备忘下: 保证90%请求都能被响应的最小耗时 The tp90 is a minimum time under which 90% of requests have been served. tp90 = top percentile 90 Imagine you have response times: 10s1000s100s2s Calculating TP is very simple: 1. Sort all times in ascending order: [2s, 10s, 10…

不限标准正太分布,任一正太分布(normal distribution)均可. 围绕均值附近求得的区间概率: (μ−k⋅σ,μ+k⋅σ) Pr(μ−σ≤x≤μ+σ)≈0.6827Pr(μ−2σ≤x≤μ+2σ)≈0.9545Pr(μ−3σ≤x≤μ+3σ)≈0.9973 (以均值为中心)的概率和,标准分(standard score)对应的(以均值为中心)的区间的概率累积和的数值解: 1−(1−Φμ,σ2(standard score))⋅2 如 Φ(2)≈0.9772 (也即 Pr(x≤μ+2σ)…

一.聚合分析简介 1. ES聚合分析是什么? 聚合分析是数据库中重要的功能特性,完成对一个查询的数据集中数据的聚合计算,如:找出某字段(或计算表达式的结果)的最大值.最小值,计算和.平均值等.ES作为搜索引擎兼数据库,同样提供了强大的聚合分析能力. 对一个数据集求最大.最小.和.平均值等指标的聚合,在ES中称为指标聚合   metric 而关系型数据库中除了有聚合函数外,还可以对查询出的数据进行分组group by,再在组上进行指标聚合.在 ES 中group by 称为分桶,桶聚合 bucke…

一.聚合分析简介 1. ES聚合分析是什么? 聚合分析是数据库中重要的功能特性,完成对一个查询的数据集中数据的聚合计算,如:找出某字段(或计算表达式的结果)的最大值.最小值,计算和.平均值等.ES作为搜索引擎兼数据库,同样提供了强大的聚合分析能力. 对一个数据集求最大.最小.和.平均值等指标的聚合,在ES中称为指标聚合   metric 而关系型数据库中除了有聚合函数外,还可以对查询出的数据进行分组group by,再在组上进行指标聚合.在 ES 中group by 称为分桶,桶聚合 bucke…

问题情形 通过Application Insights收集到指标数据后,如Request,Trace,Exception.但是默认的Insights图表不能满足业务的需求,需要自定义相应的类SQL语句并制作图表以便直观的显示,避免每次都需要重新查询数据并转换为图表. 类SQL的查询语句在Applicaiton Insights示例为: // Response time trend // Chart request duration over the last 12 hours. requests…

项目时间管理 前言 项目时间管理是项目管理中最难的一个环节,与个人时间管理类似,团体的效率如果管理不当,是低于个人效率的,为了管理好时间,从预估,执行到反馈均需要严格的分析和处理.如果制定的计划是无法执行,完全无法作为依据的计划,那么项目执行会进行死亡行军状态,注定是一个失败的项目. 整个项目的时间管理部分同样占据了两个过程组,一个是规划过程组,一个是监控过程组. 时间管理部分包括以下几个部分 规划时间进度管理   制定进度管理计划 定义活动                  识别完成项目所必须…

Apache安装包中自带的压力测试工具 Apache Benchmark(简称ab) 简单易用,这里就采用 ab作为压力测试工具了. 1.独立安装 ab运行需要依赖apr-util包,安装命令为: 1 yum install apr-util 安装依赖 yum-utils中的yumdownload 工具 如果没有找到 yumdownload 命令可以 1 yum install yum-utils 安装完成后执行以下指令 1 cd /opt 2 mkdir abtmp 3 cd abtmp 4…

本文选自 OneAPM Cloud Insight 高级工程师刘斌博客 . 刘斌,一个才思敏捷的程序员,<第一本 Docker 书>.<GitHub 入门与实践>等书籍译者,Docker入门与实践课程主讲人. 时间序列数据库,Cloud Insight 实现对性能指标进行聚合.分组.过滤所采取的解决方案. 由于工作上的关系,最近看了一些关于时序列数据库的东西,当然,我所看的也都是以开源方案为主.趁着这股热劲还没退,希望能整理一些资料出来.如果正好你也有这方面的需求,那么希望这一系列…

看到一本较好的实践性比较强的书,java web轻量级开发面试教程,里面的一些内容很有实践意义. 问题点 很难获得面试机会的原因 学历不符,比如要求是本科以上,但学历是大专 学历是硬指标,所以达不到学历要求的一般很难得到面试机会 相关工作经验严重欠缺,比如 ①要求是3年以上经验,但简历上才1年. ②要求Java后端有3年经验,虽然简历上有3年,但只有1年是Java后端 公司需要招进来的人要立即能干活,其中一个重要的考查指标是工作年限,所以年限不足,一般不会考虑 最近半年的工作经验和职务描述不匹配…

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:腾讯云数据库内核团队 原文标题:[腾讯云CDB]教你玩转MyRocks/RocksDB-STATISTICS与后台线程篇 0. Intro 在facebook的MySQL版本(以下称为MyRocks)中,RocksDB是可选的存储引擎.相比于InnoDB引擎,RocksDB的一个重要的优势是它使用更少的磁盘空间.在生产系统中,特别是用户数在亿级以上的互联网应用,磁盘空间是其中比较大的成本之一,而能够使用更少的磁盘空间的RocksDB无…