http://www.blogs8.cn/posts/AWif6E4 mariadb的集群也是抄percona的,原理跟PXC一样maridb-cluster就是PXC,原理是一样的.codeship这个公司已经被Percona收购了 PXC的原理 PXC会使用大概是4个端口号3306 数据库对外服务的端口号4444 请求SST SST: 指数据一个镜象传输 xtrabackup , rsync ,mysqldump 4567 : 组成员之间进行沟通的一个端口号4568 : 传输IST用的.相对…

Percona XtraDB Cluster(PXC)   ---原理介绍篇         目录 一.简介 1 二.优缺点 2 三.区别/局限性 3 四. PXC复制原理 4 五. 服务解释 5                     一.简介 Percona XtraDB Cluster是MySQL高可用性和可扩展性的解决方案,Percona XtraDB Cluster提供的特性如下: 1).同步复制,事务要么在所有节点提交或不提交. 2).多主复制,可以在任意节点进行写操作. 3).在从…

PXC使用到的端口号 3306 数据库对外服务的端口号(视具体情况而定) 4444 请求SST SST: 指数据一个镜象传输 xtrabackup , rsync ,mysqldump  4567 : 组成员之间进行沟通的一个端口号 4568 : 传输IST用的.相对于SST来说的一个增量. 9200:HA健康检查   安装PXC过程中 iptables 禁掉 selinux 也禁掉   PXC工作原理: 节点接收sql 请求后,对于ddl 操作,在commit之前,由wsrep API 调用g…

##sample 1 : mysql 监控 1.phpadmin  比较简单,适合上手 2.mysql_web python 写的, https://github.com/ycg/mysql_web/ mysql monitor web - MySQL实时监控 安装环境: 基于python2.7.11开发的 安装MySQL数据库 安装python第三方包 #更新setuptools wget http://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/…

1.单机架构模式,多用于测试,实际生产中需优化: 2.一主多从,主数据库读和写,从数据库从主数据库同步,仅负责读,可解决一定访问量的需求: 3.MHA(Master High Availability)方案,主要有管理节点和数据节点,管理节点主要起到监控作用,如果发现主节点不可用,就发起主从切换和故障转移,前MHA主要支持是一主多从的架构,要求至少要3个节点,一主二从. 4.PXC方案,基于Galera协议的高可用集群方案,PXC的原理其实在提交事务时,确保所有的节点事务都要成功提交,才返回成功…

Percona XtraDB Cluster(PXC)原理 介绍: PXC曾经属于一套近乎最完美的mysql高可用集群解决方案(现mgr总体上要优于pxc),相比传统的基于主从复制模式的集群架构MHA和MM+keepalived,最突出特点就是解决了数据复制延迟问题,基本上可以达到实时同步.节点间关系是对等的,事务要么在所有节点上执行,要么都不执行,它的实现机制决定了它对待一致性的行为非常严格,这也能非常完美的保证MySQL集群的数据一致性. 1.PXC使用端口 3306 数据库对外服务端口 4…

PXC简介 Percona XtraDB Cluster(简称PXC集群)提供了MySQL高可用的一种实现方法. 1.集群是有节点组成的,推荐配置至少3个节点,但是也可以运行在2个节点上. 2.每个节点都是普通的mysql/percona服务器,可以将现有的数据库服务器组成集群,反之,也可以将集群拆分成单独的服务器. 3.每个节点都包含完整的数据副本.    PXC集群主要由两部分组成:Percona Server with XtraDB和Write Set Replication patche…

      PERCONA提供了若干管理维护MySQL的小工具,集成在 PERCONA Toolkit工具中,有慢查询分析.主从差异对比.主从差异修复及在线表结构修改等工具,个人觉得挺好用的.本文简单介绍 pt-online-schema-change 工具.     前篇博文:http://www.cnblogs.com/xinysu/p/6732646.html ,讲解过5.6引入的 Online DDL,在5.7版本已较成熟,但毕竟这是5.6版本后才支持,之前版本没有这特性加持,所以本文简…

