原文地址:智能单元 K-Nearest Neighbor分类器 大家可能注意到了,为什么只用最相似的一张图片的标签来作为测试图像的标签呢?这不是很奇怪吗!是的,使用K-Nearest Neighbor分类器就能做得更好.它的思想很简单:与其只找最相近的那1个图片的标签,我们找最相似的k个图片标签,然后让他们针对测试图片进行投票,最后把票数最高的标签作为对测试图片的预测.所以当k=1时候,k-Nearest Neighbor分类器就是Nearest Neighbor分类器.从直观感受上就可以看到,…

原文地址:智能单元 图像分类:所谓图像分类问题,就是已有固定的分类标签集合,然后对于输入的图像按照标签类别,将其打上标签. 下面先介绍一下一个简单的图像如何利用计算机进行分类: 例子:以下图为例,图像分类模型读取该图片,并生成该图片属于集合 {cat, dog, hat, mug}中各个标签的概率.需要注意的是,对于计算机来说,图像是一个由数字组成的巨大的3维数组.在这个例子中,猫的图像大小是宽248像素,高400像素,有3个 v颜色通道,分别是红.绿和蓝(简称RGB).如此,该图像就包含了24…

译者注:本文智能单元首发,译自斯坦福CS231n课程笔记image classification notes,由课程教师Andrej Karpathy授权进行翻译.本篇教程由杜客翻译完成.ShiqingFan对译文进行了仔细校对,提出了大量修改建议,态度严谨,帮助甚多.巩子嘉对几处术语使用和翻译优化也提出了很好的建议.张欣等亦有帮助. 原文如下 这是一篇介绍性教程,面向非计算机视觉领域的同学.教程将向同学们介绍图像分类问题和数据驱动方法.下面是内容列表: 图像分类.数据驱动方法和流程 Neare…

生产环境中hadoop一般会选择64位版本,官方下载的hadoop安装包中的native库是32位的,因此运行64位版本时,需要自己编译64位的native库,并替换掉自带native库. 源码包下的BUILDING.txt,包含官方介绍,如:如何在linux.windows下编译:编译过程中的错误处理:将源码导入eclipse中的步骤等,推荐看一看. 本文环境同:hadoop2.5.2学习及实践笔记(一)—— 伪分布式学习环境搭建 一.编译源码 附:常用工具包网盘路径(部分包非编译时使用):h…

Python学习的个人笔记 题外话: 我是一个大二的计算机系的学生,这份python学习个人笔记是趁寒假这一周在慕课网,w3cschool,还有借鉴了一些博客,资料整理出来的,用于自己方便的时候查阅,一开始保存在word上,代码不是很好看,于是决定复制到博客里面,可能有复制过程中出错的,或者我本身在理解方面有出错的地方,希望能得到指正,谢谢  后续的内容我会继续学习…… python下载地址  www.python.org Python 分为2.7和3.3两个版本,3.3有些库不兼容,因此用2.…

今天开始记录学习java的笔记,加油…

菜鸟教程之学习Shell script笔记 以下内容是,学习菜鸟shell教程整理的笔记 菜鸟教程之shell教程:http://www.runoob.com/linux/linux-shell.html Shell简介 Shell 是一个用 C 语言编写的程序,它是用户使用 Linux 的桥梁.Shell 既是一种命令语言,又是一种程序设计语言. Shell 是指一种应用程序,这个应用程序提供了一个界面,用户通过这个界面访问操作系统内核的服务. Shell脚本(shell script),是一…

对namenode启动时的相关操作及相关类有一个大体了解,后续深入研究时,再对本文进行补充 >实现类 HDFS启动脚本为$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh,查看start-dfs.sh可以看出,namenode是通过bin/hdfs命令来启动 $ vi start-dfs.sh # namenodes NAMENODES=$($HADOOP_PREFIX/bin/hdfs getconf -namenodes) echo "Starting namenodes o…

深度学习Keras框架笔记之AutoEncoder类使用笔记 keras.layers.core.AutoEncoder(encoder, decoder,output_reconstruction=True, weights=None) 这是一个用于构建很常见的自动编码模型.如果参数output_reconstruction=True,那么dim(input)=dim(output):否则dim(output)=dim(hidden). inputshape: 取决于encoder的定义 ou…

深度学习Keras框架笔记之TimeDistributedDense类使用方法笔记 例: keras.layers.core.TimeDistributedDense(output_dim,init='glorot_uniform', activation='linear', weights=None W_regularizer=None, b_regularizer=None, activity_regularizer=None, W_constraint=None, b_constraint…

深度学习Keras框架笔记之Dense类(标准的一维全连接层) 例: keras.layers.core.Dense(output_dim,init='glorot_uniform', activation='linear', weights=None W_regularizer=None, b_regularizer=None, activity_regularizer=None, W_constraint=None, b_constraint=None, input_dim=None) in…

