上篇我们讲了BitMap是如何对数据进行存储的,没看过的可以看一下[算法与数据结构专场]BitMap算法介绍 这篇我们来讲一下BitMap这个数据结构的代码实现. 回顾下数据的存储原理 一个二进制位对应一个非负数n,如果n存在,则对应的二进制位的值为1,否则为0.这个时候,我们的第一个问题:我们在使用byte,int,short,long等这些数据类型在存储数据的时候,他们最小的都要占用一个字节的内存,也就是8个bit,也就是说,最小的操作单位是8个bit.根本就没有可以一个一个bit位操作的数…

什么是数据结构? 数据结构是指:相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成. 举个列子来理解这个数据结构: 数据可以比作是书本, 数据结构相当于书架,书存放在书架上,要拿书,我们就得到书架上面去取.为了更快的拿到想要的书,可以把书按照某个方式来排列.比如将书架分成N层,(卡通书在第一层,文学书在第二层......)不同种类的书放在书架的不同层里. 这就是对数据结构通俗的一种理解. Python的数据结构分类 Python中的数据结构可以统称为容器(contain…

我们可以通过自由数据结构(Free Structure)实现对程序的算式和算法分离关注(separation of concern).算式(Abstract Syntax Tree, AST)即运算表达式,是对程序功能的描述.算法则是程序的具体运算方式(Interpreter),它赋予了算式意义.下面我们先用一个例子简单解释何为算式.算法: 用一个简单的表达式 1+2+3,这个表达式同时包含了算式和算法:运算表达式是 a Op b Op c, 算法是:Int加法,a,b,c为Int, oP为In…

最小生成树:Prim算法 最小生成树 给定一无向带权图.顶点数是n,要使图连通仅仅需n-1条边.若这n-1条边的权值和最小,则称有这n个顶点和n-1条边构成了图的最小生成树(minimum-cost spanning tree). Prim算法 Prim算法是解决最小生成树的经常使用算法. 它採取贪心策略,从指定的顶点開始寻找最小权值的邻接点.图G=<V,E>.初始时S={V0}.把与V0相邻接.且边的权值最小的顶点增加到S. 不断地把S中的顶点与V-S中顶点的最小权值边增加,直到全部顶点都已…

=== 注释:此人博客对很多个数据结构类都有讲解-并加以实例 Java API —— ArrayList类 & Vector类 & LinkList类Java API —— BigDecimal类Java API —— BigInteger类Java API —— Calendar类Java API —— DateFormat类Java API —— Date类Java API —— HashMap类 & LinkedHashMap类Java API —— JDK5新特性Java…

数据结构课上讲的KMP算法和我在ACM中学习的KMP算法是有区别的,这里我对课本上的KMP算法给出我的一些想法. 原理和之前的KMP是一样的https://www.cnblogs.com/wkfvawl/p/9768729.html,但是不同点在于之前的KPM中next数组存放的是到了该位时最大前后缀长度,而这里的KMP中next数组存放的是j下一步需要移动的位置. 个人觉得课本上的KMP算法强调位置,模式串上指针位置j,主串指针位置i,对于位置上的变化,更利于理解代码. 先贴出代码: #inc…

Kruskal算法 Kruskal算法 求解最小生成树的还有一种常见算法是Kruskal算法.它比Prim算法更直观.从直观上看,Kruskal算法的做法是:每次都从剩余边中选取权值最小的,当然,这条边不能使已有的边产生回路. 手动求解会发现Kruskal算法异常简单,以下是一个样例 先对边的权值排个序:1(0,1) 2(2,6) 4(1,3) 6(1,2) 8(3,6) 10(5,6) 12(3,5) 15(4,5) 20(0,1) 首选边1(0,1).2(2,6).4(1,3).6(1,2)…

01 数据结构基本概念_大O表示法 无论n是多少都执行三个具体步骤 执行了12步 O(12)=>O(1) O(n) log 2 N = log c N / log c N (相当于两个对数进行了一次运算) 所以就不记入底数了,记作 O(logN) 资料: (对数函数 a ≠ 1 O(logN) O(n^2) n+(n-1)+(n-2)+ … 1 = n*(n+1)/2 只关注最高次项n/2社区 n^2/2 O(n^2) 02 线性表基本概念 03 动态数组框架搭建   vector如何动态增长的…

二叉树的前序遍历.中序遍历.后序遍历 前序遍历 遍历顺序规则为[根左右] ABCDEFGHK 中序遍历 遍历顺序规则为[左根右] BDCAEHGKF 后序遍历 遍历顺序规则为[左右根] DCBHKGFEA 什么是时间复杂度和空间复杂度 时间复杂度 是指执行当前算法所消耗的时间 空间复杂度 是指执行当前算法需要占用多少内存空间 评价一个算法的效率主要是看它的时间复杂度和空间复杂度.然后有时候鱼和熊掌不可得兼,所以我们就需要从中去取一个平衡点 知道淘汰策略的哪些算法? lru算法如果让你实现你会选择…

