【论文速读】Dan_Deng_AAAI2018_PixelLink_Detecting_Scene_Text_via_Instance_Segmentation

Dan Deng--[AAAI2018]PixelLink_Detecting Scene Text via Instance Segmentation 作者和代码 tensorflow代码关键词文字检测.多方向.直接回归.$$xywh\theta$$.one-stage.开源方法亮点使用instance segmentation的思路做(利用了二类分类+每个像素点与周围8个顶点的link分类) 利用图像处理方法进行后处理,不需要用NMS 方法概述本文方法采用instance segm…

论文速读（Chuhui Xue——【arxiv2019】MSR_Multi-Scale Shape Regression for Scene Text Detection）

Chuhui Xue--[arxiv2019]MSR_Multi-Scale Shape Regression for Scene Text Detection 论文 Chuhui Xue--[arxiv2019]MSR_Multi-Scale Shape Regression for Scene Text Detection 作者 Chuhui Xue, Shijian Lu, Wei Zhang 亮点 multi-scale网络中利用FPN的up-sampling把多个不同scale得到的结…

论文速读（Jiaming Liu——【2019】Detecting Text in the Wild with Deep Character Embedding Network ）

Jiaming Liu--[2019]Detecting Text in the Wild with Deep Character Embedding Network 论文 Jiaming Liu--[2019]Detecting Text in the Wild with Deep Character Embedding Network 作者亮点通过将文字的字符合并问题转成字符embedding问题,利用一个网络来学习字符间的连接关系方法概述针对任意文字检测(水平.倾斜.曲文),采用从…

论文速读（Yongchao Xu——【2018】TextField_Learning A Deep Direction Field for Irregular Scene Text）

Yongchao Xu--[2018]TextField_Learning A Deep Direction Field for Irregular Scene Text Detection 论文 Yongchao Xu--[2018]TextField_Learning A Deep Direction Field for Irregular Scene Text Detection 作者亮点提出的TextField方法非常新颖,用点到最近boundary点的向量来区分不同instance…

【论文速读】Cong_Yao_CVPR2017_EAST_An_Efficient_and_Accurate_Scene_Text_Detector

Cong_Yao_CVPR2017_EAST_An_Efficient_and_Accurate_Scene_Text_Detector 作者和代码非官方版tensorflow实现非官方版keras实现支持长文本检测的keras改进版实现方法流程该方法利用多层卷积神经网络提取图像特征,再利用该特征分别进行两个任务,像素点的分类,以及对应像素点的框的回归.最后将两个任务结果结合起来,并用非极大值抑制NMS来得到最终检测结果. GroundTruth生成点的分类任务,实际上是一个图像分割…

【论文速读】Yuliang Liu_2017_Detecting Curve Text in the Wild_New Dataset and New Solution

Yuliang Liu_2017_Detecting Curve Text in the Wild_New Dataset and New Solution 作者和代码 caffe版代码关键词文字检测.曲文.直接回归.14个点.one-stage.开源方法亮点第一篇做曲文检测,还提出一个数据集CTW1500 使用14个点多边形来表示曲文提出了一个结合CNN-RPN+RNN的检测方法专门做曲文检测方法概述本文方法基于RPN进行修改,除了学习text/non-text分类,多边形的bo…

【论文速读】XiangBai_CVPR2018_Rotation-Sensitive Regression for Oriented Scene Text Detection

XiangBai_CVPR2018_Rotation-Sensitive Regression for Oriented Scene Text Detection 作者和代码 caffe代码关键词文字检测.多方向.SSD.$$xywh\theta$$.one-stage,开源方法亮点核心思想认为,分类问题对于旋转不敏感,但回归问题对于旋转是敏感的,因此两个任务不应该用同样的特征.所以作者提出来基于旋转CNN的思路,先对特征做不同角度的旋转,该特征用于做框的回归,而对分类问题,采用沿ori…

【论文速读】XiangBai_TIP2018_TextBoxes++_A Single-Shot Oriented Scene Text Detector

XiangBai_TIP2018_TextBoxes++_A Single-Shot Oriented Scene Text Detector 作者和代码 Minghui Liao, Baoguang Shi, Xiang Bai, Senior Member, IEEE caffe检测torch7识别代码关键词文字检测.多方向.SSD.四个点.one-stage.开源方法亮点把原本只能做水平的TextBoxes改为可以预测任意四边形的多方向文本检测除了常规的分类.回归损失,还增加了四…

【论文速读】Shitala Prasad_ECCV2018】Using Object Information for Spotting Text

Shitala Prasad_ECCV2018]Using Object Information for Spotting Text 作者和代码关键词文字检测.水平文本.FasterRCNN.xywh.multi-stage 方法亮点作者argue图像中的文字不可能单独出现,文字一定是写在什么载体上的,比如衣服,包装袋,交通部标志牌,黑板上,而且文字不会出现在某些载体上,比如天空,水面上,也就是说文字背后的载体对文字是否出现也有很强的相关性和指导性.所以,他串联了两个网络,第一个用来做通用…

