master.log --master 2.[启动从服务器]mongod --port 2222 --dbpath D:\Program Files\Mongodb\slave --logpath D:\Program Files\Mongodb\slave\slave.lo…

方案1. (被否定) 加上Redis,做到MongoDB的读写分离,单一进程从MongoDB及时把任务同步到Redis中. 看起来很完美,但是上线后出现了各种各样的问题,列举一下: 1.Redis队列长度为多少合适? 2.同步进程根据优先级从MongoDB向Redis同步过程中,一次取多少任务合适?太大导致很多无谓的开销,太小又会频繁操作MongoDB 3.当某一个子任务处理较慢的时候,会导致MongoDB的前面优先级较高的任务没有结束,而优先级较低的确得不到处理,造成消费者空闲 最终方案: 在…

mongodb的读写分离使用Replica Sets来实现 对于replica set 中的secondary 节点默认是不可读的.在写多读少的应用中,使用Replica Sets来实现读写分离.通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk,由Secondary来分担读的压力,Primary只承担写操作. 如果通过shell访问mongo,要在secondary进行查询.会出现如下错误:imageSet:SECONDARY> db.fs.files.find()error: { "$err…

首先这是正常的,因为SECONDARY是不允许读写的, 在写多读少的应用中,使用Replica Sets来实现读写分离.通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk,由Secondary来分担读的压力,Primary只承担写操作. 对于replica set 中的secondary 节点默认是不可读的, [mongodb@ligh bin]$ mongo 127.0.0.1:33333 MongoDB shell version: 2.0.1 connecting to: 127.0.0.1:3…

1.环境准备  1.Centos7 2.mongodb3.4.93.三台机器IP分别是:10.170.1.16.10.170.1.18.10.170.1.33 2.mongdb数据库的安装 如下操作是分别在三台机器进行 1.首先分别在三台机器上下载好mongodb安装包mongodb-linux-x86_64-amazon-3.4.9.tgz 2.使用tar命令解压安装包然后修改解压后的目录名 tar zxvf mongodb-linux-x86_64-amazon-3.4.9.tgz mv  …

Mongodb是一种非关系数据库(NoSQL),非关系型数据库的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.MongoDB官方已经不建议使用主从模式了,替代方案是采用副本集的模式.主从模式其实就是一个单副本的应用,没有很好的扩展性和容错性,而Mongodb副本集具有多个副本保证了容错性,就算一个副本挂掉了还有很多副本存在,主节点挂掉后,整个集群内会实现自动切换. Mongodb副本集的工作原理客户端连接到整个Mongodb副本集,不关心具体哪一台节点机是否挂掉.主节点机负…

注:mongodb当前版本是3.4.3   spring连接mongodb复制集的字符串格式: mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]] mongodb:// 前缀,代表这是一个Connection String username:password@ 如果启用了用户认证,需要指定用户密码 hostX:portX 复制集成员的ip:po…

前言 数据库技术是信息系统的一个核心技术,发展很快,各种功能类型数据库层出不穷,之前工作中使用过关系型数据库(mysql.oracle等).面相对象数据库(db4o).key-value存储(Memcached .Redis).嵌入式关系数据库(SQLite).最近学习和研究了一下MongoDB,整理了一下分享,本文主要介绍 如何搭建MongoDb复制集群,实现自动故障转移,读写分离. Replica Set复制集简介 MongoDB复制集(Replica Set)是MongoDB的核心高可用特…

MongoDB如何实现读写分离 MongoDB复制集(Replica Set)通过存储多份数据副本来保证数据的高可靠,通过自动的主备切换机制来保证服务的高可用.但需要注意的时,连接副本集的姿势如果不对,服务高可用将不复存在. 使用前须知 MongoDB复制集里Primary节点是不固定的.当遇到复制集轮转升级.Primary宕机.网络分区等场景时,复制集可能会选举出一个新的Primary,而原来的Primary则会降级为Secondary,即发生主备切换.总而言之,MongoDB复制集里Prim…

一 读写分离概述 1.1 读写分离描述 从应用程序角度来看,使用Replica Set 和使用单台mongo很像.默认的驱动程序会连接primary节点,并且将所有读写请求都路由到主节点.但也可以通过设置驱动程序的Read Preferences 配置其他选项,将读请求路由到其他节点. 通常官网中建议不使用向从节点取数据.原因如下: 所有的从节点拥有与主节点一样的写入负载,读的加入会增加其负载: 对于分片的集合,在平衡器的关系下,数据的返回结果可能会缺失或者重复某部分数据: 相对而言,官方建议使…

