经现场同事反映,他们用的好好的XML 导出工具最近一直报错,经常报数据库连接超时,查看数据库发现已经有100G 以上有空间了. 但导出数据的存储过程里面每次按时间只导1000多条数据,近理说有时间过滤应该不会产生问题. 将存储过程拉到SQL SERVER 中执行,发现需要5分钟, --创建临时表用来存放数据 create table #temp ( id ), name ), zg_id ), ks_id ) ) --按时间段插入数据 insert into #temp(id,name) sel…

(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的seo/' target='_blank'>优化器中有效):ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WHERE子句中的连接顺序．:…

一. 优化SQL步骤 1. 通过 show status和应用特点了解各种 SQL的执行频率    通过 SHOW STATUS 可以提供服务器状态信息,也可以使用 mysqladmin extende d-status 命令获得. SHOW STATUS 可以根据需要显示 session 级别的统计结果和 global级别的统计结果. 如显示当前session: SHOW STATUS like "Com_%"; 全局级别:show global status;   以下几个参数对…

优化数据库的注意事项: 1.关键字段建立索引. 2.使用存储过程,它使SQL变得更加灵活和高效. 3.备份数据库和清除垃圾数据. 4.SQL语句语法的优化.(可以用Sybase的SQL Expert,可惜我没找到unexpired的序列号) 5.清理删除日志. SQL语句优化的基本原则: 1.使用索引来更快地遍历表. 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的.在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上.合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上.一般来说:①.有大量重复值.…

优化数据库的注意事项: 1.关键字段建立索引. 2.使用存储过程,它使SQL变得更加灵活和高效. 3.备份数据库和清除垃圾数据. 4.SQL语句语法的优化.(可以用Sybase的SQL Expert,可惜我没找到unexpired的序列号) 5.清理删除日志. SQL语句优化的基本原则: 1.使用索引来更快地遍历表. 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的.在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上.合理的索引设计要建立在对各种查询的 分析和预测上.一般来说:①.有大量重复值…

原文:SQL Server 优化存储过程的七种方法 优化存储过程有很多种方法,下面介绍最常用的7种. 1.使用SET NOCOUNT ON选项 我们使用SELECT语句时,除了返回对应的结果集外,还会返回相应的影响行数.使用SET NOCOUNT ON后,除了数据集就不会返回额外的信息了,减小网络流量. 2.使用确定的Schema 在使用表,存储过程,函数等等时,最好加上确定的Schema.这样可以使SQL Server直接找到对应目标,避免去计划缓存中搜索.而且搜索会导致编译锁定,最终影响性能…

1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用. 解决办法: 其实只需要对该脚本略做改进,查询速度便会提高近百倍.改进方法如下: a.修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表,用户模糊输入供应商名称时,直接在前台就帮忙定位到具体的供应商,这样在调用后台程序时,这列就可以直接用等于来关联了. b.直接修改后台——根据输入条件,先查出符合条件的供应商,并把相关记录保存在一个…

SQL 优化经验总结34条   我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习.摘录.并汇总部分资料与大家分享!   (1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection…

1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'——红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用. 兄弟连教育分享-SQL性能优化十条经验 解决办法: 其实只需要对该脚本略做改进,查询速度便会提高近百倍.改进方法如下: a.修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表,用户模糊输入供应商名称时,直接在前台就帮忙定位到具体的供应商,这样在调用后台程序时,这列就可以直接用等于来关联了. b.直接修改后台——根据输入条件,先查出符…

SQL优化经验总结34条 我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习.摘录.并汇总部分资料与大家分享! (1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table…

PS:概要.背景.结语都是日常“装X”,可以跳过直接看优化历程 环境:SQL Server 2008 R2.阿里云RDS:辅助工具:SQL 审计 概要 一个订单列表分页查询功能,单从SQL性能来讲,从几十万数据量时,适当加一些索引随便写SQL:到百来万数据量时,需要做一些SQL语句优化:再到几百万上千万的数据量情况下,很多意想不到的情况就出现了(在大部分中小公司没有专业DBA的情况下,“万能”的研发就得顶上去了). 背景 进入公司后,系统已经初具规模,已有成型的框架.随着业务的不断增长,系统功能…

这篇文章写的真心不错,值得仔细拜读,所以将其转载过来了. 一.             分析阶段 一 般来说,在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方,系统各种功能性.可用性.可靠性.安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力,但是,我们必须注意,性能 是很重要的非功能性需求,必须根据系统的特点确定其实时性需求.响应时间的需求.硬件的配置等.最好能有各种需求的量化的指标. 另一方面,在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型,大的方面,区分是OLTP(联机事务处理系统)和OLAP(联机分析处理系统).…

