原文:http://coolshell.cn/articles/3649.html 春节前的一篇那些炒作过度的技术和概念中对敏捷和中国ThoughtWorks的微辞引发了很多争议,也惊动了中国ThoughtWorks公司给我发来了邮件想来找我当面聊聊.对于Agile 的Fans们,意料之中地也对我进行了很多质疑和批评.我也回复了许多评论.不过,我的那些回复都是关于中国ThoughtWorks咨询师以及其咨询的方法的.我对Agile方法论中的具体内容评价的不是很多,所以,我想不妨讨论一下Agile…

“北国风光,千里冰封,万里雪飘”,这句诗描写了一句美丽肃静的风光图,恰逢昨天笔者这边也下了一场比较大的雪,要不今天就用Python带大家也来领略一次美丽的雪景? 开发环境 版本:Python3.6 系统:Windows 相关模块:pygame 环境搭建 安装Python环境以及相关模块就可以了 安装模块: pip install pygame 实现代码 不知道大家对这场雪感觉可还行?是否学会了?如果还有疑问,可以一起交流喔~~ 本文来自网络,如有侵权,请联系小编删除!…

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我从初中开始基本上就是一个英语很烂的人,数理化再好有什么用,工作了,结果发现数理化都没啥用,最有用的还是当年学的最烂的英语.于是在2011年年底开始了学习英语的课程,在学习的过程中,外教经常会放英剧美剧给我们看,看了以后回答问题,讲解,挺有意思的.印象最深刻的就是Neil给我的Doctor Who还有另外一个外教放的Friends.后来在课程快结束的时候,萌发了一个想法,能不能只看英文字幕来看美剧(当然还有英剧),这样没有中文字幕的话才能在看美剧的过程中联系阅读与听力.但是美剧中很多词汇不懂,一…

组里马上要转变开发模式,由传统的开发模式(Developer开发,QA测试),转变为尝试TDD(Test-driven development,测试驱动开发)的开发模型.由此将不存在QA的角色,或者仅存很少的QA用于系统模块间的集成测试. 因此代码的测试与开发都将由开发者(Developer)来保证. 这就需要借助优秀测试框架的帮助,尤其是支持TDD开发模式的自动化测试框架更为重要,因为我使用的编程是语言是Node.js,那么广泛使用的Mocha.js将成为我的首选. 在团队转型过程中,很多事情…

我看美剧看太多了,而且同一部剧刷很多遍.这种coach potato的做法其实一点也不好,英文会好可能只是意外收获.下面是单子: 美剧: 老友记-情景喜剧-10季全看.至今还在网易云音乐循环10季音频 寻妈记-情景喜剧-最后一季不看 神探夏洛克-剧情-最后一季很扯不看,快背会的一集是第二季第一集.因为神探夏洛克喜欢上英音,但是很难学 吸血鬼日记-剧情-个人第五季之后刷的很少,第二季最佳,第三季有大K 破产姐妹-情景喜剧-个人第四季之后没看过,笑话尺度比较大的那种,后面有点麻木了,前两季刷的比较多…

来,大家日常在电脑上查看图片是用什么软件?老牌的ACDSee.XXX看图王.美图看看还是Win系统自带的呢?反正小编在没什么特殊需要的时候,只用系统自带,免除安装.功能够用,想要进行处理也能用Win自带的其他工具直接折腾,能省不少事情呢.唯一讨厌的地方就是Win 10看图,好用的“照片查看器”被UWP的“照片”代替,每次给别人截图或者全屏查看的时候,都会被工具栏遮挡,好怀念之前的产品啊! Win10看图总有遮挡?如何找回好用的照片查看器(图1)   但想要找回它也不难,毕竟这些东西都根植在Win…

上一篇:<IDDD 实现领域驱动设计-由贫血导致的失忆症> 这篇博文是对<实现领域驱动设计>第一章后半部分内容的理解. Domain Experts-领域专家 这节点内容是昨天的一个讨论引发的思考. 什么是领域专家?简单来说,就是对某一业务领域精通的人,这个人可以是医生.学者.作家.艺术家等等,不管是什么职业,什么身份,只要对某一业务领域精通,都可以称之为领域专家.这样说可能会让你感到茫然,我举一个例子,比如你们软件公司要开发一套快递行业的业务系统,然后你需要到实际企业去了解业务流…

HTML就像人的骨头架子,是人的根基,要有个人样呀,一个网站,一个WebApp要是缺根儿骨头,那就像人少个胳膊少个腿儿的,行动不方便啊:CSS就像人穿得衣服.鞋子,男人的纹身,女人擦得粉儿,好看呀,一个人儿打扮的帅帅的,漂漂亮亮的,不光养眼,也美化环境啊:JavaScript就是人的脑袋瓜子,指挥着人的胳膊儿啊,腿儿啊,嘴儿啊的动起来,人不动那是木乃伊,瘆人,动起来,嘿,这家伙是个活的,活的哎,你看那身板,你看那打扮,你看那动作,美呆了,酷毙了,让人佩服的五体投地了... 本段纯属个人胡扯瞎编,…

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要 图的并行化处理一直是一个非常热门的话题,这里头的重点有两个,一是如何将图的算法并行化,二是找到一个合适的并行化处理框架.Spark作为一个非常优秀的并行处理框架,将一些并行化的算法移到其上面就成了一个很自然的事情. Graphx是一些图的常用算法在Spark上的并行化实现,同时提供了丰富的API接口.本文就Graphx的代码架构及pagerank在graphx中的具体实现做一个初步的学习. Google为什么赢得了搜索引擎大战 当Google还在起步的…