decorator make a wrapper function do something before and after the original function. The wrapper function share arguments with original function.@decorator is same with func = decorator(func); decorator receive func and return a wrapper func with s…

看到一篇翻译不错的文章,原文链接: Python Decorator 和函数式编程…

一.decorator的作用 装饰器本质上是一个Python函数,可以让其他函数在不做任何代码变动的前提下增加额外功能. 装饰器的返回值也是一个函数对象.python里函数也是对象. 它经常用于有切面需求(什么是切面需求?)的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景. 装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用. 概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 二.简单的装饰器 之前一篇很潦草的 pyt…

Why we need the decorator in python ? Let's see a example: #!/usr/bin/python def fun_1(x): return x*2 def fun_2(x): return x*x*2 if __name__ == '__main__': print 'call fun_1' print fun_1(8) print 'call fun_2' print fun_2(9) We can see more than code…

一般来说,装饰器是一个函数,接受一个函数(或者类)作为参数,返回值也是也是一个函数(或者类).首先来看一个简单的例子: # -*- coding: utf-8 -*- def log_cost_time(func): def wrapped(*args, **kwargs): import time begin = time.time() try: return func(*args, **kwargs) finally: print 'func %s cost %s' % (func.__na…

1.编写无参数的decorator Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数,它接收一个函数作为参数,然后,返回一个新函数. 使用 decorator 用Python提供的 @ 语法,这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码. def log(f): def fn(x): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(x) return fn 对于阶乘函数,@log工作得很好: @log def factor…

推荐查看博客:python的修饰器 对于Python的这个@注解语法糖- Syntactic Sugar 来说,当你在用某个@decorator来修饰某个函数func时,如下所示: @decorator def func(): pass 其解释器会解释成下面这样的语句: func = decorator(func) 是的,上面这句话在真实情况下执行了.如果我们执行以下代码: def fuck(fn): print "fuck %s!" % fn.__name__[::-1].upper…

问题: 定义了一个新函数 想在运行时动态增加功能 又不想改动函数本身的代码 通过高阶段函数返回一个新函数 def f1(x): return x*2 def new_fn(f): #装饰器函数 def fn(x): print ('call ' + f.__name__ + '()') return f(x) return fn #方法1 g1 = new_fn(f1) print (g1(5)) #方法2 f1 = new_fn(f1) #f1的原始定义函数彻底被隐藏了 print (f1(5…

一:没有什么实际意思,就是单纯的理解decorator.使用装饰器完全可以阻止方法中的代码执行. class json_test(object): def __init__(self, *arg, **args): self.name = 'default_name' self.gender = 'default_gender' self.age = self.address = None jt = json_test() class ignore_null_value(object): def…

decorator本身是一个函数,这个函数的功能是接受被修饰的函数(decorated)作为参数,返回包装函数(wrapper)替换被修饰函数(decorated). @decorator func 等同于 func = decorator(func).大部分情况下wrapper函数必须要和decorated函数具有相同的参数,这样在wrapper函数中可以执行decorated函数,并增加一些拓展流程.基于此decorator的原则如下: 对于自定义decorator,wrapper函数的参数…