[1]main.c /**************************************************** * * 把整数按照进制数转换为相应进制的字符串 *(要考虑符号),比如 -1234,转换为 “-1234”. * * ****************************************************/ #include <stdio.h> #include <string.h> #define BUF_LEN 12 //将数字转换成…

顺序查找:也称线性查找,暴力查找的一种 基本格式: var nums = []; for(var i = 0; i < 10; ++i) { nums[i] = Math.floor(Math.random() * 101); } function seqSearch(arr,data) { for(var i = 0; i < arr.length; ++i) { if(arr[i] === data) { return i; } } return -1; } seqSearch(nums,…

高级排序算法:(处理大数据:百万以上) 希尔排序:是插入排序的优化版: 首先设置间隔数组,然后按照每个间隔,分别进行排序: 如第一个间隔为5,首先a[5]与a[0]进行插入排序;然后a[6]和a[0],a[1]进行插入排序,直到最后一个: 然后换下一个间隔值,直到所有间隔值排序完(当间隔值为1时,就是一般的插入排序): 效果: 首先在类中添加间隔数组: this.gaps = [5,3,1]; 然后添加函数: function shellsort() { for(var g = 0; g < t…

基本准备: function CArray(numElems) { this.dataStore = []; this.pos = 0; this.numElems = numElems; this.insert = insert; this.toString = toString; this.clear = clear; this.setData = setData; this.swap =swap; for(var i = 0; i < numElems; ++i) { this.dataS…

[题目描述] 作为一个生活散漫的人,小Z每天早上都要耗费很久从一堆五颜六色的袜子中找出一双来穿.终于有一天,小Z再也无法忍受这恼人的找袜子过程,于是他决定听天由命…… 具体来说,小Z把这N只袜子从1到N编号,然后从编号L到R(L 尽管小Z并不在意两只袜子是不是完整的一双,甚至不在意两只袜子是否一左一右,他却很在意袜子的颜色,毕竟穿两只不同色的袜子会很尴尬. 你的任务便是告诉小Z,他有多大的概率抽到两只颜色相同的袜子.当然,小Z希望这个概率尽量高,所以他可能会询问多个(L,R)以方便自己选择. […

排序是指将元素集合按照规定的顺序排列.通常有两种排序方法,升序排列和降序排列.例如,对整数集{5,2,7,1}进行升序排列,结果为{1,2,5,7},对其进行降序排列结果为{7,5,2,1}.总的来说,排序的目的是使数据能够以更有意义的形式表现出来.虽然排序最显著的应用是排列数据以显示它,但它往往可以用来解决其他的问题,特别是作为某些已成型算法的一部分.      总的来说,排序算法分为两大类:比较排序和线性时间排序.比较排序依赖于比较和交换来将元素移动到正确的位置上.令人惊讶的是,并不是所有的…

上节介绍了如何使用起泡排序的思想对无序表中的记录按照一定的规则进行排序,本节再介绍一种排序算法——快速排序算法(Quick Sort). C语言中自带函数库中就有快速排序——qsort函数 ,包含在 <stdlib.h> 头文件中. 快速排序算法是在起泡排序的基础上进行改进的一种算法,其实现的基本思想是:通过一次排序将整个无序表分成相互独立的两部分,其中一部分中的数据都比另一部分中包含的数据的值小,然后继续沿用此方法分别对两部分进行同样的操作,直到每一个小部分不可再分,所得到的整个序列就成为了…

普里姆算法介绍 普里姆(Prim)算法,是用来求加权连通图的最小生成树算法 基本思想:对于图G而言,V是所有顶点的集合:现在,设置两个新的集合U和T,其中U用于存放G的最小生成树中的顶点,T存放G的最小生成树中的边. 从所有uЄU,vЄ(V-U) (V-U表示出去U的所有顶点)的边中选取权值最小的边(u, v),将顶点v加入集合U中,将边(u, v)加入集合T中,如此不断重复,直到U=V为止,最小生成树构造完毕,这时集合T中包含了最小生成树中的所有边. 代码实现 1. 思想逻辑 (1)以无向图的…

1. 克鲁斯卡算法介绍 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法,是用来求加权连通图的最小生成树的算法. 基本思想:按照权值从小到大的顺序选择n-1条边,并保证这n-1条边不构成回路. 具体做法:首先构造一个只含n个顶点的森林,然后依权值从小到大从连通网中选择边加入到森林中,并使森林中不产生回路,直至森林变成一棵树为止. 2. 克鲁斯卡算法图解 第1步:将边<E,F>加入R中. 边<E,F>的权值最小,因此将它加入到最小生成树结果R中. 第2步:将边<C,D>加入R中. 上一步…

