解决方法: <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-mapreduce-client-common</artifactId> <version></version> </dependency>…

log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory). log4j:WARN Please initialize the log4j system properly. log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info. Exce…

添加一下依赖 <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-mapreduce-client-jobclient</artifactId> <version></version> </dependency>…

1.  环境介绍 JDK 1.8  Spring-Boot 1.5.1.RELEASE, STS IDE 2.  问题的提出 创建了一个非常简约的Spring Boot Web Application,其中使用了Spring-Session,具体的maven依赖如下: <dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring-session</artif…

No MyBatis mapper was found in '[com.wuji.springboot]' package. Please check your configuration. 这个原因是启动器上要添加:@MapperScan("com.wuji.mapper")注解,让Spring发现创建此接口实例…

The type name or alias SqlServer could not be resolved.Please check your configuration file.... 检查一下Config文件中包含的dll再dubug文件夹中是否存在…

The problem is in you config file. You are mixing two concepts with some incorrect syntax. The <assembly... /> and <namespace ... /> nodes provide an assembly and namespace search order when your <register ... /> node contains a type tha…

找到项目的application配置文件,增加 spring.session.store-type=none,重新启动问题解决 注:因为项目未使用redis管理session,可以如上设置,如果想使用redis管理session,可修改为spring.session.store-type=redis…

查找资料 参考 http://blog.51cto.com/16769017/1878451 解决方法: 在两个从库上开启二进制日志即可(花了 一天时间,找不到解决方法,最后还是靠自己的理解及测试解决的,骄傲!!)具体配置不在贴上来了.   实际配置: mysql master 上: cat /etc/my.cnf log-bin=weifeng1 server_id = socket = /tmp/mysql.sock binlog-do-db = db1 slave 上面: cat /etc…

在应用入口加入@MapperScan("com.IBM.XXXXX.dao")…

先看一下unity的配置信息 <unity> <typeAliases> <typeAlias alias="IDatabase" type="WzzApi.Db.DataBase.IDatabase,WzzApi.Db.DataBase" /> <typeAlias alias="SqlServer" type="WzzApi.Db.DataBase.Sqlserver.Database,Wz…

准备: 确保hadoop2.2.0集群正常运行 1.eclipse中建立java工程,导入hadoop2.2.0相关jar包 2.在src根目录下拷入log4j.properties,通过log4j查看详细日志 log4j.rootLogger=debug, stdout, R   log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.Pattern…

1,E0508: User [?] not authorized for WF job [-- jobid] 很明显验证问题, 修改 oozie-site.xml中节点为 <property>       <name>oozie.service.AuthorizationService.security.enabled</name>       <value>false</value>       <description>     …

Hadoop Hive与Hbase整合+thrift 1.  简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive_hba…

在使用一些开源框架的时候(比如spark.hadoop.lucene等),偶尔会见到说找不到某个具体实现类或者某个配置(比如spark的akka配置)不见了. 部分例子如下: [Lucene]An SPI class of type org.apache.lucene.codecs.PostingsFormat with name 'Lucene50' does not exist.  You need to add the corresponding JAR file supporting t…

1:MapReduce的概述: (1):MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题. (2):MapReduce由两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需要实现map()和reduce()两个函数,即可实现分布式计算,非常简单. (3):这两个函数的形参是key.value对,表示函数的输入信息. 2:MapReduce执行步骤: (1): map任务处理 (a):读取输入文件内容,解析成key.value对.对输入文件的每一行,解析…

  An exception occured while performing the indexing job : java.io.IOException: Cannot initialize Cluster. Please check your configuration for mapreduce.framework.name and the correspond server addresses.     at org.apache.hadoop.mapreduce.Cluster.in…

版权声明:本文由王亮原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/121 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community Hermes是多维分析利器,使用步骤分为索引创建和数据分发两个步骤. Hermes目前尚未集成到TBDS套件(3.0版本)中且外部有客户需要在自己部署的集群上使用Hermes组件,这里就遇到了Hermes与外部Hadoop集群的适配问题. Hermes与某客户外部集群…

准备: 确保hadoop2.2.0集群正常执行 1.eclipse中建立javaproject,导入hadoop2.2.0相关jar包 2.在src根文件夹下拷入log4j.properties,通过log4j查看具体日志 log4j.rootLogger=debug, stdout, R log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.Pat…