1.相对于传统主从模式的优势 传统的主从模式,需要手工指定集群中的Master.如果Master发生故障,一般都是人工介入,指定新的Master.这个过程对于应用一般不是透明的,往往伴随着应用重新修改配置文件,重启应用服务器等. 而MongoDB副本集,集群中的任何节点都可能成为Master节点.一旦Master节点故障,则会在其余节点中选举出一个新的Master节点.并引导剩余节点连接到新的Master节点.这个过程对于应用是透明的. 2. Bully选举算法 Bully算法是一种协调者(主节…

net Core 使用MyCat分布式数据库,实现读写分离 目录索引 [无私分享:ASP.NET CORE 项目实战]目录索引 简介 MyCat2.0版本很快就发布了,关于MyCat的动态和一些问题,大家可以加一下MyCat的官方QQ群:106088787.我们今天主要介绍一下,在我们的Asp.net Core中如何使用Mycat,这源于一个大神(Amamiya Yuuko)的分享,但是,这中间还是有少许的 坑 : 首先,因为大神是比较忙的,而且主要分享关键技术,所以有些地方很简略,而往往这些简…

经过一些调整和优化,4.3已经运行在生产环境,对于不久将会遇到的查询性能,读写分离需求列上日程 读写分离需求 对于一个数据库作了主从发布/订阅,主库为DB1,从库为DB2 所有写入通过DB1,所有查询通过DB2,当然也可以通过DB1 CRL内部实现 在CRL内部调用,请求读和请求写的方法会标记为Read或Write,然后再通过标记实现不同的数据库连接访问对象 如以下代码 /// <summary> /// 返回动态对象的查询 /// </summary> /// <param…

简单的 理解 一下 mycat :如图 mycat 是一个 连接数据库的中介.一个独立安装的 工具,他连接着真实的数据库,并且 把自己伪装成一个数据库. 程序连接 mycat ,mycat 连接 到真实 数据库. mycat 这个中介 帮我们管理者分布式事务,数据切片,主从数据库. 在我们程序 看到的只是 逻辑数据库里面的 逻辑表.我们可以直接使用 jdbc 对他进行操作.就像正常的单表一样. mycat 来管理  数据切片,主从,分布式事务问题. 实测 navicat formysql 11.…

系统开发中,数据库是非常重要的一个点.除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化.代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的.主从.热备.分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题.Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了.下面就针对Mycat的基础知识和应用做一总结性梳理,这些内容有的是从网上收集的,有的是自己做的测试验证信息,如有错误,烦请谅解和指出! 一.MyCat简单介绍MyCat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器,前端用户可以…

mycat和mysql的高可用参考如下两个图 简介:应用程序仅需要连接HAproxy或者mycat,后端服务器的读写分离由mycat进行控制,后端服务器数据的同步由MySQL主从同步进行控制. 服务器主机规划 IP  功能 备注 192.168.0.200 Mysql Master1 Mysql Master1端口3306 192.168.0.199 mycat1 ,Mysql Slave1 mycat1端口8066 ,Mysql Slave1端口3306 192.168.0.198 mycat…

Mycat是一个开源的分布式数据库系统,不同于oracle和mysql,Mycat并没有存储引擎,但是Mycat实现了mysql协议,前段用户可以把它当做一个Proxy.其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为N个小表,存储在后端mysql存储引擎里面.最新版本的Mycat不仅支持mysql,还可以支持MS SqlServer,Oracle,DB2等关系型数据库,而且还支持MongoDB这种NoSQL.Mycat对调用者屏蔽了后端存储具体实现. Mycat的原理是先拦截用户的SQL语句并做分…

一.前言 最近公司做了一套新产品,需要发布到不确定的硬件环境中(不同使用单位规模,使用人数,服务器提供的资源不同)若每次进行人工部署耗时费力,周期过长. 二.分析 具体的部署流程如下: 由上图流程进行分析: 制作部署脚本整个部署主要包括如下几大步骤: 1.基线部署 主要包含Linux系统加固.环境变量设置.更新.安装常用组件.生成除ROOT外的用户账号.关闭selinux.设置防火墙等 2.软件安装 既基础环境 包括nginx.nodejs+pm2.jdk+tomcat.mysql.redis.…

前言: Mycat: 一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务.ACID.可以替代MySQL的加强版数据库 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库,用来替代昂贵的Oracle集群 一个融合内存缓存技术.NoSQL技术.HDFS大数据的新型SQL Server 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品 一个新颖的数据库中间件产品 ...... 关于mycat更多的介绍,及文档,请点击Mycat官网 准备工作: 1.安装JDK:参考 2.安装Mycat:参考 3.…