返回ProxySQL系列文章:http://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7586194.html 1.ProxySQL+PXC 本文演示ProxySQL代理PXC(Percona XtraDB Cluster)的方法,不涉及原理,纯配置过程,所以如有不懂之处,请先掌握相关理论. ProxySQL要代理PXC,需要使用ProxySQL额外提供的脚本/usr/share/proxysql/tools/proxysql_galera_checker.sh做健康检查并动态…

之前梳理了Mysql+Keepalived双主热备高可用操作记录,对于mysql高可用方案,经常用到的的主要有下面三种: 一.基于主从复制的高可用方案:双节点主从 + keepalived 一般来说,中小型规模的时候,采用这种架构是最省事的. 两个节点可以采用简单的一主一从模式,或者双主模式,并且放置于同一个VLAN中,在master节点发生故障后,利用keepalived/heartbeat的高可用机制实现快速 切换到slave节点. 在这个方案里,有几个需要注意的地方: 采用keepaliv…

环境:centos7 vm1:10.154.47.236 vm2:10.154.52.189 vm3:10.105.12.50 目的:pxc使用三个节点构建mysql集群,使用innobackupex对数据进行全局备份,增量备份:同时对三个节点做负载均衡(使用腾讯云官方负载均衡器) 补充:整个应用使用的都是内网,做负载均衡时会有vip(内网)提供给PHP应用.安全组只开放对外的80,443,22常用接口,内网端口互通. 安装PXC,innobackupex 安装软件依赖包(添加repl源,再安装…

1.mysql集群方案对比 方案1  NDBCluster  参考:https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5685371.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 优点: 1.通过自动分片实现高水平的写入扩展能力MySQL Cluster 自动将表分片(或分区)到不同节点上,    使数据库可以在低成本的商用硬件上横向扩展,同时保持对应用程序完全应用透明. 2.99.999%的可用性凭借其分布式.无共享架构,MyS…

目录 PXC集群的概述及搭建 PXC集群的简介 PXC集群主要由两部分组成: PXC的特性和优点: PXC的局限和劣势: PXC原理描述 在Centos部署基于Mysql高可用方案操作过程 新增节点加入Galera集群 PXC集群的概述及搭建 PXC集群的简介 Percona XtraDB Cluster(下文简称PXC集群)提供了MySQL高可用的一种实现方法.PXC集群以节点组成(推荐至少3节点,便于故障恢复,后面会讨论两节点的情况),每个节点都是基于常规的 MySQL/Percona Se…

一.学习动机 伴随互联网行业的兴起,越来越多的领域需要相应的技术方案,比如:打出软件.电商平台.直播平台.电子支付.媒体社交. 身边常见的,校园出成绩那一年,我们会感觉网站异常的卡顿,因为访问人数太多. 单机单点的数据库,一旦这台机子宕机(机器出现故障.机房停电....),那整个网站将无法正常访问.这时候集群就出现了,一台机器出现问题了,另外的机器还在正常运行,网站依旧可以访问. 集群案例:滴滴出行.淘宝.京东.斗鱼直播.支付宝.微信.QQ 二.案例 1.天猫双十一 2017年天猫双十一的交易额…

Percona XtraDB Cluster(下文简称PXC集群)提供了MySQL高可用的一种实现方法.集群是有节点组成的,推荐配置至少3个节点,但是也可以运行在2个节点上. PXC原理描述: 分布式系统的CAP理论: C:一致性,所有的节点数据一致 A:可用性,一个或者多个节点失效,不影响服务请求 P:分区容忍性,节点间的连接失效,仍然可以处理请求 其实,任何一个分布式系统,需要满足这三个中的两个. PXC的优点: 1)服务高可用: 2)数据同步复制(并发复制),几乎无延迟: 3)多个可同时读…

