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1564. HOUSING Constraints Time Limit: 1 secs, Memory Limit: 32 MB Description For the Youth Olympic Games in Singapore, the administration is considering to house each team in several units with at least 5 people per unit. A team can have from 5 to 1…
波士顿房价预测 Boston housing 这是一个波士顿房价预测的一个实战,上一次的Titantic是生存预测,其实本质上是一个分类问题,就是根据数据分为1或为0,这次的波士顿房价预测更像是预测一个连续值,当然这也是一个非常经典的机器学习案例Boston housing 如果想了解更多的知识,可以去我的机器学习之路 The Road To Machine Learning通道 @ 目录 活动背景 数据介绍 详细代码解释 导入Python Packages 读入数据 Read-In Data…
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2426 For any school, it is hard to find a feasible accommodation plan with every student assigned to a suitable apartment while keeping everyone happy, let alone an optimal one. Recently the president of…
快要比赛了 看看原来做过的题 感觉这道题当时做的还是挺费劲的 所以发一下 题意: 一个土豪要建别墅 因为有的地区地方不够大 所以要拆屋子 每个地方的字母就是对应开发商的地盘 没有字母的就是自由土地 一个开发商的土地只能拆一次 一片土地只能建一个别墅 问最多能建几个别墅 思路: 建图之后直接跑算法…… 坑点是如果直接可以建别墅 就不用跑算法直接+1…… 而且一片土地只能建一个别墅…… 算法还是很模板的 (PS:代码太长风格不好的话真的没有可读性-_-||) #include<stdio.h> #…
<题目链接> 题目大意: 学校里有n个学生和m个公寓房间,每个学生对一些房间有一些打分,如果分数为正,说明学生喜欢这个房间,若为0,对这个房间保持中立,若为负,则不喜欢这个房间.学生不会住进不喜欢的房间和没有打分的房间.问安排这n个学生来求最大的分数,如果不能够使这些学生全部入住房间,就输出-1,每个房间最多只能住一个学生. 解题分析: 因为需要求带权二分图,所以用KM算法,需要注意的是,边权为负的两点不能进行匹配,并且,最后需要判断是否符合题意,即是否所有学生都有房间. #include &…
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2426 题意:每n个学生和m个房间,现在要为每个学生安排一个房间居住,每个学生对于一些房间有一些满意度,如果满意度为负就说明该学生不喜欢住在这房间.现在问如何安排可以使所有学生的满意度总和最大.(不能将学生安排到他不喜欢的房间或者他没有评价的房间) 思路: 二分图的最佳匹配,注意题目的要求即可. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cst…
#include <iostream> #include <queue> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <algorithm> #define inf 1000001 using namespace std; struct node { int x,y,c,w; int next; } eg[]; ],dis[],pre[],v[]; void init() { memset(he…
第一次真正意义上参加kaggle比赛,都是工作之余看看别人的kernel,然后整理整理自己的分析代码. 总体来说,本次比赛对我而言更像一个入门比赛,更多的是走走kaggle比赛的整个流程,看看高手们都是怎么分析解决问题的.一边学习技术.理论知识.分析问题的思路,一边研究比赛题目.结果不是最重要的,最重要的收获与进步! 本次比赛总结启示: 1)没有充分考虑房屋价格随时间的变化,因为房间一段时间是涨价的,一段时间是降价的.本次俄罗斯房价训练数据从2011-2015.6,测试数据从2015.7月开始,…
https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vQGlXP6QZH0ATzXYwnrXinJcCn00fxCOoEczPAXU-n3hAPLUfMfie7CwW4Vk4owYPiNh6g4uc9dx757/pub?start=false&loop=false&delayms=3000&slide=id.g3149e75136_0_130 Pandas 处理 dummy variable p-value:拒绝原假设H0时犯错误的概率,…
用到的函数 numpy.random.permutation随机排列一个序列,返回一个排列的序列. >>> np.random.permutation(10) array([1, 7, 4, 3, 0, 9, 2, 5, 8, 6]) >>> np.random.permutation([1, 4, 9, 12, 15]) array([15, 1, 9, 4, 12]) >>> arr = np.arange(9).reshape((3, 3)) &…