【论文速读】Sheng Zhang_AAAI2018_Feature Enhancement Network_A Refined Scene Text Detector

Sheng Zhang_AAAI2018_Feature Enhancement Network_A Refined Scene Text Detector 作者关键词文字检测.水平文字.Faster- RCNN.xywh.multi-stage 方法亮点 Feature Enhancement RPN (FE-RPN) :在原来的RPN基础上增加了两个卷积分支来增强文字特征的鲁棒性,一个分支通过增加长条形卷积核来提高对长条形文字的检测能力, 另一个分支利用增加池化和上采样层等方式来扩大感受…

【论文速读】Shangbang Long_ECCV2018_TextSnake_A Flexible Representation for Detecting Text of Arbitrary Shapes

Shangbang Long_ECCV2018_TextSnake_A Flexible Representation for Detecting Text of Arbitrary Shapes 作者关键词文字检测,曲线文本,多方向,multi-stage,圆盘表示法方法亮点提出一个新的曲线文本表示方法TextSnake(由圆盘序列组成) 提出了一个新的曲文检测方法,并且精度比之前的高40%+(Total-Text数据集) 方法概述本文方法基于一个新的曲线文本表示方法TextSnak…

【论文速读】Pan He_ICCV2017_Single Shot Text Detector With Regional Attention

Pan He_ICCV2017_Single Shot Text Detector With Regional Attention 作者和代码 caffe代码关键词文字检测.多方向.SSD.$$xywh\theta$$ .one-stage.开源方法亮点 Attention机制强化文字特征: Text Attentional Module 引入Inception来增强detector对文字大小的鲁棒性:Hierarchical Inception Module(HIM) 方法概述本文方法…

【论文速读】Lianwen_Jin_CVPR2017_Deep_Matching_Prior_Network_Toward_Tighter_Multi-oriented_Text_Detection

Lianwen_Jin_CVPR2017_Deep_Matching_Prior_Network_Toward_Tighter_Multi-oriented_Text_Detection 作者关键词文字检测,多方向,SSD,四个点,one-stage 方法亮点首先提出(并成功学习)用四个点的多边形来表示文字用旋转anchor来解决倾斜文字检测问题计算四边形的IOU方式(蒙特卡罗法) 方法概述本文方法是对SSD(水平文字检测)进行改进,通过学习四个点相对多方向anchor的位置信息,用…

【论文速读】Fangfang Wang_CVPR2018_Geometry-Aware Scene Text Detection With Instance Transformation Network

Han Hu--[ICCV2017]WordSup_Exploiting Word Annotations for Character based Text Detection 作者和代码 caffe检测torch7识别代码关键词文字检测.多方向.直接回归.$$xywh\theta$$ .multi-stage.监督学习方法亮点采用单词.文本行的标注信息进行监督学习来辅助字符检测在ICDAR2013数据集上F值90+,后来的方法能超过这篇文章的寥寥无几方法概述利用Faster RC…

【论文速读】Chuhui Xue_ECCV2018_Accurate Scene Text Detection through Border Semantics Awareness and Bootstrapping

Chuhui Xue_ECCV2018_Accurate Scene Text Detection through Border Semantics Awareness and Bootstrapping 作者和代码关键词文字检测.多方向.FCN.$$xywh\theta$$.multi-stage.border 方法亮点采用Bootstrapping进行数据扩增增加border-loss 方法概述本文方法是直接回归的方法,除了学习text/non-text分类任务,四个点到边界的回归…

【论文速读】ChengLin_Liu_ICCV2017_Deep_Direct_Regression_for_Multi-Oriented_Scene_Text_Detection

ChengLin Liu_ICCV2017_Deep Direct Regression for Multi-Oriented Scene Text Detection 作者关键词文字检测.多方向.直接回归.4个点.one-stage 方法亮点第一次提出Direct Regression这个概念提出用Scale & shift方案来降低坐标位置学习的难度方法概述本文方法首次提出直接回归的概念,用自己搭建的FPN网络结构,直接学习四个点相对于中心点(feature map上的某个点)的…

【论文速读】Multi-Oriented Scene Text Detection via Corner Localization and Region Segmentation[2018-CPVR]

方法概述该方法用一个端到端网络完成文字检测整个过程——除了基础卷积网络(backbone)外,包括两个并行分支和一个后处理.第一个分支是通过一个DSSD网络进行角点检测来提取候选文字区域,第二个分支是利用类似于RFCN进行网格划分的方式来做position-sensitive的segmentation.后处理是利用segmentation的score map的综合得分,过滤角点检测得到的候选区域中的噪声. 文章亮点: (1)不是用一般的目标检测的框架,而是用角点检测(corner point…

