【笔记】numpy.array基础（1）

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【笔记】numpy.array基础（1）

numpy.array基础使用numpy.__version__可以检查numpy的版本当然也可以直接使用命令行检查numpy版本也可以用来简化引用,使用as python list特点 numpy是可以不限定类型的 array是限定类型的,降低了灵活性,但是效率更高,但是还有一个缺点,array只是将数据当做一个二维数组或者矩阵来看,无论哪种,array都没有配备相应的向量,用以对其进行相应的计算 numpy.array保存的是int32位整形(为啥我看别人是int64位) 因此即使输入…

【笔记】numpy.array基础（2）

numpy数组的基本操作以几个数组为例使用ndim可以显示出是几维数组使用shape可以查看元素维度数使用size可以查看元素个数对一维数组进行数据访问对多维数组进行数据访问切片访问,使用:号,例如:0到5,不包含5的全部元素 :号前面没有数值,则从头开始 :号后面没有数值,则到尾结束 [开头:结尾:步长],步长可以设置成负数,则会变成倒序对于二维数组同样适用,例如:对前两行前三列进行切片注意不可以使用[:][:]的形式,如果是说你想要求得前两行前三列的话,卸出来就是[:2]…

【笔记】numpy.array基础（3）

numpy数组的合并与分割合并操作 concatenate拼接,只能操作维数一样的数据且并不局限于两个元素对于二维数组来说,可以通过控制axis来控制是按照行还是按照列来进行拼接操作,默认为axis=0,垂直方向想要统一维数,可以使用reshape,记得赋值保存 Vstack(垂直方向) 通过使用vstack,也可以做到叠加效果,而且这个比起concatenate更加的智能,可以自行判断,尽管维度不一样 hstack(水平方向) 通过使用hstack,同样可以做到叠加效果,但是,不同维度…

[学习笔记] Numpy基础系统学习

[学习笔记] Numpy基础上专业选修<数据分析程序设计>课程,老师串讲了Numpy基础,边听边用jupyter敲了下--理解+笔记. 老师讲的很全很系统,有些点没有记录,在PPT里就不搬了. 环境:python3.6 vscode+jupyter扩展 #%% #------------------------------2019.9.23 NumPy----------------------------- import numpy as np # 1.NumPy在一个连续的内存块中存储数…

【笔记】numpy.array的常用基本运算以及对数据的操作

numpy.array的基本运算以及对数据的操作设置一个问题,例如这种只需要基本的运算就可以实现类似的 numpy对向量的运算进行了优化,速度是相当快的,这种被称为universal functions 可以使用+,-,,/,//, *(两个星号),%,1/(/表示浮点除,//表示整数除,%表示取余,**表示平方,1/表示倒数) 特殊的运算像是abs(绝对值),三角函数(sin,cos,tan等),exp(所有元素取e的x次方),log,log2,log10 矩阵之间的运算,要保证可以运…

numpy的基础运算2-【老鱼学numpy】

numpy的基础运算中还有很多运算,我们这里再记录一些. 最小/大值索引前面一篇博文中我们讲述过如何获得数组中的最小值,这里我们获得最小/大值的索引值,也就是这个最小/大值在整个数组中位于第几位. import numpy as np a = np.array([[10, 30, 15], [20, 5, 25]]) print("a=") print(a) print("最小值索引:", a.argmin()) print("最大值索引:",…

Scala学习教程笔记一之基础语法，条件控制，循环控制，函数，数组，集合

前言:Scala的安装教程:http://www.cnblogs.com/biehongli/p/8065679.html 1:Scala之基础语法学习笔记: :声明val变量:可以使用val来声明变量,用来存放表达式的计算结果,但是常量声明后是无法改变它的值的,建议使用val来声明常量: 声明var变量:如果要声明可以改变的引用,可以使用var变量,声明的常量的值可以改变. :指定类型:无论声明val变量还是声明var变量.都可以手动指定其类型,如果不指定,scala会自动根据值,进行类型的推…