通过SecureCRT工具连上linux后,通过beeline连接上hive后,在输错hive语句时,无论 Backspace还是delete 都删除不掉错误的语句,没有办法退格. 解决方案: 第一步:SecureCRT菜单选项栏中"选项(O)"->"会话选项(S)...",点击打开: 第二步:在“会话窗口”中,修改找到“终端”>“仿真”,修改 终端(T) 为 Linux…

Hive客户端工具后续将使用Beeline 替代HiveCLI ,并且后续版本也会废弃掉HiveCLI 客户端工具,Beeline是 Hive 0.11版本引入的新命令行客户端工具,它是基于SQLLine CLI的JDBC客户端. Beeline支持嵌入模式(embedded mode)和远程模式(remote mode).在嵌入式模式下,运行嵌入式的Hive(类似Hive CLI),而远程模式可以通过Thrift连接到独立的HiveServer2进程上.从Hive 0.14版本开始,Beeli…

一.Hive CLI 1.1 Help 使用hive -H或者 hive --help命令可以查看所有命令的帮助,显示如下: usage: hive -d,--define <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --定义用户自定义变量 --database <databasename> Specify the database to use --…

FROM : http://www.7mdm.com/1407.html Hive: 利用squirrel-sql 连接hive add driver -> name&example url(jdbc:hive2://xxx:10000)->extra class path ->Add {hive/lib/hive-common-*.jar hive/lib/hive-contrib-*.jar hive/lib/hive-jdbc-*.jar hive/lib/libthrif…

https://blog.csdn.net/mrlevo520/article/details/76339075 1.介绍 首先,我们来看看Hadoop的计算框架特性,在此特性下会衍生哪些问题? 数据量大不是问题,数据倾斜是个问题. jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的表,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,耗时很长.原因是map reduce作业初始化的时间是比较长的. sum,count,max,min等UDAF,不怕数据倾斜问题,hadoop在map端的汇总合…

Beeline 是什么? 它是一个命令行形式的jdbc客户端.搞Java开发的同学,看到这里就应该知道这货是什么了 ── 它是一个连接数据库的工具. 只不过Beeline连接的数据库是HiveServer2. Beeline 有两种工作模式:内嵌.远程. 内嵌模式中,会运行一个内嵌的Hive(类似于Hive CLI). 远程模式中,通过Thrift协议连接到一个不同的HiveServer2.从Hive 0.14起,Beeline连接HiveServer2 时,还会将HiveServer2 执行查…

之前遇到过的坑,通过beeline连接spark thirft server,当在Hive进行表结构修改,如replace/add/change columns后,表结构没有变化,还是旧的表结构,导致无法验证数据. 操作步骤如下: -- 1.create table -- hive/beeline execute create table test_table(id int); -- 2.check metadata in beeline desc test_table; -- 3. add c…

[hadoop@hive ~]$ beeline --help[中文版] The Beeline CLI 支持以下命令行参数: Option Description --autoCommit=[true/false] ---进入一个自动提交模式:beeline --autoCommit=true --autosave=[true/false]   ---进入一个自动保存模式:beeline --autosave=true --color=[true/false]    ---显示用到的颜色:be…

上文介绍了hdfs集群信息的读取方式,本文说hive 1.先解决依赖 <properties> <hive.version>1.2.1</hive.version> </properties> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-exec</artifactId> <version>${hive…

目标: 通过接受 1084端口的http请求信息, 存储到 hive数据库中, osgi为hive中创建的数据库名称 periodic_report6 为创建的数据表, flume配置如下: a1.sources=r1a1.channels=c1a1.sinks=k1 a1.sources.r1.type = httpa1.sources.r1.bind = 0.0.0.0a1.sources.r1.port = 1084a1.sources.r1.handler=jkong.test.Plai…