考虑固定右端点,使左端点最小.那么按右端点排序后查询前缀这些区间的左端点第k小即可.然而写了一个treap一个线段树都T飞了,感觉惨爆.事实上可以用堆求第k小,维护一个大根堆保证堆中元素不超过k个即可,瞬间就跑的飞快了. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<algorithm>…

[BZOJ5102][POI2018]Prawnicy Description 定义一个区间(l,r)的长度为r-l,空区间的长度为0. 给定数轴上n个区间,请选择其中恰好k个区间,使得交集的长度最大. Input 第一行包含两个正整数n,k(1<=k<=n<=1000000),表示区间的数量. 接下来n行,每行两个正整数l,r(1<=l<r<=10^9),依次表示每个区间. Output 第一行输出一个整数,即最大长度. 第二行输出k个正整数,依次表示选择的是输入文件…

Description 定义一个区间(l,r)的长度为r-l,空区间的长度为0. 给定数轴上n个区间,请选择其中恰好k个区间,使得交集的长度最大. Input 第一行包含两个正整数n,k(1<=k<=n<=1000000),表示区间的数量. 接下来n行,每行两个正整数l,r(1<=l<r<=10^9),依次表示每个区间. Output 第一行输出一个整数,即最大长度. 第二行输出k个正整数,依次表示选择的是输入文件中的第几个区间. 若有多组最优解,输出任意一组. Sam…

--reference Java Heap Memory vs Stack Memory Difference 在数据结构中,堆和栈可以说是两种最基础的数据结构,而Java中的栈内存空间和堆内存空间有什么异同,以及和数据结构中的堆栈有何关系? 一.Java 堆存储空间 堆内存(堆存储空间)会在Java运行时分配给对象(Object)或者JRE的类.只要我们创建了一个对象,那么在堆中肯定会分配一块存储空间给这个对象.而我们熟知的Java垃圾回收就是在堆存储空间上进行的,用以释放那些没有任何引用指向…

堆(heap),是一种特殊的数据结构.之所以特殊,因为堆的形象化是一个棵完全二叉树,并且满足任意节点始终不大于(或者不小于)左右子节点(有别于二叉搜索树Binary Search Tree).其中,前者称为小顶堆(最小堆,堆顶为最小值),后者为大顶堆(最大堆,堆顶为最大值).然而更加特殊的是,通常使用数组去存储堆,而不是二叉树.关于完全二叉树,可以参见另一篇博文http://www.cnblogs.com/eudiwffe/p/6207196.html // Heap is a sepcial…

在讲解PriorityQueue之前,需要先熟悉一个有序数据结构:最小堆. 最小堆是一种经过排序的完全二叉树,其中任一非终端节点数值均不大于其左孩子和右孩子节点的值. 可以得出结论,如果一棵二叉树满足最小堆的要求,那么,堆顶(根节点)也就是整个序列的最小元素. 最小堆的例子如下图所示:…

45节介绍了堆的概念和算法,上节介绍了Java中堆的实现类PriorityQueue,PriorityQueue除了用作优先级队列,还可以用来解决一些别的问题,45节提到了如下两个应用: 求前K个最大的元素,元素个数不确定,数据量可能很大,甚至源源不断到来,但需要知道到目前为止的最大的前K个元素.这个问题的变体有:求前K个最小的元素,求第K个最大的,求第K个最小的. 求中值元素,中值不是平均值,而是排序后中间那个元素的值,同样,数据量可能很大,甚至源源不断到来. 本节,我们就来探讨如何解决这两个…

俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习!涉及到的知识点总结如下: 堆栈是栈 JVM栈和本地方法栈划分 Java中的堆,栈和c/c++中的堆,栈 数据结构层面的堆,栈 os层面的堆,栈 JVM的堆,栈和os如何对应 为啥方法的调用需要栈 属于月经问题了,正好碰上有人问我这类比较基础的知识,无奈我自觉回答不是有效果,现在深入浅出的总结下: 前一篇文章总结了:JVM 的内存主要分为3个分区 堆区(Heap)-- 只存对象(数组)本身(引用类型的数据),不存基本类型和对象的引用…

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''' Author: Minion-Xu ''' #异常类 class HeapPriQueueError(ValueError): pass class Heap_Pri_Queue(object): def __init__(self, elems = []): self._elems = list(elems) if self._elems: self.buildheap() #判断是否为空 def…

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''' Author: Minion-Xu 小堆序实现从大到小排序,大堆序实现从小到大排序 重点的地方:小堆序堆顶的元素一定是堆里最小的,大堆序堆顶的元素一定是堆里最大的 小堆序:满足任何从上到下的线路依次增长 大堆序:满足任何从上到下的线路依次减小 效率:时间效率O(nlogn) 空间效率O(1) ''' #堆排序:因为队列里的元素是不满足小堆序的,所以首先要构建小堆序 #构建完小堆序后,从堆顶弹出元素(…