传送门 首先想了黑白染色,发现不会染 其实可以考虑如何动态地维护出这个点集 发现题面里对不在点集之中的点之间的连边没有要求 所以考虑不断向图中加点,为了满足要求,每次取一个与当前新图中相连的点 若它与点集中的点有连边,那它不能选入点集 如果没有,那它必须选入点集,否则这个点不满足「通过开启边可达」的要求 但如何证明这样下去得到的点集一定满足「通过开启边可达」的要求呢? 发现加了「开启边」这个要求之后非点集中的点之间的连边就废了 那图就成了二分图了 而我们加边时所加的所有边构成一条链,这条链连通了…
A. Passage 枚举两个点,看看删掉之后剩下的图是否是二分图. #include <bits/stdc++.h> using namespace std ; const int MAXN = 205 ; vector < int > G[MAXN] ; int vis[MAXN] , col[MAXN] ; int n ; int dfs ( int u ) { for ( int i = 0 ; i < G[u].size () ; ++ i ) { int v =…
参考: http://www.siongboon.com/projects/2013-07-08_raspberry_pi/index.html Raspberry Pi         Get started with Raspberry Pi (RPi), a step by step approach to get your Raspberry Pi with low level electronics hardware control. Make simple, step by step…
A gas station has to be built at such a location that the minimum distance between the station and any of the residential housing is as far away as possible. However it must guarantee that all the houses are in its service range. Now given the map of…
作者:彭東林 郵箱:pengdonglin137@163.com 日期:2016-08-26 18:04:14 在進行Linux驅動開發時經常見到使用pr_debug和dev_dbg打印驅動的log,如果在內核配置時選擇了CONFIG_DYNAMIC_DEBUG宏,那麼就可以利用類似下面的命令打開對應文件的log: echo -n "file xxx.c +p" > /sys/kernel/debug/dynamic_debug/control 但是有時候我們需要看到這個文件在內…
  使用 React.js 的渐进式 Web 应用程序:第 1 部分 - 介绍 使用 React.js 的渐进式 Web 应用程序:第 1 部分 - 介绍 来自译者 markzhai:大家也知道最近 Web 越来越火了,如果你还以为 Web 就是 jQuery.Ajax.CSS 什么的,那你就 out 了.给大家几个链接看一看吧: https://shop.polymer-project.org/ https://housing.com/ https://www.flipkart.com/ ht…
正所谓复合,便是定义的这个类中的成员是另外类的实例方法. 也就是把其他对象作为自身的题部分,以提升自身的功能, 就相当于C语言中的函数嵌套.下面是一段代码(多个文件放在一块了): /***Computer类的声明***Computer类的声明***Computer类的声明***/ #import <Foundation/Foundation.h> @interface Computer : NSObject @property (nonatomic, strong) NSString *bra…
转自 雪晴网 [R]如何确定最适合数据集的机器学习算法 抽查(Spot checking)机器学习算法是指如何找出最适合于给定数据集的算法模型.本文中我将介绍八个常用于抽查的机器学习算法,文中还包括各个算法的 R 语言代码,你可以将其保存并运用到下一个机器学习项目中. 适用于你的数据集的最佳算法 你无法在建模前就知道哪个算法最适用于你的数据集.你必须通过反复试验的方法来寻找出可以解决你的问题的最佳算法,我称这个过程为 spot checking.我们所遇到的问题不是我应该采用哪个算法来处理我的数…
      [R]如何确定最适合数据集的机器学习算法 [R]如何确定最适合数据集的机器学习算法 抽查(Spot checking)机器学习算法是指如何找出最适合于给定数据集的算法模型.本文中我将介绍八个常用于抽查的机器学习算法,文中还包括各个算法的 R 语言代码,你可以将其保存并运用到下一个机器学习项目中. 适用于你的数据集的最佳算法 你无法在建模前就知道哪个算法最适用于你的数据集.你必须通过反复试验的方法来寻找出可以解决你的问题的最佳算法,我称这个过程为 spot checking.我们所遇到…
Don't try so hard, the best things come when you least expect them. 不要着急,最好的总会在最不经意的时候出现. Always turn a negative situation into a positive situation. 我们总是要把逆境转换为顺境. Both in the USA and China, a great number of people are still feeling frustrated with…