目录 目录 1 1. 前言 1 2. 约定 2 3. 服务端口 2 4. 安装MySQL 2 4.1. 安装MySQL 2 4.2. 创建Hive元数据库 4 5. 安装步骤 5 5.1. 下载Hive 1.2.1二进制安装包 5 5.2. 安装Hive 5 5.3. 安装MySQL-Connector 5 5.4. 修改配置 5 5.4.1. 修改/etc/profile或~/.profile 5 5.4.2. 修改其它配置文件 5 5.4.2.1. 修改hive-env.sh 6 5.4.2…

1.  Error: HTTP error code: 404 : Not Found 原因: 在环境变量中配置的OOZIE_URL有问题配置成了 export OOZIE_URL=http://dwtest-name1:11000 正确配置应该是   export OOZIE_URL=http://dwtest-name1:11000/oozie 2. Error, java.lang.NoSuchFieldError: HADOOP_CLASSPATH 在路径/usr/local/oozie…

我们会定义Job,我们会定义map和reduce程序.那么,这个Job到底是怎么提交的?提交到哪去了?它到底和集群怎么进行交互的呢? 这篇文章将从头讲起. 开发hadoop的程序时,一共有三大块,也就是Driver.map.reduce,在Driver中,我们要定义Configuration,定义Job,在mian方法最后,往往会以这么一段代码结尾: if (!job.waitForCompletion(true)) return; 而这句的作用,就是提交了我们的Job.进入代码里(其实就是Jo…

hadoop2.2.0.centos6.5 hadoop任务的提交常用的两种,一种是测试常用的IDE远程提交,另一种就是生产上用的客户端命令行提交 通用的任务程序提交步骤为: 1.将程序打成jar包: 2.将jar包上传到HDFS上: 3.用命令行提交HDFS上的任务程序. 跟着提交步骤从命令行提交开始 最简单的提交命令应该如: hadoop jar /home/hadoop/hadoop-2.2.0/hadoop-examples.jar wordcount inputPath outputP…

转自:http://blog.csdn.net/lihm0_1/article/details/22186833 YARN作业提交的客户端仍然使用RunJar类,和MR1一样,可参考 http://blog.csdn.net/lihm0_1/article/details/13629375在1.x中是向JobTracker提交,而在2.x中换成了ResourceManager,客户端的代理对象也有所变动,换成了YarnRunner,但大致流程和1类似,主要的流程集中在JobSubmitter.s…

MapReduce作业提交时连接集群是通过Job的connect()方法实现的,它实际上是构造集群Cluster实例cluster,代码如下: private synchronized void connect() throws IOException, InterruptedException, ClassNotFoundException { // 如果cluster为null,构造Cluster实例cluster, // Cluster为连接MapReduce集群的一种工具,提供了一种获取…

这是我的分析,当然查阅书籍和网络.如有什么不对的,请各位批评指正.以下的类有的并不完全,只列出重要的方法. 如要转载,请注上作者以及出处. 一.源码阅读环境 需要安装jdk1.7.0版本及其以上版本,还需要安装Eclipse阅读hadoop源码. Eclipse安装教程参见我的博客. Hadoop源码官网下载.我下载的是2.7.3版本的.其中source是源代码工程,需要你编译才能执行.而binary是编译好的克执行文件. 如果你要搭建Hadoop集群,则下载binary的.如果阅读源代码,下载…

根据wordcount进行分析: import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapp…

hadoop2.7.2 MapReduce Job提交源码及切片源码分析 首先从waitForCompletion函数进入 boolean result = job.waitForCompletion(true); /** * Submit the job to the cluster and wait for it to finish. * @param verbose print the progress to the user * @return true if the job succe…

文章目录 一 MapReduce概念 1.1 为什么要MapReduce 1.2 MapReduce核心思想 1.3 MapReduce进程 1.4 MapReduce编程规范(八股文) 1.5 MapReduce程序运行流程分析 二 MapReduce理论篇 2.1 Writable序列化 2.1.1 常用数据序列化类型 2.1.2 自定义bean对象实现序列化接口 2.2 InputFormat数据切片机制 2.2.1 FileInputFormat切片机制 2.2.2 CombineTex…

Hadoop 2.6.0分布式部署參考手冊 关于本參考手冊的word文档.能够到例如以下地址下载:http://download.csdn.net/detail/u012875880/8291493 1.环境说明 1.1安装环境说明 本列中.操作系统为Centos 7.0.JDK版本号为Oracle HotSpot 1.7,Hadoop版本号为Apache Hadoop 2.6.0.操作用户为hadoop. 2.2 Hadoop集群环境说明: 集群各节点信息參考例如以下: 主机名 IP地址 角色…