我们都知道python在2.x之后自带了一个模块import logging. 但是每次都要写log很麻烦,同时我想把info,debug之类的指令通过颜色分离开来. 于是写了一个简单的类似glog的小程序(完善是不可能完善的,checkeq这辈汁都不可能写的) import logging from colorlog import ColoredFormatter import sys import os def currentframe(): """Return the…

写我小小的日志系统 配置logging有以下几种方式: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,标签式的注明[loggers].[handlers].[formatters].[filters]4大组件,前3者必传,后者选传,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含[loggers].[handlers].[formatters].[filters]4大组件配…

python logging模块主要是python提供的通用日志系统,使用的方法其实挺简单的,这块就不多介绍.下面主要会讲到在使用python logging模块的时候,涉及到多个python文件的调用,而每个文件设置了对应的logging方式不同,可能会产生的令人困惑的现象. 下面以自己在开发的时候遇到的问题作为叙述的背景: 有三个python模块A.B.C.主模块A会import B和C模块,主模块有对应的logging方式, A使用logging的模块的方式为: import loggin…

Python LOGGING使用方法 1. 简介 使用场景 场景 适合使用的方法 在终端输出程序或脚本的使用方法 print 报告一个事件的发生(例如状态的修改) logging.info()或logging.debug() 发生了一个特定的警告性的事件 logging.warn() 发生了一个特定的错误性的事件 raise 发生了一个特定的错误性的事件,但是又不想因为此错误导致程序退出(例如程序是一个守护进程) logging.error(),logging.exception(),loggi…

记录下常用的一些东西,每次用总是查文档有点小麻烦. py2.7 日志应该是生产应用的重要生命线,谁都不应该掉以轻心 有益原则 级别分离 日志系统通常有下面几种级别,看情况是使用 FATAL - 导致程序退出的严重系统级错误,不可恢复,当错误发生时,系统管理员需要立即介入,谨慎使用. ERROR - 运行时异常以及预期之外的错误,也需要立即处理,但紧急程度低于FATAL,当错误发生时,影响了程序的正确执行.需要注意的是这两种级别属于服务自己的错误,需要管理员介入,用户输入出错不属于此分类. WAR…

#!/usr/local/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warn('warn message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') 输出: WARNING:root:warn messageER…

之前写过一篇文章日志的艺术(The art of logging),提到了输出日志的时候记录上下文信息的重要性,我认为上下文信息包括: when:log事件发生的时间 where:log事件发生在哪个模块(文件.函数) how important:log 事件的紧急程度 who:事件产生者的唯一标识 what:具体的事件内容,以及其他所必须的上下文信息 其中,when.where.how important都很容易通过logging框架自动包含,但是who(事件生产者的唯一标识)就不能框架自动填…

简单使用 #!/usr/local/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warn('warn message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') 输出: WARNING:root:warn mess…

目录 Python logging 模块 前言 logging模块提供的特性 logging模块的设计过程 logger的继承 logger在逻辑上的继承结构 logging.basicConfig() Logger Objects Handler Formatter Filter LogRecord 读取logging配置 还是贴点实践代码吧 Python logging 模块 前言 Python在日志记录处理上是非常灵活的,且功能完备,足以满足所有对日志方面的需求. 如此强大,当然是日志系统…

python logging 配置 在python中,logging由logger,handler,filter,formater四个部分组成,logger是提供我们记录日志的方法:handler是让我们选择日志的输出地方,如:控制台,文件,邮件发送等,一个logger添加多个handler:filter是给用户提供更加细粒度的控制日志的输出内容:formater用户格式化输出日志的信息.python中配置logging有三种方式第一种:基础配置,logging.basicConfig(file…