Spark Mllib里的本地矩阵概念、构成（图文详解）

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Spark Mllib里的本地矩阵概念、构成（图文详解）

不多说,直接上干货! Local matrix:本地矩阵数组Array(1,2,3,4,5,6)被重组成一个新的2行3列的矩阵. testMatrix.scala package zhouls.bigdata.chapter4 import org.apache.spark.mllib.linalg.{Matrix, Matrices} object testMatrix { def main(args: Array[String]) { val mx = Matrices.dense(2,…

Spark Mllib里如何建立向量标签（图文详解）

不多说,直接上干货! 注意: val pos = LabeledPoint(1, vd) val neg = LabeledPoint(2, vs) 除了这两种建立向量标签.还可以从数据库中获取固定格式的数据集方法. 具体,见 Spark Mllib机器学习实战的第4章 Mllib基本数据类型和Mllib数理统计…

Spark Mllib里的分布式矩阵（行矩阵、带有行索引的行矩阵、坐标矩阵和块矩阵概念、构成）（图文详解）

不多说,直接上干货! Distributed matrix : 分布式矩阵一般能采用分布式矩阵,说明这数据存储下来,量还是有一定的.在Spark Mllib里,提供了四种分布式矩阵存储形式,均由支持长整形的行列数和双精度浮点型的数据内容组成. 包括行矩阵.带有行索引的行矩阵.坐标矩阵和块矩阵. 依据你数据的不同的特点,你可以选择不同类型的数据. (1).行矩阵: 以行为基本方向的矩阵存储格式,列的作用相对较少. 理解记忆,行矩阵是一个巨大的特征向量的集合每一行就是一个具有相同格式的向量数据…

Spark Mllib里的本地向量集（密集型数据集和稀疏型数据集概念、构成）（图文详解）

不多说,直接上干货! Local vector : 本地向量集由两类构成:稀疏型数据集(spares)和密集型数据集(dense) (1).密集型数据集例如一个向量数据(9,5,2,7),可以设定为(9,5,2,7)进行存储,数据集被作为一个集合的形式整体存储. (2).稀疏型数据集例如一个向量数据(9,5,2,7),可以按向量的大小存储为(4,Array(0,1,2,3),Array(9,5,2,7)) testVector.scala package zhouls.bigdata.…

Spark Mllib里的向量标签概念、构成（图文详解）

不多说,直接上干货! Labeled point: 向量标签向量标签用于对Spark Mllib中机器学习算法的不同值做标记. 例如分类问题中,可以将不同的数据集分成若干份,以整数0.1.2,....进行标记,即我们程序开发者可以根据自己业务需要对数据进行标记. 向量标签和向量是一起的,简单来说,可以理解为一个向量对应的一个特殊值,这个值的具体内容可以由用户指定,比如你开发了一个算法A,这个算法对每个向量处理之后会得出一个特殊的标记值p,你就可以把p作为向量标签.同样的,更为直观的话,你可以把…

Windows里下载并安装phpstudy（图文详解）

不多说,直接上干货! 帮助站长快速搭建网站服务器平台! phpstudy软件简介此是基于phpStudy 2016.01.01. 该程序包集成最新的Apache+Nginx+LightTPD+PHP+MySQL+phpMyAdmin+Zend Optimizer+Zend Loader,一次性安装,无须配置即可使用,是非常方便.好用的PHP调试环境.该程序绿色小巧简易迷你仅有35M,有专门的控制面板.总之学习PHP只需一个包. 对学习PHP的新手来说,WINDOWS下环境配置是一件很困难的事:…

再谈Hive元数据如hive_metadata与Linux里MySQL的深入区别（图文详解）

不多说,直接上干货! [bigdata@s201 conf]$ vim hive-site.xml [bigdata@s201 conf]$ pwd /soft/hive/conf [bigdata@s201 conf]$ ll total -rw-r--r--. bigdata bigdata Jun beeline-log4j2.properties.template -rw-r--r--. bigdata bigdata Jan : hive-env.sh -rw-r--r--. bigd…