====数组篇==== 2.1 求最小的k个数: 题目描述:有n个整数,请找出其中最小的k个数,要求时间复杂度尽可能低. 解法一: 思路:快排后输出前k个元素,O(nlogn). writer: zzq function: 给定一个数组,寻找数组中最小的k个数. 方法一: 先对数组进行排序(快排), 然后选择前k个数. 快排思想: 分治+挖坑 挖坑: 1) 先找到一个基准值a[i],存到key里面,然后把a[i]挖空: 2) 从j开始往前找(j--),找到第一个比key小的数,就用当前的a[j]…

====数组篇==== 2.2 求和为定值的两个数: 题目描述:有n个整数,找出其中满足两数相加为target的两个数(如果有多组满足,只需要找出其中一组),要求时间复杂度尽可能低. 解法一: 思路:开散列映射,空间换时间, 查找耗时o(n) Writer: zzq Function: 求和为定值的两个数. 方法一: 开散列映射(哈希表). 1) 用哈希表Hashmap先把数组中的数字和对应的下标进行存储,(键,值)=(具体数值,对应下标): 2) 遍历数组,对loss=target-nums[…

php实现求最小的k个数(日常出错很容易是分号或者$符号忘记写了) 一.总结 日常出错很容易是分号或者$符号忘记写了 二.php实现求最小的k个数 题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 三.代码 <?php function GetLeastNumbers_Solution($input, $k) { if(count($input)<$k) return []; //1.$符号忘记写 2.返回空数…

和高速排序有点类似,利用高速排序的划分算法, 划分算法见http://blog.csdn.net/buyingfei8888/article/details/8997803 依据int partition(int number[],int start,int end):返回值为数组下标,大小为index,index左边值均小于number[index],右边均大于number[index],若为k-1.则左边值均为所求. 代码: #include <iostream> using namesp…

被这道题困了好久,看了剑指Offer才知道OJ上的要求有点迷惑性. 题目: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4. 一直以为要按照顺序输出,想的方法是插入排序算法复杂度是O(N*K),当然这个地方就显得自己有点蠢了.不过我想在“按序输出”的错误题意下还没有啥更好的方法. 然后看了剑指Offer原书,原来输出不必按照顺序.所以第一种方法是快速选择.这种方法算法复杂度是O(N).不过在实际的使用中可能有点隐含的时间参数…

内容全部来自编程之法:面试和算法心得一书,实现是自己写的使用的是java 题目描述 输入n个整数,输出其中最小的k个. 分析与解法 解法一 要求一个序列中最小的k个数,按照惯有的思维方式,则是先对这个序列从小到大排序,然后输出前面的最小的k个数. 至于选取什么的排序方法,我想你可能会第一时间想到快速排序(我们知道,快速排序平均所费时间为n*logn),然后再遍历序列中前k个元素输出即可.因此,总的时间复杂度:O(n * log n)+O(k)=O(n * log n). /* * 快速排序法 O…

内容全部来自编程之法:面试和算法心得一书,实现是自己写的使用的是java 题目描述 给定两个分别由字母组成的字符串A和字符串B,字符串B的长度比字符串A短.请问,如何最快地判断字符串B中所有字母是否都在字符串A里? 为了简单起见,我们规定输入的字符串只包含大写英文字母,请实现函数bool StringContains(string &A, string &B) 比如,如果是下面两个字符串: String 1:ABCD String 2:BAD 答案是true,即String2里的字母在St…

内容全部来自编程之法:面试和算法心得一书,实现是自己写的使用的是java 题目描述 给定一个字符串,要求把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部,如把字符串“abcdef”前面的2个字符'a'和'b'移动到字符串的尾部,使得原字符串变成字符串“cdefab”.请写一个函数完成此功能,要求对长度为n的字符串操作的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1). 分析与解法 解法一:暴力移位法 初看此题,可能最先想到的方法是按照题目所要求的,把需要移动的字符一个一个地移动到字符串的尾部 /* *…

方法1:先对数组进行排序,然后遍历前K个数,此时时间复杂度为O(nlgn); 方法2:维护一个容量为K的最大堆(<算法导论>第6章),然后从第K+1个元素开始遍历,和堆中的最大元素比较,如果大于最大元素则忽略,如果小于最大元素则将次元素送入堆中,并将堆的最大元素删除,调整堆的结构; 方法3:使用快速排序的原理,选择出数组中第K大的元素,select(a[], k, low, high) 选取数组中a[high]为基准,将数组分割为A1和A2,A1中的元素都比a[high]小,A[2]中的元素都…

public class MinHeap { /* * * Top K个问题,求给定数据中最小的K个数 * * 最小堆解决:堆顶元素为堆中最大元素 * * * */ private int MAX_DATA = 10;//最小10个数 private int[] data;//存储数据 private int len;//当前存储长度,考虑到元素个数可能没有10个,这个时候全部输出 private MinHeap() { data = new int[MAX_DATA]; len=0; } pr…