经常听说SQL Server最难的部分是性能优化,不禁让人感到优化这个工作很神秘,这种事情只有高手才能做.很早的时候我在网上看到一位高手写的博客,介绍了SQL优化的问题,从这些内容来看,优化并不都是一些很复杂的问题,掌握了基本的知识之后也可以尝试优化自己的SQL程序,甚至是其他相关的程序.优化是一些工作积累之后的经验总结和代码意识,只要平时注意积累,你也可以做优化的工作.这一篇随笔是转载,不过我强烈推荐给所有对数据库优化有兴趣的博友,读了这一篇之后下一次别人谈论优化的时候我们这些小菜就可以跟别人…

深入sql server优化,MSSQL优化,T-SQL优化,查询优化 十步优化SQL Server 中的数据访问故事开篇:你和你的团队经过不懈努力,终于使网站成功上线,刚开始时,注册用户较少,网站性能表现不错,但随着注册用户的增多,访问速度开始变慢,一些用户开始发来邮件表示抗议,事情变得越来越糟,为了留住用户,你开始着手调查访问变慢的原因.经过紧张的调查,你发现问题出在数据库上,当应用程序尝试访问/更新数据时,数据库执行得相当慢,再次深入调查数据库后,你发现数据库表增长得很大,有些表甚至有上千…

性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化. 为了获得稳定的执行性能,SQL语句越简单越好.对复杂的SQL语句,要设法对之进行简化. 常见的简化规则如下: 1)不要有超过5个以上的表连接(JOIN)2)考虑使用临时表或表变量存放中间结果.3)少用子查询4)视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 连接的表越多,其编译的时间和连接的开销也越大,性能越不好控制. 最好是把连接拆开成较小的几个部分逐个顺序执行.…

SQL Server优化的方法<一>   查询速度慢的原因很多,常见如下几种:   1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.   3.没有创建计算列导致查询不优化.   4.内存不足       5.网络速度慢   6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)   7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.…

Sql server2005 优化查询速度50个方法小结   Sql server2005优化查询速度51法查询速度慢的原因很多,常见如下几种,大家可以参考下.   I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.  没有创建计算列导致查询不优化.  内存不足.  网络速度慢.  查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量).  锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷).  sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.  返回了不必要的行和列.  查询语句不…

性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化. 为了获得稳定的执行性能,SQL语句越简单越好.对复杂的SQL语句,要设法对之进行简化. 常见的简化规则如下: 1)不要有超过5个以上的表连接(JOIN)2)考虑使用临时表或表变量存放中间结果.3)少用子查询4)视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 连接的表越多,其编译的时间和连接的开销也越大,性能越不好控制. 最好是把连接拆开成较小的几个部分逐个顺序执行.…

性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化. 为了获得稳定的执行性能,SQL语句越简单越好.对复杂的SQL语句,要设法对之进行简化. 常见的简化规则如下: 1)不要有超过5个以上的表连接(JOIN)2)考虑使用临时表或表变量存放中间结果.3)少用子查询4)视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜.  连接的表越多,其编译的时间和连接的开销也越大,性能越不好控制. 最好是把连接拆开成较小的几个部分逐个顺序执行…

转自:http://www.csdn.net/article/2015-01-13/2823530 一个Hive查询生成多个Map Reduce Job,一个Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多个阶段,所以针对Hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化(其中又会有细分),针对MR全局的优化,和针对整个查询(多MR Job)的优化,下文会分别阐述. 在开始之前,先把MR的流程图帖出来(摘自Hadoop权威指南),方便后面对照.另…

引言: 以前在面试的过程中,总有面试官问道:你做过sql性能优化吗?对此,我的答复是没有.一次没有不是自己的错误,两次也不是,但如果是多次呢?今天痛下决心,把有关sql性能优化的相关知识总结一下,以便在不久的将来,我的回答不是“没有”,总能多多少少说一些东西.算是长进吧.说到性能优化,本人感觉到有必要先了解sql语句的执行顺序,因为对优化或多或少的会有些帮助. sql语句执行顺序: sql语句和其他相关的编程语言最大不同的地方应该是执行顺序.对于大多数编程语言来说都是按照顺序进行执行,但对于sq…

优化数据库的方法: 1.关键字段建立索引. 2.使用存储过程,它使SQL变得更加灵活和高效. 3.备份数据库和清除垃圾数据. 4.SQL语句语法的优化.(可以用Sybase的SQL Expert,可惜我没找到unexpired的序列号) 5.清理删除日志. SQL语句优化的原则: ◆1.使用索引来更快地遍历表 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的.在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上.合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和 预测上.一般来说:①.有大量重复值.且经常…