  给定一个主串S(长度<=10^6)和一个模式T(长度<=10^5),要求在主串S中找出与模式T相匹配的子串,返回相匹配的子串中的第一个字符在主串S中出现的位置. 输入格式: 输入有两行: 第一行是主串S: 第二行是模式T. 输出格式: 输出相匹配的子串中的第一个字符在主串S中出现的位置.若匹配失败,输出0. 输入样例: 在这里给出一组输入.例如: aaaaaba ba 输出样例: 在这里给出相应的输出.例如: 6 解题思路:串的模式匹配有两种:一种是BF算法,一种是KMP算法:基于这道题给…

通过上一节的介绍,学习了串的普通模式匹配算法,大体思路是:模式串从主串的第一个字符开始匹配,每匹配失败,主串中记录匹配进度的指针 i 都要进行 i-j+1 的回退操作(这个过程称为“指针回溯”),同时模式串向后移动一个字符的位置.一次次的循环,直到匹配成功或者程序结束. "KMP"算法相比于"BF"算法,优势在于: 在保证指针 i 不回溯的前提下,当匹配失败时,让模式串向右移动最大的距离: 并且可以在O(n+m)的时间数量级上完成对串的模式匹配操作: 故,"…

一. 题目描述: 设计一个算法,将链表中所有结点的链接方向"原地"逆转,即要求仅利用原表的存储空间,换句话说,要求算法的空间复杂度为O(1). 二.算法设计 #include<iostream> using namespace std; /* *课本p53 页第七题 * */ #define ElemType int typedef struct LNode{ ElemType data; //定义数据域 struct LNode *next; }LNode,*LinkLi…

最近学习要用到求绝对值函数,看了一下有很多种的abs函数,因此想自己实现这些代码. 下面是我进行测试的代码: #include <stdio.h> typedef unsigned int U32,u32; typedef enum {FALSE,TRUE} BOOL; //求绝对值函数 float fabsf(float x) { //这里可以看到浮点数和整数在计算机中的表达方式不一样 //下面的这种方法,不能用于整数 U32* p; p=(U32 *)&x; *p=*p &…

请查看:http://blog.csdn.net/zhanghao_hulk/article/details/35372571#t13…

动态规划: 递归是从顶部开始将问题分解,通过解决所有分解出小问题来解决整体问题: 动态规划从底部开始解决问题,将所有小问题解决,然后合并掉一个整体解决方案: function dynFib(n) { var val = []; for(var i = 1; i <= n; ++i) { val[i] = 1; } if(n === 1) { return 1; } else { for(var i = 2; i <= n; ++i) { val[i] = i * val[i-1]; } ret…

问题描述: HH有一串由各种漂亮的贝壳组成的项链.HH相信不同的贝壳会带来好运,所以每次散步 完后,他都会随意取出一段贝壳,思考它们所表达的含义.HH不断地收集新的贝壳,因此, 他的项链变得越来越长.有一天,他突然提出了一个问题:某一段贝壳中,包含了多少种不同 的贝壳?这个问题很难回答...因为项链实在是太长了.于是,他只好求助睿智的你,来解 决这个问题. 输入格式: 第一行:一个整数N,表示项链的长度. 第二行:N个整数,表示依次表示项链中贝壳的编号(编号为0到1000000之间的整数). 第…

/* IntToStr: 将整型数据转换为字符串 */ #include <stdio.h> void int_to_str(const unsigned long int i_number, char *str); int main(int argc,char*argv[]) { unsigned long int i_test; ]; i_test=; int_to_str(i_test,str); puts(str); ; } /* 函数功能: 将一个整型数字转换为一个以0-9的字符组成…

/* 本程序打印EOF的值 */ #include <stdio.h> int main(int argc,char* argv[],char* env) { printf("EOF = %d",EOF); getc(stdin); ; }…

/* 本程序用来将输入的制表符替换为\t, 而将退格替换为\b, 将反斜杠替换为\\ */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct node { char Input; struct node* next; }NODE; int GetLine(NODE *head); int Transfer(NODE *head); void EchoLine(NODE *head); int main(int argc,ch…

1. 什么是队列? 队列是项的有序结合,其中添加新项的一端称为队尾,移除项的一端称为队首. FIFO:先进先出 2. 队列抽象数据类型 队列操作如下: Queue() 创建一个空的新队列. 它不需要参数,并返回一个空队列. enqueue(item) 将新项添加到队尾. 它需要 item 作为参数,并不返回任何内容. dequeue() 从队首移除项.它不需要参数并返回 item. 队列被修改. isEmpty() 查看队列是否为空.它不需要参数,并返回布尔值. size() 返回队列中的项数.…

冒泡排序 private void maopao(int arr[]) { for (int i = 0; i < arr.length; i++) { for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } } } 选择排序 private void xuanze(int[] a…