服务器快过期了,清一点库存,把运维这块的知识复习下 为什么要搭MySQL集群 技术层面上,传统的单节点数据库,万一宕机了,就凉凉了.容灾性能差.抗并发能力有限,数据量大的时候查询有瓶颈.学习层面上,作为一个技术人了解一些技术相关的知识那也是无可厚非,爱折腾嘛.所以.本着"不把鸡蛋放在一个篮子里"的思想,我们来一起探讨学习下如何搭建MySQL集群. MySQL集群的解决方案 关于搭建MySQL集群解决方案的操作方面,这部分知识其实是很死板的,没有特别多的含金量,真正有含金量的是挖掘其背后…

主从复制如何工作 在主库把数据记录到binlog(二进制日志). 备库开IO线程把binlog复制到自己的relaylog(中继日志). 备库读取中继日志,重放到备库上. 半同步复制 半同步复制可以确保备库拥有主库数据的拷贝,减少了数据丢失的危险. 半同步复制在提交过程中增加了一个延迟:提交事务时,在客户端接收到查询结束反馈前必须保证二进制日志已经传输到一台备库上. 半同步不会阻塞主库上的事务提交,只有通知客户端被延迟了. 备库在接收到事务后发送ack而不是完成事务后发送. 如果备库一直没有回应…

奇异值分解(Singular Value Decomposition,以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域.是很多机器学习算法的基石.本文就对SVD的原理做一个总结,并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的. 1. 回顾特征值和特征向量 我们首先回顾下特征值和特征向量的定义如下:$$Ax=\lambda x$$ 其中A是一个$n \times n$的矩阵,$x$是一个$n$维向量,则我们说$\lam…

一.一个简单的node程序 1.新建一个txt文件 2.修改后缀 修改之后会弹出这个,点击"是" 3.运行test.js 源文件 使用node.js运行之后的. 如果该路径下没有该文件,会报错 4.运行test2.js 二.模块简单使用 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Node环境中,一个.js文件就称之为一个模块(module). 模块化的开发的好处:提高代码的可维护性,避免修…

在主成分分析(PCA)原理总结中,我们对降维算法PCA做了总结.这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, 以下简称LDA)做一个总结.LDA在模式识别领域(比如人脸识别,舰艇识别等图形图像识别领域)中有非常广泛的应用,因此我们有必要了解下它的算法原理. 在学习LDA之前,有必要将其自然语言处理领域的LDA区别开来,在自然语言处理领域, LDA是隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA),…

KVM 虚拟化原理探究- overview 标签(空格分隔): KVM 写在前面的话 本文不介绍kvm和qemu的基本安装操作,希望读者具有一定的KVM实践经验.同时希望借此系列博客,能够对KVM底层有一些清晰直观的认识,当然我没有通读KVM的源码,文中的内容一部分来自于书籍和资料,一部分来自于实践,还有一些来自于自己的理解,肯定会有一些理解的偏差,欢迎讨论并指正.本系列文章敬代表我个人观点和实践,不代表公司层面. KVM虚拟化简介 KVM 全称 kernel-based virtual mac…

H5单页面手势滑屏切换是采用HTML5 触摸事件(Touch) 和 CSS3动画(Transform,Transition)来实现的,效果图如下所示,本文简单说一下其实现原理和主要思路. 1.实现原理 假设有5个页面,每个页面占屏幕100%宽,则创建一个DIV容器viewport,将其宽度(width) 设置为500%,然后将5个页面装入容器中,并让这5个页面平分整个容器,最后将容器的默认位置设置为0,overflow设置为hidden,这样屏幕就默认显示第一个页面. <div id="v…

.NET Core中间件的注册和管道的构建(1)---- 注册和构建原理 0x00 问题的产生 管道是.NET Core中非常关键的一个概念,很多重要的组件都以中间件的形式存在,包括权限管理.会话管理.路由等.所以搞明白中间件是如何注册并最终构建成管道的很重要.园子里很多先驱早已经开始了这方面的研究学习,也写了很多文章,不过我看了后有些地方还不是特别明白.毕竟每个人都是不同的,有些内容作者觉得是常识不需要多写的地方对我来说可能就是个盲区.幸好.NET Core整个项目都是开源的,找到源码看了下解…

