[JSON学习]     一.概述     JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文 本格式,是理想的数据交换格式.同时,JSON是 JavaScript 原生格式,这意味着在 JavaScript 中处理 JSON数据不须要任何特殊的 API 或工具包.     在JSON中,有两种结构:对象和数组.     1.对象     一个对象以“{”开始,“}”结束.每个“key”后跟一“:”,“‘key/value’ 对”…

[前白] 一些基础的东西本系列中就不再详述了,争取尽量写些必不可少的技术要点. 由于本系列把Web Service 构建放到了第二部分,Android项目就采用新浪微博API v2作为服务器端. [原理分析] 开始的三篇自成一个小系列,来介绍Android引用的Json数据处理流程: 1.1.1 Json数据概述 介绍Json数据格式,原理等: 1.1.2 Android获取Json数据 介绍Android如何从服务器获取Json数据,得到Json数据字符串: 1.1.3 Android解析Js…

简单json数据处理 //loadWeather var url = NSURL(string: "http://www.weather.com.cn/adat/sk/101240701.html") //提示没有这个方法????????? //var data = NSData.dataWithContentsOfURL(url!, options:NSDataReadingOptions.DataReadingUncached, error: nil) var data = NSD…

背景   这一篇可以说是“Hive JSON数据处理的一点探索”的兄弟篇.   平台为了加速即席查询的分析效率,在我们的Hadoop集群上安装部署了Spark Server,并且与我们的Hive数据仓库共享元数据.也就是说,我们的用户即可以通过HiveServer2使用Hive SQL执行MapReduce分析数据,也可以使用SparkServer使用Spark SQL(Hive SQL)执行Spark Application分析数据.   两者除去MapReduce和Spark Applica…

简介 上一篇说了关于json数据处理,是为了断言方便,这篇就带各位小伙伴实战一下.首先捋一下思路,然后根据思路一步一步的去实现和实战,不要一开始就盲目的动手和无头苍蝇一样到处乱撞,撞得头破血流后而放弃了.不仅什么没学习 到,自己的自信心都受到打击了,自己都怀疑自己.其实你是最棒的,天生我材必有用,好了废话不说,进入实战——以查看快递物流接口为例. 大致流程步骤:web页面操作—>抓包看参数和url—>代码模拟接口请求—>取到接口返回结果—>断言 web页面操作 1.浏览器输入快递物…

c# 解析JSON的几种办法 欲成为海洋大师,必知晓海中每一滴水的真名. 刚开始只是想找一个转换JSON数组的方法,结果在MSDN翻到一大把. 搜索过程中免不了碰到一大堆名词:WCF => DataContract => DataMember => DataContractJsonSerializer,然后就是不停的引入命名空间. 这一段经历,立即让我就联想到了上面引用的这句存在于某小说里面巫师的话语.静态语言真有点令人抓狂,不停的做准备,然后才可能开始工作. 对比 .NET下几种常见的…

Jackson是Spring Boot默认的JSON数据处理框架,但是其并不依赖于任何的Spring 库.有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用,其实不是的,没有这种限制.它提供了很多的JSON数据处理方法.注解,也包括流式API.树模型.数据绑定,以及复杂数据类型转换等功能.它虽然简单易用,但绝对不是小玩具,本节为大家介绍Jackson的基础核心用法,更多的内容我会写成一个系列,5-10篇文章,请您继续关注我. 一.基础准备 在任意项目中引入下面的jar就可以使用jackso…

服务端返回DateTime属性如果用自带的json方法返回的数据如下: 有2种办法解决一种是采用服务端解决方案,一种是使用前端解决方案 1.前端解决方案 第一步:对Date进行扩展 // 对Date的扩展,将 Date 转化为指定格式的String // 月(M).日(d).小时(h).分(m).秒(s).季度(q) 可以用 1-2 个占位符, // 年(y)可以用 1-4 个占位符,毫秒(S)只能用 1 个占位符(是 1-3 位的数字) // 例子: // (new Date()).Forma…

背景   JSON是一种轻量级的数据格式,结构灵活,支持嵌套,非常易于人的阅读和编写,而且主流的编程语言都提供相应的框架或类库支持与JSON数据的交互,因此大量的系统使用JSON作为日志存储格式.   使用Hive分析数据(均指文本)之前,首先需要为待分析的数据建立一张数据表,然后才可以使用Hive SQL分析这张数据表的数据.这就涉及到我们如何把一行文本数据映射为数据表的列,常规的方式有两种:   (1)分隔符     (2)正则表达式     但是Hive本身并没有针对JSON数据的解析提供…

现在很多学习刚学习移动开发的同学,相信在培训机构,拿到后台数据的时候,格式都是正确的,甚至有的还是plist文件.但是实际开发中,我们获取数据都是通过网络接口从服务器获取数据,这些数据的格式都是后台写的,这就存在了人为可能造成的数据错误. 在我们与服务器数据交互的时候,经常用到的是Json数据,OC也也Json中的数据格式有着一一对应的关系(网络资料一大把).因为比如数组.字典,都是不能直接传递的,必须先转换成数据流,再将数据流转成字符串格式,进行传输. 以实际例子来说,比如我现在项目中,需要请…