6- MySQL条件查询与通配符】的更多相关文章

一.条件查询 1.含义:前面学的基础查询可以查询一个或多个字段,如果需要的数据仅仅是其中的某一行或多行就用到了条件查询. 2.语法:(序号表示语句执行顺序) SELECT 字段名 ③ FROM 表名 ① WHERE 筛选条件; ② 3.筛选条件 #1条件运算符: > < = <> >= <= #2逻辑运算符: && || ! #3模糊查询: like.between and.in.is null 案例一:查询所有员工中工资大于10000的员工名.工资(条…
mysql and与or介绍 AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来. 使用OR关键字时: 只要符合这几个查询条件的其中一个条件,这样的记录就会被查询出来. 如果不符合这些查询条件中的任何一条,这样的记录将被排除掉. 使用and关键字时: 需要符合所有条件,这样的记录就会被查询出来. 如果有任何一个条件不符合,这样的记录将被排除掉. mysql and与or实例 本实例中需要使用到的表数据如下: title content category seo_name php…
sql中经常用like进行模糊查询,而模糊查询就要用到百分号“%”,下划线“_”这些通配符,其中“%”匹配任意多个字符,“_”匹配单个字符.如果我们想要模糊查询带有通配符的字符串,如“60%”,“user_name”,就需要对通配符进行转义,有两种方式.如下: 1.反斜杠是转义符,通过反斜杠来转义%,使其不再是通配符.这里第一个%是通配符,第二个%不是通配符. select percent from score where percent like '%0\%'; 2.这种是通过escape关键…
%代表随意多个字符  _代表一个字符 在 MySQL中.SQL的模式缺省是忽略大写和小写的 正则模式使用REGEXP和NOT REGEXP操作符. "."匹配不论什么单个的字符.一个字符类 "[...]"匹配在方括号内的随意单个字符 " * "匹配零个或多个在它前面的东西 正則表達式是区分大写和小写的.可是假设你希望,你能使用一个字符类匹配两种写法. 比如."[aA]"匹配小写或大写的"a"而"[…
语法: ①SELECT 查询列表(可以包括:字段.表达式.常量值.几个拼在一起的,构成的表) ②FROM 表名(原始表) ③WHERE (理解为当...筛选条件=TRUE或筛选条件=FALSE) 筛选条件 执行顺序是:231 根据筛选条件的不同分类: 1.按条件表达式筛选 条件运算符:> < = !=或<> <= >= 2.按逻辑表达式筛选 逻辑运算符:作用连接条件表达式Java中的: && || !和MySQL中的:and or not &&a…
-数据库表中一般包含大量的数据,很少需要查询表中的所有行,通常只会根据特定的需要提取表中的一部分数据.这个时候需要制定查询条件,及过滤条件. -在select语句中,数据库根据where字句中指定的查询条件进行过滤.where字句位于表名之后. -格式:select列名 from 表名 where 列满足的条件: and操作符 OR操作符 注意:在使用and/or的操作符中 and操作符优先级更高. IN操作符 not操作符 LIKE操作符 -通配符是用来匹配值的一部分的特殊字符. -为了在查找…
MySQL提供标准的SQL模式匹配,以及一种基于象Unix实用程序如vi.grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式. 一.SQL模式 SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符).在 MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的.下面显示一些例子.注意在你使用SQL模式时,你不能使用=或!=:而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符. SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式…
mysql查询中经常会用到AND与OR一起使用的情况,可如果写法不对,往往会起到相反的效果,这不,前几天就碰到了,最后测试果然提了一堆bug!!!! 废话就不多说了,主要总结一下几点: 一 当mysql的WHERE语句中出现AND OR时,AND 要么全部放在 OR的前面,放在OR之后的and条件将不会起作用,参考sql: SELECT e.total_amount FROM cmo_expense_account e WHERE e.project_id='236aec01d88e48cdaa…
查询条件 having having的功能和where一样,都是用来筛选查询,不同的是,where在分组之前用,having必须在分组之后使用. # 查询每个部门大于30岁的平均工资,并且保留平均工资在10000以上的 1.过滤大于30岁的 select * from dep where age > 30; 2.在大于30岁的这群人中,再分组得到每一个部门 select post, avg(salary) from emp where age > 30 group by post; 3.在分组…
1:查询工资等于5000的员工…