pandas初识 1.生成DataFrame型的数据 import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range('20130101',periods=10) #以20130101往下走10个 df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,7),index=dates,columns=list('ABCDEFG')) #注意10,7参数怎么来的 df.to_csv('E:\data.csv') #将数据表写…

Python Pandas 空值 pandas 判断指定列是否(全部)为NaN(空值) import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({"a": ["aa", np.NAN, np.NAN], "b": [3, np.NAN, 2]}) 判断某列是否有NaN >>> df.a.isnull().any() True 判断是否全部为 NAN >>>…

本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘. Python数据分析--Pandas知识点(一) Python数据分析--Pandas知识点(二) 下面将是在知识点一, 二的基础上继续总结. 前面所介绍的都是以表格的形式中展现数据, 下面将介绍Pandas与Matplotlib配合绘制出折线图, 散点图, 饼图, 柱形图, 直方图等五大基本图形. Matplotlib是python中的一个2D图形库, 它能以各种硬拷贝的格式和跨平台的交互式环境生成高质量的图形,…

pandas对象有一些常用的数学和统计的方法,大部分都属于约简或汇总统计. SUM方法 DataFrame对象的sum方法,返回一个含有列小计的Series >>> df = DataFrame([[1.4,np.nan],[7.1,-4.5],[np.nan,np.nan],[0.75,-1.3]],index = ['a','b','c','d'],columns = ['one','two']) >>> >>> >>> df o…

令笔者对pandas印象最为深刻的一件事,就是在pandas中已经内置了很多数据导入导出方法,然而本人并不了解,在一次小项目的工作中曾手写了一个从excel表格导入数据到DataFrame的python脚本.这个糗事让笔者深感代码能力急需加强! 为了让那次教训刻骨铭心,也为了避免广大读者再走类似的弯路,本文主要介绍关于pandas的数据导入导出功能,理解起来非常简单. pandas支持的导入导出数据格式多种多样,有csv,excel,sql,json,html,pickle等. 虽然支持众多数据…

今日内容概要 numpy剩余的知识点 pandas模块 今日内容详细 二元函数 加 add 减 sub 乘 mul 除 div 平方 power 数学统计方法 sum 求和 cumsum 累计求和 mean 对整体求平均数 std 标准差 var 方差 min max argmin 求最小元素对应的索引 armax 求最大元素对应的索引 随机数 np.random.rand(2.5) # 随机0-1之间的小数 array([[0.65863779, 0.9994306 , 0.35758039,…

Pandas 和 sqlalchemy 配合实现分页查询 Mysql 并获取总条数 @api.route('/show', methods=["POST"]) def api_show(): # 分页查询并获取总数 offset = request.json.get('offset', 0) limit = request.json.get('limit', 10) sql = "select SQL_CALC_FOUND_ROWS * from bidata.gen_adi…

基本内容 Series: Series 是有一组数据(numpy的数据类型 numpy.ndarray)以及一组数据标签(即索引)组成,可以看成一个一个定长的有序字典(索引值到数据值的一个映射) obj = Series([4, 7, -5, 3]) print(type(obj)) print(type(obj.values)) obj.values <class 'pandas.core.series.Series'><class 'numpy.ndarray'> array(…

基本统计 pivot_table(数据透视表 ): 使用appfunc, 按不同index分类统计各特征values的值 df.pivot_table(index="Pclass", values="Survived", aggfunc=np.mean) 注: index: Pclass 字段对应的值进行分类 values:str or list,分类统计的特征,为字符串(一个特征)或者数组(多个特征) aggfunc:统计特征的回调函数 返回值: <clas…

目录: 字符编码 文件操作 循环结构拾遗 函数 整体介绍 函数的参数 函数的返回值 函数的调用 自定义函数 一.字符编码 1.了解字符编码的知识储备 a. 文件编辑存取文件的原理(nodepad++,pycharm,word) 启动进程---〉打开文件---〉读取内容到内存(断电会丢失)---〉保存(flush刷入硬盘) b. python解释器执行原理. python解释器启动---〉进程打开.py文件---〉读取文件到内存----〉执行 ps. 两者区别,在于python解释器可以执行 2.…