并发 很多程序员应该对并发一词并不陌生,并发如同一把双刃剑,如果使用得当,可以帮助我们更好的压榨硬件的性能,反之,也会产生一些难以排查的问题.这里,先简单介绍下并发的几个基本概念. 进程与线程 进程:进程是操作系统进行资源分配和调度的基本单位. 线程:线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位,它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位. 上面是百度百科对进程和线程的解释,可能有点抽象,这里笔者再根据自己的理解解释下进程和线程的概念和区别:当我们打开QQ.微信.网易云音乐,这时我们启动了三个进程,…

并发编程之:JMM 大家好,我是小黑,一个在互联网苟且偷生的农民工. 上一期给大家分享了关于Java中线程相关的一些基础知识.在关于线程终止的例子中,第一个方法讲到要想终止一个线程,可以使用标志位的方法,我们再来回顾一下代码. class MyRunnable implements Runnable { // volatile关键字,保证主线程修改后当前线程能够看到被改后的值(可见性) private volatile boolean exit = false; @Override public…

并发编程之Operation Queue http://www.cocoachina.com/applenews/devnews/2013/1210/7506.html 随着移动设备的更新换代,移动设备的性能也不断提高,现在流行的CPU已经进入双核.甚至四核时代.如何充分发挥这些CPU的性能,会变得越来越重 要.在iOS中如果想要充分利用多核心CPU的优势,就要采用并发编程,提高CPU的利用率.iOS中并发编程中主要有2种方式Operation Queue和GCD(Grand Central D…

CAS(Compare and swap)比较和替换是设计并发算法时用到的一种技术.简单来说,比较和替换是使用一个期望值和一个变量的当前值进行比较,如果当前变量的值与我们期望的值相等,就使用一个新值替换当前变量的值.这听起来可能有一点复杂但是实际上你理解之后发现很简单,接下来,让我们跟深入的了解一下这项技术. CAS的使用场景 在程序和算法中一个经常出现的模式就是"check and act"模式.先检查后操作模式发生在代码中首先检查一个变量的值,然后再基于这个值做一些操作.下面是一个…

前面的并发编程之volatile中我们用程序模拟了一个场景:在main方法中开启两个线程,其中一个线程t1往list里循环添加元素,另一个线程t2监听list中的size,当size等于5时,t2线程结束,t1线程继续执行,直到循环结束,上篇文章是用volatile来保证内存的可见性,从而访问共享内存来实现两个线程之间的通信,这篇文章我们用wait()和notify()来实现此功能.我们先来看看以下代码是否满足要求: package com.fanjf.thread; import java.u…

前言 JUC 包中除了 CountDownLatch, CyclicBarrier, Semaphore, 还有一个重要的工具,只不过相对而言使用的不多,什么呢? Exchange -- 交换器.用于在两个线程之间交换数据,A 线程将 a 数据交给 B 线程,B 线程将 b 数据交给 a 线程. 具体使用例子参见 并发编程之 线程协作工具类.我们这篇文章就不再讲述如何使用了. 而今天,我们将从源码处分析,Exchange 的实现原理.如果大家看过之前关于 SynchronousQueue 的文章…

前言 Condition 是 Lock 的伴侣,至于如何使用,我们之前也写了一些文章来说,例如 使用 ReentrantLock 和 Condition 实现一个阻塞队列,并发编程之 Java 三把锁, 在这两篇文章中,我们都详细介绍了他们的使用.今天我们就来深入看看源码实现. 构造方法 Condition 接口有 2 个实现类,一个是 AbstractQueuedSynchronizer.ConditionObject,还有一个是 AbstractQueuedLongSynchronizer.…

单线程.多线程之间.进程之间.协程之间很多时候需要协同完成工作,这个时候它们需要进行通讯.或者说为了解耦,普遍采用Queue,生产消费模式. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(六) 同步deque和多线程…

协程的含义就不再提,在py2和py3的早期版本中,python协程的主流实现方法是使用gevent模块.由于协程对于操作系统是无感知的,所以其切换需要程序员自己去完成. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(…

协程实现了在单线程下的并发,每个协程共享线程的几乎所有的资源,除了协程自己私有的上下文栈:协程的切换属于程序级别的切换,对于操作系统来说是无感知的,因此切换速度更快.开销更小.效率更高,在有多IO操作的业务中能极大提高效率. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(…