直方图均衡化就是调整灰度直方图的分布,即将原图中的灰度值映射为一个新的值.映射的结果直观表现是灰度图的分布变得均匀,从0到255都有分布,不像原图那样集中.图像上的表现就是对比度变大,亮的更亮,暗的更暗. 映射算法是计算灰度图的累积函数,并将其归一化.最后由累计函数映射出新的灰度值.这个算法其他的博客都有描述.我这里谈谈我对这个算法的理解. 通过这种算法会有什么效果?首先灰度的大小关系是不会变化的,但是新的灰度范围和这种灰度的像素数目相关.原本占据低区域和高区域的像素,虽然很少,但是占据了(0~…

数据结构实验之串一:KMP简单应用 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Discuss Problem Description 给定两个字符串string1和string2,判断string2是否为string1的子串. Input 输入包含多组数据,每组测试数据包含两行,第一行代表string1(长度小于1000000),第二行代表string2(长度小于1000000),string1和string2中保证…

SPF Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 7406   Accepted: 3363 Description Consider the two networks shown below. Assuming that data moves around these networks only between directly connected nodes on a peer-to-peer basis, a…

以前对PCA算法有过一段时间的研究,但没整理成文章,最近项目又打算用到PCA算法,故趁热打铁整理下PCA算法的知识.本文观点旨在抛砖引玉,不是权威,更不能尽信,只是本人的一点体会. 主成分分析(PCA)是多元统计分析中用来分析数据的一种方法,它是用一种较少数量的特征对样本进行描述以达到降低特征空间维数的方法,它的本质实际上是K-L变换.PCA方法最著名的应用应该是在人脸识别中特征提取及数据维,我们知道输入200*200大小的人脸图像,单单提取它的灰度值作为原始特征,则这个原始特征将达到40000…

Vue中diff算法的理解 diff算法用来计算出Virtual DOM中改变的部分,然后针对该部分进行DOM操作,而不用重新渲染整个页面,渲染整个DOM结构的过程中开销是很大的,需要浏览器对DOM结构进行重绘与回流,而diff算法能够使得操作过程中只更新修改的那部分DOM结构而不更新整个DOM,这样能够最小化操作DOM结构,能够最大程度上减少浏览器重绘与回流的规模. 虚拟DOM diff算法的基础是Virtual DOM,Virtual DOM是一棵以JavaScript对象作为基础的树,每一…

参考:KMP入门级别算法详解--终于解决了(next数组详解) https://blog.csdn.net/lee18254290736/article/details/77278769 在这里讨论的next数组的含义为模式串p[j]之前前缀和后缀相等的个数,若都不相等则为0.(特殊情况,没有前缀和后缀时,则为-1,如next[0]=-1:当j==1时,p[1]前面只有一个字符,在这里认为next[1]=0) 以下是计算next数组算法的代码: void getNext(char *p, int…

React中diff算法的理解 diff算法用来计算出Virtual DOM中改变的部分,然后针对该部分进行DOM操作,而不用重新渲染整个页面,渲染整个DOM结构的过程中开销是很大的,需要浏览器对DOM结构进行重绘与回流,而diff算法能够使得操作过程中只更新修改的那部分DOM结构而不更新整个DOM,这样能够最小化操作DOM结构,能够最大程度上减少浏览器重绘与回流的规模. 虚拟DOM diff算法的基础是Virtual DOM,Virtual DOM是一棵以JavaScript对象作为基础的树,…

做题思路 or 感想 : 就借由这道题来理解一下kmp算法吧 kmp算法的操作过程我觉得有句话很合适 :KMP 算法永不回退 目标字符串 的指针 i,不走回头路(不会重复扫描 目标字符串),而是借助 next 数组中储存的信息把 模板字符串 移到正确的位置继续匹配 kmp算法的重要点是计算next数组 i的含义是指向后缀末尾位置的下标,j的含义是指向前缀末尾位置的下标和最大前后缀和!!! next[i]的定义是i(包括i)之前的最长前后缀之和 对于for循环中为什么i要从1开始,因为i是后缀末尾…

理解要点如下 理解LOW[i]数组的迭代过程.. low[u]=min(dfn[v],dfn[u],low[v]); 理解这个..如果有环..那么后代就可以更新祖先 那么low[v]就有用了.. 那么第二个理解是这个函数是一个递归函数所以有一个栈 而我们这个算法存顶点本身还存了一个栈.. 你要区分这两个栈..不要搞混了...…

在KMP算法中有个数组,叫做前缀数组,也有的叫next数组. 每一个子串有一个固定的next数组,它记录着字符串匹配过程中失配情况下可以向前多跳几个字符. 当然它描述的也是子串的对称程度,程度越高,值越大,当然之前可能出现再匹配的机会就更大. 这个next数组的求法是KMP算法的关键,但不是很好理解.这个篇文章仅贡献给不喜欢看数学公式又想理解KMP算法的同学. 1.用一个例子来解释,下面是一个子串的next数组的值,可以看到这个子串的对称程度很高,所以next值都比较大. 位置i 0 1 2 3…