目录 集群崩溃的处理方法 搞崩集群 错误示范 正确处理方法 1 回到hadoop的家目录 2 杀死进程 3 删除每个集群的data和logs 4 格式化 5 启动集群 总结 原因分析 集群崩溃的处理方法 搞崩集群 hadoop102 hadoop103 hadoop104 此时HDFS Web端的文件是不可以下载的,因为三个副本都删除了. 错误示范 最先想到的是格式化集群 [ranan@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format 提示需要先停掉集…

目录 集群常用知识与常用脚本总结 集群启动/停止方式 1 各个模块分开启动/停止(常用) 2 各个服务组件逐一启动/停止 编写Hadoop集群常用脚本 1 Hadoop集群启停脚本myhadoop.sh 2 查看三台服务器Java进程脚本 jpsall 常用端口说明(面试题) 常用的配置文件(面试题) 集群常用知识与常用脚本总结 集群启动/停止方式 1 各个模块分开启动/停止(常用) 配置ssh是前提 整体启动/停止HDFS [ranan@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbi…

集群时间同步 如果服务器在公网环境(能连接外网),可以不采用集群时间同步.因为服务器会定期和公网时间进行校准. 如果服务器在内网环境,必须要配置集群时间同步,否则时间久了,会产生时间偏差,导致集群执行任务时间不同步. 时间服务器配置(必须root用户) 首先需要设置一个时间服务器作为基准,其他服务器周期性的与时间服务器同步.测试环境为了尽快看见效果采用1分钟同步一次. 1.查看所有节点ntpd(时间服务器)服务状态和开机自启状态 [root@hadoop102 ~]$ systemctl sta…

hadoop执行start-all后,显示正常启动. starting namenode, logging to /opt/hadoop-0.20.2-cdh3u0/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.localdomain.out localhost: starting datanode, logging to /opt/hadoop-0.20.2-cdh3u0/bin/../logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.l…

忽略元数据末尾 回到原数据开始处 Hadoop+spark集群搭建 说明: 本文档主要讲述hadoop+spark的集群搭建,linux环境是centos,本文档集群搭建使用两个节点作为集群环境:一个作为Master节点,另一个作为Slave节点,由于spark依赖scala,所以需要安装scala 搭建步骤: 一:安装jdk二:安装hadoop集群(http://www.powerxing.com/install-hadoop-cluster/也可参考这个大家hadopp集群)1:选定一台机器…

学习Hadoop集群环境搭建是Hadoop入门必经之路.搭建分布式集群通常有两个办法: 要么找多台机器来部署(常常找不到机器) 或者在本地开多个虚拟机(开销很大,对宿主机器性能要求高,光是安装多个虚拟机系统就得搞半天……). 那么,问题来了! 有没有更有可行性的办法? 提到虚拟化,Docker最近很是火热!不妨拿来在本地做虚拟化,搭建Hadoop的伪分布式集群环境.虽然有点大材小用,但是学习学习,练练手也是极好的. 文章比较长,建议先倒杯水,听我慢慢到来…… 先说一下我的思路吧: 先使用Dock…

超快速使用docker在本地搭建hadoop分布式集群 超快速使用docker在本地搭建hadoop分布式集群 学习hadoop集群环境搭建是hadoop入门的必经之路.搭建分布式集群通常有两个办法: 找多台机器来部署(通常找不到机器) 在本地开多个虚拟机(对宿主机器性能要求很高) 如果以上两种办法都对您不适用,那么现在有种更好更方便的办法,使用docker在本地做虚拟化,搭建hadoop伪分布式集群环境.虽然有点大材小用,但是用来练习还是挺好的. 操作思路: 使用docker构建一个Hadoo…

Hadoop基础-Hadoop的集群管理之服役和退役 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在实际生产环境中,如果是上千万规模的集群,难免一个一个月会有那么几台服务器出点故障,在IDE机房这种事情几乎每个星期都会有那么几起事故发生,比如服务器断电,磁盘过慢,网络不同,核心路由故障,接入层交换机故障,在严重点就是一些二级运营商出口被攻击导致网络拥堵等等.刚刚说的这些事件都是我在实际工作中遇到的一些现象,因此,在大规模集群部署上,尤其是大数据,存储的都是海量数据,甚至可以…

1)集群规划:主机名        IP      安装的软件                     运行的进程master    192.168.199.130   jdk.hadoop                     NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc)slaver1    192.168.199.131    jdk.hadoop                       NameNode.DFSZKFailoverController(…

(1)hadoop2.7.1源码编译 http://aperise.iteye.com/blog/2246856 (2)hadoop2.7.1安装准备 http://aperise.iteye.com/blog/2253544 (3)1.x和2.x都支持的集群安装 http://aperise.iteye.com/blog/2245547 (4)hbase安装准备 http://aperise.iteye.com/blog/2254451 (5)hbase安装 http://aperise.it…