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前面几篇博客都是关于排序的,在之前陆陆续续发布的博客中,我们先后介绍了冒泡排序.选择排序.插入排序.希尔排序.堆排序.归并排序以及快速排序.俗话说的好,做事儿要善始善终,本篇博客就算是对之前那几篇博客的总结了.而本篇博客的示例Demo也是在之前那些博客Demo的基础上做的,也算是集成了各种排序的方法,然后给出了可视化的解决方案.今天博客的内容还是比较有趣的. 因为本猿是做iOS开发的,所以就使用iOS相关的组件来表示上述各种排序的过程.使用可视化方式来感受一下上述这些排序方法的异同.本篇博客所使…
最近在写一些数据结构以及算法相关的代码,比如常用排序算法以及具有启发能力的智能算法.为了能够让写下的代码下次还能够被复用,直接将代码编写成类模板成员函数的方式,之所以没有将这种方式改成更方便的函数模板纯属于偷懒,更方便于测试代码的有效性,等代码写完也懒得去改了.下面开始介绍这段代码,有什么不对的地方欢迎前来指正. 一共写了七种排序,插入排序InsertSort.堆排序HeapSort.快速排序QuickSort.合并排序MergeSort,计数排序CountingSort,基数排序RadixSo…
之前学过的都忘了,也没好好做过总结,现在总结一下. 时间复杂度和空间复杂度的概念: 1.空间复杂度:是程序运行所以需要的额外消耗存储空间,一般的递归算法就要有o(n)的空间复杂度了,简单说就是递归集算时通常是反复调用同一个方法,递归n次,就需要n个空间. 2.时间复杂度:一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多.一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度.记为T(n).一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)…
一种排序 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3   描述 现在有很多长方形,每一个长方形都有一个编号,这个编号可以重复:还知道这个长方形的宽和长,编号.长.宽都是整数:现在要求按照一下方式排序(默认排序规则都是从小到大): 1.按照编号从小到大排序 2.对于编号相等的长方形,按照长方形的长排序: 3.如果编号和长都相同,按照长方形的宽排序: 4.如果编号.长.宽都相同,就只保留一个长方形用于排序,删除多余的长方形:最后排好序按照指定格式显示所有的长方形:   输…
一:你必须知道的 1> JS原型 2> 排序中的有序区和无序区 3> 二叉树的基本知识 如果你不知道上面三个东西,还是去复习一下吧,否则,看下面的东西有点吃力. 二:封装丑陋的原型方法 Function.prototype.method = function(name, func){ this.prototype[name] = func; return this; }; 在下面的排序中都要用到这个方法. 三:9种排序算法的思路和实现 1> 插入排序 基本思路: 从无序区的第一个元…
一种排序 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3   描述 现在有很多长方形,每一个长方形都有一个编号,这个编号可以重复:还知道这个长方形的宽和长,编号.长.宽都是整数:现在要求按照一下方式排序(默认排序规则都是从小到大): 1.按照编号从小到大排序 2.对于编号相等的长方形,按照长方形的长排序: 3.如果编号和长都相同,按照长方形的宽排序: 4.如果编号.长.宽都相同,就只保留一个长方形用于排序,删除多余的长方形:最后排好序按照指定格式显示所有的长方形:   输…
每种编程语言学到数组的时候,都会讲到排序算法,当时学C语言的时候,卡在排序算法.今天来总结一下javascript中如何实现三种排序算法. 1.冒泡排序(默认升序排列哦) 原理: 冒泡排序的原理,顾名思义,就是小数往上冒,大数往下沉.从第一个数开始,如果比第二个数大就交换位置,然后跟第三个数字进行比较大小,交换位置等. 举例一下,有数组[2,4,3,5,1] 第一次循环:2<4  不交换:4>3 交换:4<5不交换:5>1交换,故结果是[2,3,4,1,5]; 第二次循环:2<…
我记得我大学学java的时候,怎么就是搞不明白这三种排序方法,也一直不会,现在我有发过来学习下这三种方法并记录下来. 首先说说冒泡排序方法:冒泡排序方法就是把数组中的每一个元素进行比较,如果第i个元素大于第i+1元素,那么就要把二个数字进行交换,这样经过反复的比较就可以将一根数组按由小到大的顺序进行排序. //冒泡排序方法 public class maopao { public static void main(String[] args) { int score[] = {56,85,96,…
这里列出了几种PHP的排序算法的时间比较的结果,,希望对大家有所帮助 /* * php 四种排序算法的时间与内置的sort排序比较 * 3000个元素,四种算法的排序所用的时间比较 * 冒泡排序 857.98192024231ms * 选择排序 903.74493598938ms * 插入排序 296.8270778656ms * 快速排序 15.607833862305ms * sort排序 0.95200538635254ms * 归并排序 14.61386680603ms * */ /*…
八种排序分别是:直接插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 希尔排序在时间性能上优于直接插入排序,但希尔排序是一种不稳定排序. 快速排序的时间性能也优于冒泡排序,但快速排序是不稳定排序. 堆排序在对记录较少的数据进行排序时并不有效,但对数量很大的数据排序时很有效. 归并排序的最大特点是稳定. 具体算法代码: /** * Created by CLY on 2017/3/17. */ package pers.cly.sorting; /** * 排序工…