SQL 存储过程入门(事务)(四)   本篇我们来讲一下事务处理技术. 为什么要使用事务呢,事务有什么用呢,举个例子. 假设我们现在有个业务,当做成功某件事情的时候要向2张表中插入数据,A表,B表,我们插入的顺序是先插入A,再插入B表,如果都顺利插入成功了,当然没有问题,如果任意一张表插入失败了,而另一张表插入成功了,插入成功的表就是垃圾数据了.我们要判断,任意一张表插入失败都回滚,就是都不插入,这就是事务的基本使用. 一,sql事务定义 所谓事务是用户定义的一个数据库操作序列,是一个不可分割的…

序言数据库的优化方法有很多种,在应用层来说,主要是基于索引的优化.本次秘笈根据实际的工作经验,在研发原来已有的方法的基础上,进行了一些扩充,总结了基于索引的SQL语句优化的降龙十八掌,希望有一天你能用其中一掌来驯服客服业务中横行的‘恶龙’总纲建立必要的索引这次传授的降龙十八掌,总纲只有一句话:建立必要的索引,这就是后面降龙十八掌的内功基础.这一点看似容易实际却很难.难就难在如何判断哪些索引是必要的,哪些又是不必要的.判断的最终标准是看这些索引是否对我们的数据库性能有所帮助.具体到方法上,就必须熟…

网上看到一篇sql优化的文章,整理了一下,发现很不错,虽然知道其中的部分,但是没有这么全面的总结分析过…… 一．   目的 数据库参数进行优化所获得的性能提升全部加起来只占数据库应用系统性能提升的40%左右,其余60%的系统性能提升全部来自对应用程序的优化.许多优化专家甚至认为对应用程序的优化可以得到80%的系统性能提升.因此可以肯定,通过优化应用程序来对数据库系统进行优化能获得更大的收益. 对应用程序的优化通常可分为两个方面: 源代码的优化和SQL语句的优化.由于涉及到对程序逻辑的改变,源代码…

本篇主涉及MySQL SQL Statements层面的优化. 首先,推荐一个链接为万物之始:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/optimization.html 其次,Explain作为分析SQL的优化利器,SHOW STATUS 和 PROCEDURE ANALYSE(16, 256)也蛮有用.推荐两篇MySQL Explain: http://www.khankennels.com/presentations/pdf/explain.pdf ht…

最近做的mysql数据库优化,并sql声明优化指南.我写了一个小文件.这种互相鼓励有关! 数据库参数获得的性能优化升级都在一起只占数据库应用系统的性能改进40%左右.其余60%的系统性能提升所有来自相应用程序的优化.很多优化专家甚至觉得相应用程序的优化能够得到80%的系统性能提升.因此能够肯定.通过优化应用程序来对数据库系统进行优化能获得更大的收益. 通常可分为两个方面: SQL语句的优化和数据库性能调优. 应用程序对数据库的操作终于要表现为SQL语句对数据库的操作.而数据库性能调优是结合硬件,…

一篇挺不错的关于SQL语句优化的文章,因不知原始出处,故未作引用说明! 1 前言      客服业务受到SQL语句的影响非常大,在规模比较大的局点,往往因为一个小的SQL语句不够优化,导致数据库性能急剧下降,小型机idle所剩无几,应用服务器断连.超时,严重影响业务的正常运行.因此,称低效的SQL语句为客服业务的‘恶龙’并不过分.数据库的优化方法有很多种,在应用层来说,主要是基于索引的优化.本次秘笈根据实际的工作经验,在研发原来已有的方法的基础上,进行了一些扩充,总结了基于索引的SQL语句优化的…

当一个存储过程是为了生成报表,并且是周期性的,则不需要人工干预,由SQL作业定时自动执行些SQL存储过程即可. 本示例,假设已需要定时执行的存储过程为:Pr_test 工具/原料 SQL Server Management Studio 已编写好的存储过程 方法/步骤   打开SQL Server Management Studio,SQL Server代理--作业--点右键--新建作业   作业的名称取为:test 并进行说明,若作业的数量太多,以方便区别; 这里写上定时执行存储过程Pr_te…

随便胡乱说几点,大家补充一下.1.预编译,已优化,效率较高.避免了SQL语句在网络中传输然后再解释的低效率.2.如果公司有专门的DBA,写存储过程可以他来做,程序员只要按他提供的接口调用就好了.这样分开来做,比较清楚.3.修改方便.嵌入在程序中的SQL语句修改比较麻烦,而且经常不能肯定该改的是不是都改了.SQLSERVER上的存储过程修改就比较方便,直接改掉该存储过程,调用它的程序基本不用动,除非改动比较大(如改了传入的参数,返回的数据等).4.会安全一点.不会有SQL语句注入问题. 当然,也有…