原文:Elasticsearch7.X 入门学习第九课笔记-----聚合分析Aggregation 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_36697880/article/details/100746129 什么是聚合(Aggregation) 1. elasticsearch 除了搜索以外,提供的针对ES数据进行统计分析的功能 实时性高.Hadoop(T+1) 2.通过聚…

原文:Elasticsearch7.X 入门学习第二课笔记----基本api操作和CRUD 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_36697880/article/details/100539044 下面的操作 都是是kibana 中的 dev Tools工具操作的 一.索引 一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合.比如说,你可以有一个客户数据的索引,另一个产品目录的…

原文:Elasticsearch7.X 入门学习第一课笔记----基本概念 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_36697880/article/details/100316518 一.ElasticSearch介绍 一个采用RESTful API标准的高扩展性的和高可用性的实时性分析的全文搜索工具 基于Lucene[开源的搜索引擎框架]构建 ElasticSearch是…

学习webpack基础笔记 1.webpack搭建环境最重要的就是如何使用loader和plugins,使用yarn/npm安装插件.预处理器,正确的配置好去使用 2.从0配置webpack - 1.创建文件夹 - yarn init -y (生成package.json) -在package.json里面写好 "scripts": { "dev": "webpack-dev-server --config webpack.config.js",…

话不多说,直接上图! 关于人工智能算法学习思路,欢迎浏览我的另一篇随笔:如果你想开始学习算法,不妨先了解人工智能有哪些方向? 关于python编程学习路线及笔记,欢迎浏览我的另一篇随笔:python编程学习路线及笔记 关于机器学习专题学习路线及笔记,欢迎浏览我的另一篇随笔:机器学习专题学习路线及笔记 关于深度学习专题学习路线及笔记,欢迎浏览我的另一篇随笔:深度学习专题学习路线及笔记 之后博主将持续分享各大算法的学习思路和学习笔记:hello world: 我的博客写作思路…

web前端学习之旅笔记01--HTML HTML最容易上手,但也易忘,实际开发中有时需要查阅官方文档,小伙伴们别忘了哟! HTML 教程 (w3school.com.cn) HTML是网页的骨架负责页面的结构,css负责表现,js负责行为 HTML概述: HyperText Mark-up Language 意思是超文本标记语言,超文本指超链接,标记指标签,这个扩展名为.html或.htm的文本文件使用浏览器打开,被浏览器按标签描述渲染成网页,显示的网页可以跳转到对应的网页. HTML基本结构:…

课程主页:CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 关注其:Course Project主页 视频学习:云课堂 斯坦福CS231n-深度学习与计算机视觉 助教:Andrej Karpathy 斯坦福CS231n学习笔记-中文系列 cs231n学习笔记-CNN-目标检测.定位.分割…

[caffe]深度学习之图像分类模型AlexNet解读 原文地址:http://blog.csdn.net/sunbaigui/article/details/39938097   本文章已收录于:  深度学习知识库  分类: deep learning(28)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 在imagenet上的图像分类challenge上Alex提出的alexnet网络结构模型赢得了2012届的冠军.要研究CNN类型DL网络模型在图像分类上的应用,就逃不开研究ale…

一.简单介绍 vgg和googlenet是2014年imagenet竞赛的双雄,这两类模型结构有一个共同特点是go deeper.跟googlenet不同的是.vgg继承了lenet以及alexnet的一些框架.尤其是跟alexnet框架很像.vgg也是5个group的卷积.2层fc图像特征.一层fc分类特征,能够看做和alexnet一样总共8个part.依据前5个卷积group.每一个group中的不同配置,vgg论文中给出了A~E这五种配置.卷积层数从8到16递增. 从论文中能够看到从8到1…

图像分类可说是计算机视觉中的基础任务同时也是核心任务,做好分类可为检测,分割等高阶任务打好基础. 本节课主要讲了两个内容,K近邻和线性分类器,都是以猫的分类为例. 一. K近邻 以猫的分类为例,一张含有猫的图片,也不过就是一堆像素点             问题就在于给你一堆点,如何判断出是一只猫,在很久很久以前,这还真是个超级难题,何况不同的猫,像素点完全不一致 具体来说可有以下几种 光照,目标的形变,遮挡,背景杂乱,类内差异等等.   如何利用K近邻算法解决这一问题呢,K近邻,就是将你要判别…