python自动化测试(2) 自动化基本技术原理 1   概述 在之前的文章里面提到过:做自动化的首要本领就是要会 透过现象看本质 ,落实到实际的IT工作中就是 透过界面看数据. 掌握上面的这样的本领可不是容易的事情,必须要有扎实的计算机理论基础,才能看到深层次的本质东西. 2   应用软件逻辑结构 数据库应用系统 可能是最典型的网络应用程序了,关于它的软件架构如下: 一般在逻辑上分为4层: 用户界面层 UI 为终端用户提供交互的人机界面 业务逻辑层 BLL 将数据库抽象出来的对象进行拼接成具体…

3月份开始从客户端转后台,算是幸运的进入全栈工程师的修炼阶段.这段时间一边是老项目的客户端加服务器两边的维护和交接,一边是新项目加加加班赶工,期间最长经历了连续工作三天只睡了四五个小时的煎熬,人生也算是完整了...写博客也算是又一次废了... 一边赶项目,一边看TCP/IP相关的书,本科学的网络知识一直都是一知半解,现在终于有机会深入研究一下了. TCP/IP主要就是各种协议,各种接口.校验这个概念,一直都不陌生.之前在客户端用的最多的校验是MD5.CRC校验,在逻辑层网络协议,客户端文件等用的…

在完成Struts2的HelloWorld后,对Struts2的工作原理进行学习.Struts2框架可以按照模块来划分为Servlet Filters,Struts核心模块,拦截器和用户实现部分,其中需要用户实现的部分只有三个,那就是struts.xml,Action,Template(JSP),如下图: 2.3.31中的org.apache.struts2.dispatcher.ActionContextCleanUp已经被标记为@Deprecated Since Struts 2.1.3,2…

先出2个考题: 1. 上面打印的是几,captureNum2 出去作用域后是否被销毁?为什么? 同样类型的题目: 问:打印的数字为多少? 有人会回答:mutArray是captureObject方法的局部变量,mutArray指针 保存到栈上,那么当执行完captureObject方法后,出去了作用域mutArray变量就会被系统自动释放. 所以当执行captureBlk([[NSObject alloc] init]); 的时候,mutArray为nil,每次打印的为0. 当然上面说的是错的.…

主成分分析(Principal components analysis,以下简称PCA)是最重要的降维方法之一.在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用.一般我们提到降维最容易想到的算法就是PCA,下面我们就对PCA的原理做一个总结. 1. PCA的思想 PCA顾名思义,就是找出数据里最主要的方面,用数据里最主要的方面来代替原始数据.具体的,假如我们的数据集是n维的,共有m个数据$(x^{(1)},x^{(2)},...,x^{(m)})$.我们希望将这m个数据的维度从n维降到n'维…

谱聚类(spectral clustering)是广泛使用的聚类算法,比起传统的K-Means算法,谱聚类对数据分布的适应性更强,聚类效果也很优秀,同时聚类的计算量也小很多,更加难能可贵的是实现起来也不复杂.在处理实际的聚类问题时,个人认为谱聚类是应该首先考虑的几种算法之一.下面我们就对谱聚类的算法原理做一个总结. 1. 谱聚类概述 谱聚类是从图论中演化出来的算法,后来在聚类中得到了广泛的应用.它的主要思想是把所有的数据看做空间中的点,这些点之间可以用边连接起来.距离较远的两个点之间的边权重值较…

昨天被导师叫去研究了一下vue的双向数据绑定原理...本来以为原理的东西都非常高深,没想到vue的双向绑定真的很好理解啊...自己动手写了一个. 传送门 双向绑定的思想 双向数据绑定的思想就是数据层与UI层的同步,数据再两者之间的任一者发生变化时都会同步更新到另一者. 双向绑定的一些方法 目前,前端实现数据双向数据绑定的方法大致有以下三种: 1.发布者-订阅者模式(backbone.js) 思路:使用自定义的data属性在HTML代码中指明绑定.所有绑定起来的JavaScript对象以及DOM元…