Python MySQLdb的execute和executemany的使用

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Python MySQLdb的execute和executemany的使用

如果使用executemany对数据进行批量插入的话,要注意一下事项: conn = MySQLdb.connect(host = “localhost”, user = “root”, passwd = “password”, db = “myDB”, charset=’utf8′)cursor = conn.cursor()sql = “insert into myTable (created_day,name,count) values(%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY…

python mysqldb批量执行语句executemany

MySQLdb提供了两个执行语句的方法,一个是execute(),另一个是executemany() execute(sql) 可接受一条语句从而执行 executemany(templet,args) 能同时执行多条语句,执行同样多的语句可比execute()快很多,强烈建议执行多条语句时使用executemany templet : sql模板字符串, 例如 'insert into table(id,name) values(%s,%s)' args: 模板字符串的参数,是一个列表…

python - MySQLdb 事务处理及批量执行executemany

MySQL数据库有一个自动提交事务的概念,autocommit.含义是,如果开启autocommit, 则每一个语句执行后会自动提交.即一个语句视为一个事务. 在python使用的MySQLdb中,默认是不开启autocommit的.所以,只有在显示commit后,数据库操作才会真正提交.或者在rollback()后,回滚到上一次commit的状态. #!/bin/env python #coding=utf-8 import MySQLdb class MYSQL(object): def _…

#MySQL for Python(MySQLdb) Note

#MySQL for Python(MySQLdb) Note #切记不要在python中创建表,只做增删改查即可. #步骤:(0)引用库 -->(1)创建连接 -->(2)创建游标 -->(3)选择数据库 -->(4)执行语句 -->(5)关闭连接 #(0)引用库 import MySQLdb #(1)创建连接 con = MySQLdb.connect(user = ",host = "127.0.0.1") #(2)创建游标 cur = c…

Python MySQLdb模块连接操作mysql数据库实例_python

mysql是一个优秀的开源数据库,它现在的应用非常的广泛,因此很有必要简单的介绍一下用python操作mysql数据库的方法.python操作数据库需要安装一个第三方的模块,在http://mysql-python.sourceforge.net/有下载和文档. 由于python的数据库模块有专门的数据库模块的规范,所以,其实不管使用哪种数据库的方法都大同小异的,这里就给出一段示范的代码: #-*- encoding: gb2312 -*- import os, sys, string impo…

MySQLdb使用批量插入executemany方法插入mysql

python的MySQLdb库可以使用批量操作executemany,进行多行插入. 比如向user表(username,salt,pwd)插入数据,具体的sql语句如下: sql = 'INSERT INTO 表名 VALUES(%s,%s,%s)' #不管什么类型,统一使用%s作为占位符 param = ((username1, salt1, pwd1), (username2, salt2, pwd2), (username3, salt3, pwd3)) #对应的param是一个tupl…