在网易云课堂上学习计算机视觉经典课程cs231n,觉得有必要做个笔记,因为自己的记性比较差,留待以后查看. 每一堂课都对应一个学习笔记,下面就开始第一堂课. 这堂课主要是回顾了计算机视觉的起源及其后来的发展,有助于学者理清计算机视觉的研究主题和发展脉络. 首先介绍了计算机视觉的相关领域,因为它不仅仅关乎计算机科学,还涉及生物,物理,工程等等学科,是一门综合性很强的学科. 接着从物种大爆炸讲起 推测生物有了视觉后极大地扩张了活动区域,带来了生物的蓬勃发展. 接着讲计算机视觉在近现代的发展,这里省略…

前言 首先声明,以下内容绝大部分转自知乎智能单元,他们将官方学习笔记进行了很专业的翻译,在此我会直接copy他们翻译的笔记,有些地方会用红字写自己的笔记,本文只是作为自己的学习笔记.本文内容官网链接:image classification notes 这是一篇介绍性教程,面向非计算机视觉领域的同学.教程将向同学们介绍图像分类问题和数据驱动方法. 内容列表: 图像分类.数据驱动方法和流程 Nearest Neighbor分类器 k-Nearest Neighbor 验证集.交叉验证集和超参数调参…

1.图像分类 • 2.神经网络原理 • 1.卷积神经网络介绍 • 2.利用caffe搭建深度网络做图像分类 挑战:光照变化+形变.类内变化. 标签.预测函数,泛化能力. 如何提高泛化能力?需要用图像特征来描述图像. 颜色特征:直方图. 形状特征:PCA降维. 局部特征细节.纹理. SIFT特征:局部,4*4区域的16格内,每个格子内算8维梯度,拼成128维特征.用于检测匹配. HOG:检测目标形状.用于检测.跟踪. LBP:对区域编码,适合处理人脸,对称的均匀的.可以有效捕捉响应. Harr:滤…

原文链接:http://blog.csdn.net/myarrow/article/details/51878004 1. 基本概念 1)CNN:Convolutional Neural Networks 2)FC:Fully Connected 3)IoU:Intersection over Union (IoU的值定义:Region Proposal与Ground Truth的窗口的交集比并集的比值,如果IoU低于0.5,那么相当于目标还是没有检测到) 4)ICCV:Internationa…

前言 首先声明,以下内容绝大部分转自知乎智能单元,他们将官方学习笔记进行了很专业的翻译,在此我会直接copy他们翻译的笔记,有些地方会用红字写自己的笔记,本文只是作为自己的学习笔记.本文内容官网链接:Linear Classification Note ] # number of classes, e.g. 10 loss_i = 0.0 for j in xrange(D): # iterate over all wrong classes if j == y: # skip for the…

前言 首先声明,以下内容绝大部分转自知乎智能单元,他们将官方学习笔记进行了很专业的翻译,在此我会直接copy他们翻译的笔记,有些地方会用红字写自己的笔记,本文只是作为自己的学习笔记.本文内容官网链接:Backprop Note 译者注:本文智能单元首发,译自斯坦福CS231n课程笔记Backprop Note,课程教师Andrej Karpathy授权翻译.本篇教程由杜客翻译完成,堃堃和巩子嘉进行校对修改.译文含公式和代码,建议PC端阅读. 原文如下: 内容列表: 简介 简单表达式和理解梯度 复…

iOS学习(C语言)知识点整理笔记 1.C语言32个关键字 一.存储相关 1)auto 声明自动变量 2)register 声明寄存器变量 3)volatile 声明的变量在程序执行过程中可能被隐含的改变 4)const  声明只读变量 5)extern 声明变量是在其他文件中声明 6)static  声明静态变量 7)signed 声明有符号类型变量或函数 8)unsigned 声明无符号类型的变量或函数 二.数据类型 1)short   声明短整型变量或函数 2)int 声明整型变量或函数…

前言部分 原本从事的是.NET开发,一直在要不要转iOS 中犹豫徘徊,经过复杂的内心挣扎终于鼓起勇气辞职脱产学习iOS;希望通过四个月的 学习后能够拿到理想的薪资.以下是学习过程中的学习笔记,为了方便自己日后查看,同时也希望为iOS初学者带来些许帮助,遂准 备将iOS整个学习阶段的学习笔记整理记录.                                           iOS学习(C语言)知识点整理笔记 一.Mac 终端操作命令 1)tab 键可以自动补齐命令 2)命令格式:命令名…

一:引言 正在学习自定义控件的开发内容,做为菜鸟勤做笔记自然是必要任务了.本篇为本人学习自定义控件的学习笔记,借此和大家分享一下学习过程吧. 本人学习喜欢先看到具体的实例,然后再深入学习,故先从一个简单自定义控件开始,往后再谈其他内容. 二:简单自定义控件之Hello World 记得学习c语言时就是从“Hello World”开始的,学习C#时依旧是“Hello World”,如今仍已“Hello World”作为我们第一个学习的自定义控件. 闲话少说,我们立刻开始创建我们的第一自定义控件.…