读写分离实现步骤: 从库能够进行查询就更好了,这样可以分担主库的大量的查询请求. 1) 先向主库中插入一条测试数据 rs1:PRIMARY> db.c1.insert({age:30});db.c1.insert({age:30}); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) rs1:PRIMARY>  db.c1.find() db.c1.find() { "_id" : ObjectId("5791ef011f4c6…

MySQL中间件之ProxySQL_读写分离/查询重写配置 Posted on 2016-12-25 by mark blue, mark Leave a comment MySQL 1.闲扯几句 读写分离这是一个扯了好多年的话题,实现方式也也是层出不穷.笔者也曾经使用keepalive+lvs的方式给别人做过读写分离,效果还不错,也不是特别麻烦,用起来蛮好,就是应用有点不喜欢,需要配置读IP和写IP,应用感觉麻烦,不愿用.那么引入中间件,这些都不是事,暴露给应用的还是一个IP一个port,什么…

一.MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大,需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量. 关于数据库的扩展主要包括:业务拆分.主从复制.读写分离.数据库分库与分表等.这篇文章主要讲述数据库分库与分表 (1)业务拆分 在 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二 一篇文章中也具体讲述了为什么要对业务进行拆分. 业务起步初始,为了加快应用上线和快速迭代,很多应用都采用集中式的架构.随着业务系统的扩大,系统变得越来越复杂,越来越难以维护,开发效率变得越…

(1).读写分离概述 1)工作原理 读写分离是让主数据库处理事务性增删改操作(insert.delete.update),让从数据库处理查询查询操作(select). 2)作用 1.分担负载 2.主从只负责各自的写和读,极大的缓解X锁和S锁争用 3.从库可配置MyISAM引擎,提升查询性能以及节约系统开销 4.增加冗余,提高可用性 3)实现方法 一.应用程序和网站程序的实现.指的是在应用程序内部及连接器中实现读写分离. 优点:1.应用程序内部实现读写分离,安装就可以使用:2. 减少一定部署难度:…

Mycat搭建负载均衡,读写分离的Mysql集群 准备环境 1.mysql-5.7.24-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz 2.Mycat-server-1.6.7.4-test-20191113141017-linux.tar.gz 3.Centos7 运行环境 1个mycat,四个mysql实例(两个一主一从). 下载安装配置运行 1.mysql安装配置运行 参考我的另一篇随笔:从零开始:mysql基于Amoeba的集群搭建 mysql需要创建3307,3308,3…

博主本人平和谦逊,热爱学习,读者阅读过程中发现错误的地方,请帮忙指出,感激不尽 1.环境准备 1.1新增两台虚拟机 mycat01:192.168.247.81 mycat02:192.168.247.82 1.2下载地址(mycat) 官网:http://dl.mycat.io/http://dl.mycat.io/1.6-RELEASE/Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz 1.3配置jdk [root@amoeba~]#…

最近在梳理数据库集群的相关操作,现在花点时间整理一下关于mysql数据库集群的操作总结,恰好你又在看这一块,供一份参考.本次系列终结大概包括以下内容:多数据库安装.mycat部署安装.数据库之读写分离主从复制.数据库之双主多重.数据库分库分表.每一个点,有可能会对应一篇或者多篇文章,由于还要继续上班工作,所以本系列分享预计持续时间需要10天左右,有兴趣的您可以持续关注.我是一个菜鸟,如果写的不好的地方,望多多指点和包涵. 好了,不逼逼了,直接进入本次的主题:mycat读写分离模式配置安装. 一.…

写在前面 很多小伙伴私聊我说:最近他们公司的业务涉及到多个数据源的问题,问我Spring如何实现多数据源的问题.回答这个问题之前,首先需要弄懂什么是多数据源:多数据源就是在同一个项目中,会连接两个甚至多个数据存储,这里的数据存储可以是关系型数据库(比如:MySQL.SQL Server.Oracle),也可以非关系型数据库,比如:HBase.MongoDB.ES等.那么,问题来了,Spring能够实现多数据源吗?并且还要实现读者分离?答案是:必须的,这么强大的Spring,肯定能实现啊!别急,我…

依然如此,只要大家跟着我的步骤一步步来,100%是可以测试成功的 centos6.8已不再维护,可能很多人的虚拟机中无法使用yum命令下载docker, 但是阿里源还是可以用的 因为他的centos-vault仓库里放了之前版本的centos的包 只需要在centos命令行界面下执行一下几条命令 sed -i "s|enabled=1|enabled=0|g" /etc/yum/pluginconf.d/fastestmirror.conf mv /etc/yum.repos.d/Ce…