1. 需求 因为项目需要,需要多次登录某网站抓取信息.所以学习了验证码的一些小知识.文章参考http://blog.csdn.net/problc/article/details/5794460的部分内容. 需要程序识别的验证码格式如图所示:,这个图片符合固定大小,固定位置,固定字体,固定颜色的范围,实现起来相对简单. 验证码识别基本分四步,图片预处理,分割,训练,识别.为便于演示,我这里分更多的步骤. BTW: 如果是形如:的验证码,请参考:http://blog.csdn.net/probl…

验证码的智能识别是一项比较复杂的工作,甚至需要掌握点图像学的知识. 当然对于写程序的来说不用那么深入,只需要掌握几个常规步骤就行了. 验证码图像识别步骤:1.获取图像 2.清除边框 3.灰度处理 4.二值化处理 5.噪点处理 6.图像分割 7.识别单个数字 8.拼接验证码 一.获取图像 图像一般是远程的,所以需要用到WebRequest: public Bitmap GetImg(string imgUrl) { WebRequest wreq = WebRequest.Create(imgUr…

本文章一共分为五个步骤,具体操作流程如下: 一.新建名为:CheckCodeServlet的servlet类; 二.复制以下代码到新建的CheckCodeServlet类中,修改自己的包名: package com.seesun2012.Servlet; //这里是我的包名 import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.image.BufferedImage; impo…

下面的函数,返回的字符串就是所需验证码 public String id(){ Random ra =new Random(); st=""; String [] w= {"0","1","2","3","4","5","6","7","8","9","K","…

在学习python通过接口自动登录网站时,用户名密码.cookies.headers都好解决但是在碰到验证码这个时就有点棘手了:于是通过网上看贴,看官网完成了对简单验证码的识别,如果是复杂的请看大神的贴这里解决不了: 以上两张为网站的上比较简单的验证码,没有加复杂的干扰线也没有对字体进行弯曲: 识别的代码用到的python模块有pytesseract,PIL;pytesseract在win下需要tesseract-ORC支持,这个需要上网下载安装,并在win的系统环境变量下配置安装路径,运行te…

以下示例代码适用于 www.apishop.net 网站下的API,使用本文提及的接口调用代码示例前,您需要先申请相应的API服务. 六位图片验证码生成:包括纯数字.小写字母.大写字母.大小写混合.数字+小写.数字+大写.数字+大小写等情况. 四位图片验证码生成:包括纯数字.小写字母.大写字母.大小写混合.数字+小写.数字+大写.数字+大小写等情况. 简单验证码识别:验证码类型 : 数字+字母, 纯英文, 纯数字,计算题 英数_验证码识别:纯数字,纯英文,数字+英文 中英数_验证码识别:英文.数…

Python中有专门的图像处理技术比如说PIL,可以对验证码一类的图片进行二值化处理,然后对图片进行分割,进行像素点比较得到图片中的数字.这种方案对验证码的处理相对较少,运用相对普遍,很多验证码图片可以通过这个方式得到识别,当然还需要一部分的降噪处理. 什么是图片二值化处理:简单也就是把一张五颜六色的验证码处理成一张只由黑白构成的验证码,这个是为了方便后期我们和保存的黑白单一数字.字母进行像素点比较. 什么是降噪处理:简单的解释就是把验证码中的干扰去掉一部分,降噪不可能完全降,但是可以处理一大部…

简单验证码识别(matlab) 验证码识别, matlab 昨天晚上一个朋友给我发了一些验证码的图片,希望能有一个自动识别的程序. 1474529971027.jpg 我看了看这些样本,发现都是很规则的印刷体数字,而且还没有角度旋转,所以我就直接使用数字的面积和周长两个特征量来进行检测,发现效果还是蛮不错的. 在实验中,主要问题是'6'和'9'两个数字的面积和周长都是完全一样的,所以这时候我又添加了一个重心的特征. 有些蛋疼的是数字'4'和'0'竟然面积是一样的...所以只好再引入椭圆离心率特征…

TensorFlow 可以用来实现验证码识别的过程,这里识别的验证码是图形验证码,首先用标注好的数据来训练一个模型,然后再用模型来实现这个验证码的识别. 生成验证码 首先生成验证码,这里使用 Python 的 captcha 库来生成即可,这个库默认是没有安装的,所以需要先安装这个库,另外还需要安装 pillow 库,使用 pip3 即可: pip3 install captcha pillow 安装好之后,就可以用如下代码来生成一个简单的图形验证码了: from captcha.image i…

1.介绍 在爬虫中经常会遇到验证码识别的问题,现在的验证码大多分计算验证码.滑块验证码.识图验证码.语音验证码等四种.本文就是识图验证码,识别的是简单的验证码,要想让识别率更高, 识别的更加准确就需要花很多的精力去训练自己的字体库. 识别验证码通常是这几个步骤: 1.灰度处理 2.二值化 3.去除边框(如果有的话) 4.降噪 5.切割字符或者倾斜度矫正 6.训练字体库 7.识别 这6个步骤中前三个步骤是基本的,4或者5可根据实际情况选择是否需要. 经常用的库有pytesseract(识别库).O…