转载自:http://www.aboutyun.com/thread-19652-1-1.html 问题导读 1.spark共享变量的作用是什么?2.什么情况下使用共享变量?3.如何在程序中使用共享变量?4.广播变量源码包含哪些内容? spark编程中,我们经常会遇到使用全局变量,来累加或则使用全局变量.然而对于分布式编程这个却与传统编程有着很大的区别.不可能在程序中声明一个全局变量,在分布式编程中就可以直接使用.因为代码会分发到多台机器,导致我们认为的全局变量失效.那么spark,spark…

Spark Streaming 编程指南 概述 一个入门示例 基础概念 依赖 初始化 StreamingContext Discretized Streams (DStreams)(离散化流) Input DStreams 和 Receivers(接收器) DStreams 上的 Transformations(转换) DStreams 上的输出操作 DataFrame 和 SQL 操作 MLlib 操作 缓存 / 持久性 Checkpointing Accumulators, Broadcas…

一.MapReduce分布式编程框架及yarn集群搭建 1.大数据解决的问题? 海量数据的存储:hadoop->分布式文件系统HDFS 海量数据的计算:hadoop->分布式计算框架MapReduce 2.什么是MapReduce? 分布式程序的编程框架,java-->ssh ssm,目的:简化开发! 是基于hadoop的数据分析应用的核心框架. mapreduce的功能:将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的 分布式运算程序,并发的运行在hadoop集群上. 3.Map…

本文代码转载廖雪峰老师的python3教程 分布式编程的难点在于: 1.服务器之间的通信,主节点如何了解从节点的执行进度,并在从节点之间进行负载均衡和任务调度: 2.如何让多个服务器上的进程访问同一资源的不同部分进行执行 第一部分涉及到网络编程的底层细节 第二个问题让我联想到hdfs的一些功能. 首先分布式进程还是解决的是单机单进程无法处理的大数据量大计算量的问题,希望能加通过一份代码(最多主+从两份)来并行执行一个大任务. 这就面临两个问题,首先将程序分布到多台服务器,其次将输入数据分配给多台…

Spark Streaming 编程指南 概述 一个入门示例 基础概念 依赖 初始化 StreamingContext Discretized Streams (DStreams)(离散化流) Input DStreams 和 Receivers(接收器) DStreams 上的 Transformations(转换) DStreams 上的输出操作 DataFrame 和 SQL 操作 MLlib 操作 缓存 / 持久性 Checkpointing Accumulators, Broadcas…

<.NET 编程结构>专题汇总(C#) - M守护神 - 博客园http://www.cnblogs.com/liusuqi/p/3213597.html 前言     掌握一门技术,首要的是掌握其基础.     笔者从事.NET相关开发多年,也非常喜欢.NET,多年来也积累了很多相关的资料,在此将一些基础性的知识整理成专题,分享之.   导航 基础编程结构 数据类型概述 数据类型之字符串(String) 数据类型之类(Class) 数据类型之指针类型(type*) 数据类型之动态类型(Dyn…

Outline 笔记系列 Erlang环境和顺序编程Erlang并发编程Erlang分布式编程YawsErlang/OTP 日期              变更说明 2014-11-23 A Outline   A 1.1-1.22014-12-08 A 1.3 2014-12-13      A 2, 3 2014-12-14     A 4 Agenda 写在前面 Erlang研磨和技术细节,可以移步园中http://www.cnblogs.com/me-sa/.如果一开始我就可以看到他的笔…

明天要回家一个星期了,好好休息下.今天找到别人翻译的Erlang编程手册,值的好好读一遍.    所谓分布式的Erlang应用是运行在一系列Erlang节点组成的网络之上.这样的系统的性质与单一节点上的Erlang系统并没有什么不同.分布式这是个“大词”,Erlang从语言原生角度支持分布式编程,相比于java简单不少.一.分布式机制下列的BIFs是用于分布式编程:spawn(Node, Mod, Func, Args)启动远程节点的一个进程 spawn_link(Node, Mod, Func…

<.NET 编程结构>专题汇总 前言     掌握一门技术,首要的是掌握其基础.     笔者从事.NET相关开发多年,也非常喜欢.NET,多年来也积累了很多相关的资料,在此将一些基础性的知识整理成专题,分享之.   导航 基础编程结构 数据类型概述 数据类型之字符串(String) 数据类型之类(Class) 数据类型之指针类型(type*) 数据类型之动态类型(Dynamic) 数据类型之匿名类型(var) 运算符 基础语句 方法概述 属性 索引器 迭代器 泛型方法 扩展方法 分部方法 b…

问题导读1.GraphX提供了几种方式从RDD或者磁盘上的顶点和边集合构造图?2.PageRank算法在图中发挥什么作用?3.三角形计数算法的作用是什么?Spark中文手册-编程指南Spark之一个快速的例子Spark之基本概念Spark之基本概念Spark之基本概念(2)Spark之基本概念(3)Spark-sql由入门到精通Spark-sql由入门到精通续spark GraphX编程指南(1)Pregel API 图本身是递归数据结构,顶点的属性依赖于它们邻居的属性,这些邻居的属性又依赖于自…