We come nearest to the great when we are great in humility. 我们最为谦逊的时候越接近伟大. When you are powerful enought, you may be nearest to the great when you are great in humility, otherwise the humility may be meaningless. Sometimes, it may be better to show…
RAC: Frequently Asked Questions [ID 220970.1]   修改时间 13-JAN-2011     类型 FAQ     状态 PUBLISHED   Applies to: Oracle Server - Enterprise Edition - Version: 9.2.0.1 to 11.2.0.1 - Release: 9.2 to 11.2 Purpose Frequently Asked Questions for Real Applicatio…
第四部分     推理题 1.世界上每个角落的每个人都有立场,都有背景,都有推理性,能推理出一个人语言的真意,才成就了真正的推理能力: 2.换言之,如果你能通过一个人的说话推理出其身份职业,你的推理能力更上一层楼. 一 . 临门一脚 1. “I believe in human ingenuity – that when we decide on a task to be done, no matter how daunting it may seem at the beginning, we…
原文  http://dataunion.org/14072.html 主题 特征选择 scikit-learn 作者: Edwin Jarvis 特征选择(排序)对于数据科学家.机器学习从业者来说非常重要.好的特征选择能够提升模型的性能,更能帮助我们理解数据的特点.底层结构,这对进一步改善模型.算法都有着重要作用. 特征选择主要有两个功能: 减少特征数量.降维,使模型泛化能力更强,减少过拟合 增强对特征和特征值之间的理解 拿到数据集,一个特征选择方法,往往很难同时完成这两个目的.通常情况下,我…
RFID读写器的工作原理 RFID的数据采集以读写器为主导,RFID读写器是一种通过无线通信,实现对标签识别和内存数据的读出和写入操作的装置. 读写器又称为阅读器或读头(Reader).查询器(Interrogator).读出装置(Reading Device). 扫描器(Scanner).通信器(Communicator).编程/编码器(Programmer)等等. 读写器工作原理 RFID读写器的基本原理是利用射频信号与空间耦合传输特性,使电子标签与阅读器的耦合元件在射频耦合通道内进行能量传…
1. Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA Massachusetts Institute of Technology is a private institution that was founded in 1861. It has a total undergraduate enrollment of 4,299, its setting is urban, and the campus size is 168 acres.…
https://github.com/mattbane/RecommenderSystem http://grouplens.org/datasets/movielens/ KDDCUP-2012官网 From kdnuggets Data repositories AWS (Amazon Web Services) Public Data Sets, provides a centralized repository of public data sets that can be seamle…
Gradient Boosted Regression Trees 2   Regularization GBRT provide three knobs to control overfitting: tree structure, shrinkage, and randomization. Tree Structure The depth of the individual trees is one aspect of model complexity. The depth of the t…
英语写作中替换掉用到发腻的↓常用词↓,吐血整理2小时~~   动词替换:   1.Improve 提高:   Promote: 促进AC之间的贸易 promote the trade between A and C; He was promoted to senior manager in this company.   Advance: our understanding of human genetics has considerably(非常的,可换做vastly) advanced.  …
% load pyrim % NumTrain = 50; % load machine %NumTrain = 150; % load housing % NumTrain = 300; % load abalone % NumTrain = 1000; % load bank32nh % NumTrain = 3000; % load cpuact % NumTrain = 4000; % load calhousing % NumTrain = 5000; % load census %…