提升 composer 的执行速读

常常遇到 php composer.phar update 等待一二十分钟还没有更新完成的情况. 提升速读的方法: 1. 升级PHP 版本到5.4以上 2. 删除文件夹Vender(或者重命名),之后执行 php composer.phar install --prefer-dist 这样避免了每次文件版本的比较而是直接下载zip压缩包 3. 在composer.json文件中直接生命具体的bundle版本 This problem is often related to xdebug loda…

spring-cloud-square源码速读(spring-cloud-square-okhttp篇)

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 前文回顾本篇是欣宸<spring-cloud-square原创>系列的第三篇,咱们快速回顾一下前面两篇: <五分钟搞懂spring-cloud-square>:说清楚了spring-cloud-square是什么 <spring-cloud-square开发实战(三种类型…

spring-cloud-square源码速读（retrofit + okhttp篇）

欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos spring-cloud-square系列文章五分钟搞懂spring-cloud-square spring-cloud-square开发实战(三种类型全覆盖) spring-cloud-square源码速读(spring-cloud-square-okhttp篇) spring-cloud-square源码速读(retrofit + okhttp篇…

论文泛读：Click Fraud Detection: Adversarial Pattern Recognition over 5 Years at Microsoft

这篇论文非常适合工业界的人(比如我)去读,有很多的借鉴意义. 强烈建议自己去读. title:五年微软经验的点击欺诈检测摘要:1.微软很厉害.2.本文描述了大规模数据挖掘所面临的独特挑战.解决这一问题的技术的设计选择和原理,并举例说明了该系统在打击点击欺诈方面的有效性和一些定量结果. 1.What is Click Fraud? 什么是点击欺诈 Click fraud is the term used to describe artificial clicks generated on adv…

论文速递 | 实例分割算法BlendMask，实时又state-of-the-art

BlendMask通过更合理的blender模块融合top-level和low-level的语义信息来提取更准确的实例分割特征,该模型效果达到state-of-the-art,但结构十分精简,推理速度也不慢,精度最高能到41.3AP,实时版本BlendMask-RT性能和速度分别为34.2mAP和25FPS,并且论文的优化方法很有学习的价值,值得一读论文:BlendMask: Top-Down Meets Bottom-Up for Instance Segmentation 论文地址:htt…

ICCV 2019|70 篇论文抢先读，含目标检测／自动驾驶／GCN／等（提供PDF下载）

虽然ICCV2019已经公布了接收ID名单,但是具体的论文都还没放出来,为了让大家更快得看论文,我们汇总了目前已经公布的大部分ICCV2019 论文,并组织了ICCV2019论文汇总开源项目(https://github.com/extreme-assistant/iccv2019),目前已经收集到70篇论文,其中10篇Oral,13篇开源,见下方list.建议Oral的文章一定要去读一读. 本文中所有论文PDF已经打包上传到百度云,可以直接在GitHub项目上看到或者直接微信后台回复"ICCV…

【速读】——Shangxuan Tian——【ICCV2017】WeText_Scene Text Detection under Weak Supervision

Shangxuan Tian——[ICCV2017]WeText_Scene Text Detection under Weak Supervision 目录作者和相关链接文章亮点方法介绍方法细节实验结果总结与收获作者和相关链接作者论文下载文章亮点用半监督和无监督来学习字符分类器,解决字符标注数据量少的问题用regression的思路来学习字符分类器,而且是把proposal + text/non-text classification整合在一个网络中学习(这一点没有第一…

【速读】——ResNeXt

Saining——[arXiv2017]Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks 目录作者和相关链接主要思想 ResNet和ResNext对比作者和相关链接作者论文下载代码下载主要思想要解决的问题是什么? 对于ResNet,VGG,Inception等网络,需要由一些重复的building block堆叠而成,而这些building block的滤波器个数,大小等不能任意设置,需要人工调整.由于其中有…

论文泛读 A Novel Ensemble Learning-based Approach for Click Fraud Detection in Mobile Advertising [1/10]

title:新的基于集成学习的移动广告作弊检测导语:基于buzzcity数据集,我们提出了对点击欺诈检测是基于一组来自现有属性的新功能的一种新方法.根据所得到的精度.召回率和AUC对所提出的模型进行评估.最后的模型基于6种不同的学习算法.我们用刚才说的三种指标,来证明模型是稳定的.我们的最终模型在训练.验证和测试数据集上显示了改进的结果,从而证明了它对不同数据集的普遍性. 1.Introduction 导入大部分都是废话 1.1 Problem Formulation 问题构建数据是用的b…

SDN网络虚拟化、资源映射等相关论文粗读

1. Control Plane Latency with SDN Network Hypervisors: The Cost of Virtualization 年份:2016 来源:IEEE NETSOFT 2016 - 2016 IEEE NetSoft Conference and Workshops 基本结构:虚拟机监控程序位于多个虚拟SDN网络和租户控制器之间,其中的虚拟SDN网络位于底层的物理SDN网络基础结构上. NV:网络虚拟化,和SDN结合,可以创建虚拟SDN网络,租户可以通…