本文首发于:Java大数据与数据仓库,Flink实时计算pv.uv的几种方法 实时统计pv.uv是再常见不过的大数据统计需求了,前面出过一篇SparkStreaming实时统计pv,uv的案例,这里用Flink实时计算pv,uv. 我们需要统计不同数据类型每天的pv,uv情况,并且有如下要求. 每秒钟要输出最新的统计结果: 程序永远跑着不会停,所以要定期清理内存里的过时数据: 收到的消息里的时间字段并不是按照顺序严格递增的,所以要有一定的容错机制: 访问uv并不一定每秒钟都会变化,重复输出对IO…

TopN的常见应用场景,最热商品购买量,最高人气作者的阅读量等等. 1. 用到的知识点 Flink创建kafka数据源: 基于 EventTime 处理,如何指定 Watermark: Flink中的Window,滚动(tumbling)窗口与滑动(sliding)窗口: State状态的使用: ProcessFunction 实现 TopN 功能: 2. 案例介绍 通过用户访问日志,计算最近一段时间平台最活跃的几位用户topN. 创建kafka生产者,发送测试数据到kafka: 消费kafka…

console.log(2*10**3) console.log(2*Math.pow(10,3)) console.log(2e3) console.log(2*1e3) console.log(2*10e2) console.log(2*1000e0) console.log(2*100000e-2) 计算结果都等于2000…

有时在Linux操作系统中需要计算某个字符串的长度,通过查询资料整理了下目前Shell中获取字符串的长度的多种方法,在这里分享给大家,方法如下: 方法1: 使用wc -L命令wc -L可以获取到当前行的长度,因此对于单独行的字符串可以用这个简单的方法获取,另外wc -l则是获取当前字符串内容的行数. 代码如下: echo "abc" |wc -L 方法2: expr length string 使用expr length可以获取string的长度 方法3: awk获取域的个数,但是如果…

PV(访问量):即Page View, 即页面浏览量或点击量,用户每次刷新即被计算一次. UV(独立访客):即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客.00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次. 计算网站App的实时pv和uv,是很常见的统计需求,这里提供通用的计算方法,不同的业务需求只需要小改即可拿来即用. 需求 利用Flink实时统计,从0点到当前的pv.uv. 一.需求分析 从Kafka发送过来的数据含有:时间戳.时间.维度.用户id,需要从不同维度统计从…

最近有个需求,实时统计pv,uv,结果按照date,hour,pv,uv来展示,按天统计,第二天重新统计,当然了实际还需要按照类型字段分类统计pv,uv,比如按照date,hour,pv,uv,type来展示.这里介绍最基本的pv,uv的展示. id uv pv date hour 1 155599 306053 2018-07-27 18 关于什么是pv,uv,可以参见这篇博客:https://blog.csdn.net/petermsh/article/details/78652246 1.…

1. 流程介绍 在上一篇文章中,我们已经把客户端的页面日志,启动日志,曝光日志分别发送到kafka对应的主题中.在本文中,我们将把业务数据也发送到对应的kafka主题中. 通过maxwell采集业务数据变化,相当于是ods数据,把采集的数据发送到kafka的topic(ods_base_db_m)中,然后flink从kafka消费数据,这个过程有维度数据,就放到hbase中,其他事实数据再发送给kafka作为dwd层.flink消费kafka数据可以做一些简单的ETL处理,比如过滤空值,长度限制…

5月15日 阿里云DataWorks正式推出Stream Studio,正式为用户提供大数据的实时计算能力,同时标志着DataWorks成为离线.实时双计算领域的数据中台. 据介绍,Stream Studio基于阿里巴巴Flink实时计算引擎,支持DAG和SQL双模式开发流计算作业,并支持DAG与SQL互转:支持Function Studio在线开发UDF并一键发布:支持线上数据采集与本地调试:支持作业运维和智能诊断:极大地降低了流计算作业开发门槛,提高了开发效率.通过DataWorks已有的数…

有些时候需要我们去统计某一个hbase表的行数,由于hbase本身不支持SQL语言,只能通过其他方式实现. 可以通过一下几种方式实现hbase表的行数统计工作: 这里有一张hbase表test:test: hbase(main):009:0> scan 'test:test' ROW COLUMN+CELL 1 column=info:name, timestamp=1590221288866, value=tom 2 column=info:name, timestamp=1590221288…

方法1:使用"$((计算式))"的方式进行数值运算,不需要使用declare命令显示声明数值型变量来存储计算结果: 方法2:使用declare命令配合"-i"选项声明一个数值型变量来存储计算结果. 这两种方法中,进行数值计算的变量均不需要声明为数值型变量.…